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中国科学院高能物理研究所第三次人工智能深度学习研讨会召开（图）
第三次 人工智能 深度学习 研讨会 中国科学院高能物理研究所
2023/6/21
目前，人工智能大模型正处于快速发展阶段，以深度学习为代表的人工智能算法和大规模训练数据的结合，推动了大模型的兴起。在物理研究领域，人工智能大模型在数据分析与模式识别、物理模拟与预测、物理系统优化与控制等多方面均具有潜在的巨大应用前景。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
深度学习 智能 空间组学
2023/4/7
深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars： 从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
深度学习 黑箱模型 计算实验
2023/4/7
深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于深度学习的图像修复
深度学习 图像修复 计算机图形学
2022/12/8
图像修复是计算机图形学与计算机视觉领域交叉的重要研究问题，在文物修复、数字取证、虚拟场景编辑、影视特效制作等领域具有重要的应用价值。图像修复的目标是用语义合理且视觉逼真的内容填充缺失区域，同时也与图像的剩余部分保持一致。本报告描述图像修复的研究进展，重点展示我们在图像修复问题的三个近期研究工作，以及探讨未来的研究工作。
西塞山国际交流工作坊―第10期：复杂流动的视觉测量与深度学习（图）
西塞山国际交流工作坊 复杂流动 视觉测量 深度学习
2022/4/26
图：西塞山国际交流工作坊―第10期：复杂流动的视觉测量与深度学习。
南方科技大学计算机科学与工程系助理教授张煜群发表CCF A类会议最佳论文展示深度学习用于软件错误定位研究成果（图）
南方科技大学计算机科学与工程系 助理教授 张煜群 深度学习 软件错误定位
2019/8/7
在近日于北京召开的2019年国际软件测试与分析大会(ISSTA 2019) 上，我校计算机科学与工程系助理教授张煜群团队发表的关于深度学习用于软件错误定位的研究论文“DeepFL:Integrating Multiple Fault Diagnosis Dimensions for Deep Fault Localization”获得大会最佳论文奖。“错误定位(Fault localization...
2019年3月28日，国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项“下一代深度学习理论、方法与关键技术”项目启动会在西安交通大学召开。科技部高技术研究发展中心刘敏主任、吴根处长、车子璠博士，陕西省科技厅史高领副厅长，项目咨询专家北京航空航天大学李波教授、西北工业大学张艳宁教授、国防科技大学胡德文教授，西安交通大学人工智能与机器人研究所郑南宁院士、王铁军副校长、科研院黄忠德常务副院长、李小虎副...
2017年深度学习的实际应用专题会议（Special Session on Practical Applications of Deep Learning）
2017年 深度学习 实际应用 专题会议
2017/6/23
In the recent years, deep learning methods have emerged as a powerful machine learning method for many fields. Deep learning methods are different from all traditional approaches. They automatically l...
2017计算机图像，视频和三维形状分析深度学习研讨会（Workshop on DEEP LEARNING IN COMPUTER VISION FOR IMAGE, VIDEO AND 3D SHAPE ANALYSIS）
2017 计算机图像 视频 三维形状 分析 深度学习 研讨会
2017/5/22
This tutorial lecture aims at providing an overview of the recent advances around deep learning techniques in computer vision. Some amount of exposure to the modern computer vision and machine learni...
2017智能多媒体分析的深度学习研讨会（Workshop on Deep Learning for Intelligent Multimedia Analytics）(DeLIMMA)
智能多媒体分析的深度学习 研讨会
2017/3/28
Today's digital contents are inherently multimedia: text, image, audio, video etc., due to the advancement of multimodal sensors. Image and video contents, in particular, become a new way of communica...
2017年ACM深度学习技术国际会议(ICDLT 2017) （2017 International Conference on Deep Learning Technologies）
2017年 ACM深度学习技术 国际会议
2017/1/10
Deep learning is the fastest-growing field in artificial intelligence, helping computers make sense of infinite amounts of data in the form of images, sound, and text. Using multiple levels of neural ...
2016年4月23日，在中国科协“青年人才托举工程”项目的支持下，“自然语言处理与深度学习：问题与挑战”学术研讨会在自动化所召开，来自国内科研院所、高校和互联网公司的约180位专家学者和研究生参加了这次研讨会。自动化所徐波研究员、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃研究员、中国中文信息学会副理事长兼秘书长孙乐研究员、北京理工大学计算机学院院长黄河燕教授、微软亚洲研究院首席研究员周明博士、苏州大学“...
