搜索结果: 1-15 共查到“航空、航天科学技术 气动力”相关记录70条 . 查询时间(0.495 秒)
离心风扇非定常气动力和气动噪声特性数值研究
壁面压力脉动 声学有限元 单音噪声
2015/8/8
将Lighthill方程转变为频域Helmholtz弱积分形式并采用Galerkin方法离散.基于声学有限元方法考虑声波在复杂固壁(叶轮和蜗壳)内的散射和反射等作用,利用Ffowcs Williams-Hawking(FW-H)方程耦合非定常流场计算结果数值预测了某离心风扇的噪声辐射,流场计算结果和蜗壳壁面动态压力测量结果在基频上吻合较好.结果表明:基频压力脉动分量在噪声源特性中占据主导地位且靠近...
悬浮弹旋翼结构参数对其气动力的影响分析
旋翼气动 小型旋翼 结构特性 流体仿真
2015/2/15
针对现有文献在小型旋翼的气动力研究上的不足，建立一种旋翼升力与阻力的理论计算模型。基于旋翼 叶素理论和矩形桨叶的拉力与阻力扭矩理论计算，采用CFD 仿真的方法对其流场进行仿真，利用fluent 软件建立旋 翼流场的多参考系模型，通过理论计算和试验相结合的方法对其气动力CFD 仿真结果进行对比分析，并计算不同结 构参数的旋翼模型，得到了包括桨叶数目、桨叶翼型、旋翼半径、桨叶宽度和桨叶安装角的结构参数...
柔性飞机在载荷作用下产生较大的弹性变形并呈现出几何非线性特性,机翼升力面呈现出大变形空间曲面的特征,传统平面气动力的工程分析方法无法给出空间变形下的真实载荷状态进而影响柔性飞机气动弹性分析的准确性。该文基于柔性飞机几何非线性气动弹性分析的需求,建立了曲面三维升力线和曲面涡格两种不同的曲面定常气动力方法,并结合曲面样条插值完成了大变形下结构运动信息与气动载荷信息之间的相互作用和交换,实现气动面随结构...
为研究倾转涵道动力装置在倾转过渡阶段的非定常气动力，使用基于滑移网格技术的非定常计算方法，利用基于内场信息和叶素理论的压力盘模型模拟风扇螺旋桨，通过求解Navier-Stokes(N-S)方程，对涵道风扇俯仰拉起过程进行数值模拟。结果表明:在倾转过程中涵道风扇非定常气动力的迟滞特性明显，俯仰角速度延迟了流场分离，增加了涵道风扇的升力和阻力；低速飞行时，涵道风扇在整个倾转过渡阶段气动性能优良；在高速...
压气机气动力学发展的一些问题
压气机气 动力学发展
2013/9/7
本文讨论了现代压气机气动力学发展的趋势,指出了对流场细微结构进行研究的重要性和研究的内容,并论述了试验研究和数值计算在解决这一问题中的作用,和尚待解决的一些问题。 现代压气机气动力学发展的主要方向是跨音、粘流和非定常流。本文对三大方向的一些重要课题进行了评述,讨论了困难之所在,并对解决某些问题的方法提出了一些看法。
提出了一种采用计算流体力学(CFD)计算的压力分布对活塞理论气动力进行静压修正的方法,将该方法应用到曲壁板的静气动弹性变形及颤振稳定性分析中,并与采用曲率修正活塞理论气动力的计算结果进行了对比。分析结果表明,采用本文提出的活塞理论气动力静压修正方法进行曲壁板的气动弹性分析,在圆柱曲壁板曲率较小的情况下,与采用曲率修正活塞理论气动力方法得到的静气动弹性变形、稳定性边界差别不大;而在曲率较大时,采用本...
为了使所建立的气动力模型能准确地描述飞行器的动态特性,提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的小波神经网络(WNN)飞行数据气动力建模方法。该方法引入邻近粒子信息和变异操作,对标准PSO(SPSO)算法的不足进行改进,以提高WNN参数的全局搜索能力,克服早熟收敛,再按照所设计的飞行数据的气动力建模流程,构建了IPSO算法训练的WNN模型。试验结果表明:提出的气动力建模方法预测精度高,收敛速度快...
基于粒子群优化的小波神经网络的飞行数据气动力建模
粒子群优化算法 气动力模型 早熟收敛
2012/7/25
为了使所建立的气动力模型能准确地描述飞行器的动态特性,提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的小波神经网络(WNN)飞行数据气动力建模方法。该方法引入邻近粒子信息和变异操作,对标准PSO(SPSO)算法的不足进行改进,以提高WNN参数的全局搜索能力,克服早熟收敛,再按照所设计的飞行数据的气动力建模流程,构建了IPSO算法训练的WNN模型。试验结果表明:提出的气动力建模方法预测精度高,收敛速度快...
地面颤振模拟试验作为一种颤振研究的新方法,可以有效地弥补传统气动弹性试验的不足。对地面颤振模拟试验的主要难点,即非定常分布式气动力集成减缩加载的方法开展研究:基于亚声速偶极子格网法和活塞理论建立了亚声速以及超声速翼面的非定常气动力模型,通过曲面样条插值以及有理函数拟合获得了试验时域减缩气动力;提出以颤振关键模态的振型为优化目标,使用遗传算法搜寻气动力最优减缩位置的优化方法;建立了闭环系统的时域状态...
以固定机翼式微型飞行器(miniature air vehicle, MAV)的气动设计为研究背景, 对小展弦比低雷诺数下不同长短轴比值(long-short axis ratios, LSARs)的齐默曼和反齐默曼机翼流场进行数值分析. 采用人工压缩性方法求解不可压粘性绕流, 应用三阶迎风格式离散对流项, 湍流模型为Baldwin-Barth一方程模型. 通过对比齐默曼和反齐默曼两种布局机翼的数...
为了快速获得不同刚度的叶轮机叶片颤振特性,提出了一种基于系统辨识技术的叶片排非定常气动力建模方法,分析了叶片气动阻尼随叶间相角差和固有频率的变化特性.该方法通过对多叶片通道的某一叶片单独施加一个扫频振动信号,求解一次非定常流场,得到叶片排上每个叶片的气动力响应,通过系统辨识,获得每个叶片的气动力频率响应.根据小扰动流的叠加原理,得到扫频范围内各固有频率下的叶片排所有叶片共同激励的气动力模型,由此进...
基于特征正交分解的非定常气动力建模技术
气动弹性系统 降阶模型 流场模态 CFD/CSD
2010/8/10
采用特征正交分解(proper orthogonal decomposition, POD)方法, 建立了基 于状态空间的非定常气动力降阶模型, 并耦合结构方程, 建立了降阶的 气动弹性系统, 开展了颤振分析的初步研究, 计算效率提高了2~3个数量级. 具体过程是: 首先获取全阶系统的频域快照构成关联矩阵, 通过对关联矩阵进行奇异值分解提取 流场模态(或流场基), 对低能量模态截断形成降阶子空间,...
在标准径向基函数（RBF）神经网络模型的基础上发展了带输出反馈的RBF神经网络。将计算流体力学(CFD)方法计算的时域气动载荷作为输入信号，建立跨声速非定常非线性气动力模型，并进一步运用CFD方法验证模型的精度。算例表明带输出反馈的RBF神经网络较标准RBF神经网络精度更高，能更准确描述跨声速激波大幅振荡时的非线性和非定常特性，并可推广用于多自由度运动的动态非线性气动力建模。用多级信号训练，预测简...
适用于气动弹性的小波非定常气动力降阶方法
气动弹性 气动力降阶模型 小波 Volterra级数 超定方程 零阶保持
2010/6/1
发展非定常气动力模型降阶技术旨在缩减计算耗费并且使得计算流体力学信息能够应用于气动伺服弹性以及设计优化当中。采用小波方法建立基于Volterra级数的非定常气动力降阶模型。在模型识别过程中，激励是光滑连续的且以零阶保持方式进行离散，采样频率选择二的整数幂次。近似的一阶Volterra核基于Haar尺度函数族展开，鉴于Volterra核在系统响应中的衰减特性，可在合适的有限时长截断一阶核。为了获得一...