搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 粒子群算法”相关记录32条 . 查询时间(0.216 秒)
中国科学院工程热物理研究所专利：一种基于二进制粒子群算法的风机优化布置方法
基于粒子群算法LSSVM短期负荷预测模型研究
短期负荷预测 粒子群优化算法 最小二乘机支持向量机 参数选取 Short-Term Load Forecasting Panicle Swarm Optimization Least Squares Support Vector Machine Parameter Selection
2014/3/19
短期负荷预测的精度直接影响电力系统运行的可靠性和供电质量。提出一种基于粒子群优化算法的最小二乘支持向量机短期负荷预测的模型和算法，对最小二乘支持向量机的参数寻优，再以测试集误差作为判决依据，对模型参数的进行优化选择，从而提高预测精度，避免最小二乘支持向量机对经验的依赖以及预测过程中对模型参数的盲目选择。利用该模型对某电网进行负荷预测，证明该模型有较好的收敛性、较高的预测精度和较快的训练速度。Sho...
基于粒子群算法实现的开关磁阻电机调速系统
PI 控制器 模糊PI 控制器 粒子群最优化(PSO) 三相开关磁阻电机
2013/6/13
针对传统PI 控制器组成开关磁阻电机调速系统在低速时动态性能差这一问题，设计一种基于粒子群优化 算法实现的三相开关磁阻电机调速系统，并与传统PI 控制器、模糊PI 控制器实现的调速系统进行了比较。通过这3 个系统的实用性、简易程度和可控性，以及突然改变电机转速和转矩，系统的响应时间和稳定性这几个方面得出基 于粒子群优化算法的模糊PI 控制器调速性能更优，并通过Matlab/Simulink 仿真进...
机组负荷优化分配是降低发电厂能耗水平的重要技术手段，该文针对厂级负荷在线优化分配对算法速率和精度的要求，提出一种新的机组负荷实时分配模型，分别给出了机组自动发电控制和厂级负荷分配方式下负荷响应速率约束方程，并提出一种自适应约束边界，可显著提高算法计算效率，在满足电网对机组负荷品质要求的前提下实现全厂煤耗量最小的目标。提出采用混沌粒子群算法来求解实时负荷优化分配问题，采用自适应惯性权重以加快算法收敛...
提出一种基于支持向量机和粒子群算法的网络态势复合预测模型。模型使用滑动窗口方法将各原始离散时间监测点的安全态势值构造成部分线性相关的连续时间序列，以其作为安全态势数据样本集对支持向量机加以训练，生成预测模型。在支持向量机训练过程中，利用粒子群算法搜寻支持向量机的最优训练参数，以降低支持向量机参数选择的盲目性，提高预测精度。最后通过基于大量电力企业信息网络现场安全监测数据的实验，验证了复合预测模型的...
基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略
电动车-电网互动技术 粒子群优化算法 负荷平抑 电动汽车
2010/12/6
建立了电动车参与负荷平抑的数学模型，在考虑电动车充放电功率及可用容量等约束条件的前提下，应用粒子群优化算法(particle swarm optimization，PSO)对模型进行了求解。针对PSO处理高维问题过早局部收敛的缺陷，提出了基于子向量的改进型PSO算法，在保证算法搜索到空间中的每个区域的同时，将搜索空间分解为若干低维小空间进行搜索，避免了算法过早局部收敛。最后，文章通过算例验证了合理...
禁忌搜索–粒子群算法在无功优化中的应用
粒子群优化算法 无功优化 禁忌搜索 网损
2010/11/22
禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题，将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法，并将该算法应用到电力系统无功优化中。该方法在粒子群算法寻优过程的后期加入了禁忌表，扩大搜索空间，避免陷入局部最优。通过对IEEE 30节点测试系统和鸡西电网进行仿真计算，并与其他算法进行比较，结果表明该算法能取得更好的全局最优解，既加快了收敛速度，又提高了收敛精度。
采用改进型多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度
环境经济调度 多目标粒子群 拥挤距离 Pareto最优前沿 小概率变异
2010/11/18
电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小，为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离排序方法的改进型粒子群算法求解该多目标问题。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解，利用Pareto占优策略确定个体最优位置，进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置，并设置了动态惯性权重，引入了小概率变异机制，提高了算法搜索能力。算例结果验证了该算法的有效...
在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法，利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本，应用改进的BP神经网络进行识别，将轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数，对几种典型的轴心轨迹进行了辨识。某水电站机组试验表明该方法识别速度快、精度高，具有较高的实用价值。
基于自适应变异粒子群算法的分布式电源选址与容量确定
分布式发电 选址和定容 配电网规划 粒子群算法
2010/8/26
在不考虑负荷新增节点的情况下进行分布式发电的布点规划，建立了以配电网年运行费用最小为目标的经济模型。模型中针对分布式电源运行费用引入固定安装费用权重因子，更准确地刻画了分布式电源接入后配电网费用的变化。同时，为克服粒子群算法存在的早熟问题，采用自适应变异的粒子群算法(adaptive mutation particle swarm optimization algorithm，AMPSO)对配电网...
以高压静止无功补偿器(static var compensator, SVC)为研究对象，针对传统比例-积分-微分(proportional integral differential, PID)控制器难以对设定值进行有变化的跟踪和对扰动进行抑制的缺陷，提出在传统PID控制器的基础上加入一个2阶微分控制环节以实现公共连接点的电压稳定控制，并采用改进的神经网络粒子群优化算法对控制器的参数进行优化，使...
基于反捕食粒子群算法的电力系统经济调度方法
电力系统经济调度 反捕食粒子群优化 修补策略 适应值罚函数法
2010/3/17
建立了考虑系统功率平衡约束、发电机组出力极限约束、机组爬坡约束、机组工作死区约束的经济调度模型，应用反捕食粒子群优化算法求解该模型。求解过程中，在自适应值罚函数中对相关约束条件加入惩罚因子，应用修补策略对违反各种约束条件的粒子进行积极修正，使粒子尽可能地在可行解区域或尽量接近可行解的区域内寻优。算例结果验证了该方法的有效性。
基于粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置
谐波状态估计 粒子群算法 量测点配置 最小方差法
2010/1/18
为提高谐波状态估计的准确性和实用性，提出一种基于粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置方案。该方案首先选用估计误差协方差的迹作为目标函数，得到适合各次谐波的最优配置方案；再选用平均迹值变化作为目标函数，求得适合多次谐波的综合最优配置方案。并且针对目标函数中s取值的不足，定义了P-s特性曲线，使s取值规范化。选用IEEE-14，IEEE-39及IEEE-145节点系统进行Matlab仿真，验证了...
基于改进粒子群算法的次同步阻尼控制器设计
次同步谐振 改进粒子群优化算法 静止无功补偿器 次同步阻尼控制器
2009/11/25
串联补偿装置会引发汽轮机组的次同步谐振(subsynchronous resonance，SSR)。提出了一种改进粒子群算法，并基于该算法利用静止无功补偿器(static var compensators，SVC)抑制SSR的原理，选取适当的测试量，设计了次同步阻尼控制器。将SVC的控制器参数视为自适应参数，通过改进粒子群算法，以阻尼比为目标函数，计算出不同运行情况下的控制器参数，达到抑制SSR的...
基于自适应聚焦粒子群算法的质子交换膜燃料电池机理建模
自适应聚焦粒子群算法 质子交换膜燃料电池 机理建模
2009/11/17
自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization，AFPSO)是根据粒子群(particle swarm optimization，PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性，改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell...