搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 支持向量机”相关记录79条 . 查询时间(0.147 秒)
为了提高光伏发电功率预测的可靠性与准确率,提出一种基于改进麻雀搜索算法(t SSA优化支持向量机(SVM)的短期光伏发电功率预测模型。首先采用自适应t分布增强麻雀搜索算法的种群多样性,然后利用t SSA针对SVM中的惩罚参数和核函数参数进行优化,在得到最优惩罚参数和核函数参数的情况下对光伏发电功率进行预测。
基于最小二乘支持向量机的混合动力地下铲运机电机输出转矩预测
混合动力地下铲运机 电机输出转矩 预测 最小二乘支持向量机
2018/1/30
针对电机转矩传感器体积较大，在当前的大部分工程机械和汽车中无法安装，造成无法直接实时采集电机的输出转矩的问题。在分析电气系统组成的基础上，提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的电机输出转矩预测模型。模型以混合动力地下铲运机分别在地下试验巷道和眼前山地下矿山巷道工作时采集的载荷谱作为训练和测试样本，以混合动力地下铲运机电机的实际转速、电机直流端电流、电机直流端电压、电机控制器温度和电机绕...
实时跌倒检测能有效降低老人因跌倒导致的身心伤害，提高老人的独居能力和健康水平。为提高基于惯性传感器的跌倒检测系统的准确率，降低系统误报率和漏报率，提出了应用基于径向基函数的支持向量机算法实现跌倒判定。首先，应用佩戴在人体腰间的便携式跌倒检测系统完成数据的采集；然后，利用基于径向基函数（RBF）的SVM分类器标记疑似跌倒行为，并利用粒子群算法完成分类算法中惩罚因子C和RBF参数g的优化。结果表明，在...
基于粒子群-最小二乘支持向量机算法的沥青拌和站中含氧量的软测量
粒子群-最小二乘支持向量机 沥青拌和站 含氧量 燃烧状态 燃烧器
2013/8/15
为了及时诊断热再生沥青搅拌站的燃烧、干燥状态,干燥滚筒的烟气含氧量检测具有重要的意义.首先通过沥青搅拌站组成和燃烧原理分析了影响烟气含氧量的相关过程参数,然后基于粒子群-最小二乘支持向量机算法(PSO-LSSVM)构建了干燥滚筒烟气含氧量软测量模型,通过4种不同的工况进行对比实验研究,实验结果表明:干燥滚筒烟气PSO-LSSVM含氧量软测量结果和氧传感器实测结果基本一致,最大测量误差为0.8%,能...
支持向量机在视频运动目标分析中的应用
支持向量机 视频运动目标 特征提取 分类器
2013/1/26
提出一种基于支持向量机的运动目标分类方法. 先将支持向量机引入分析视频运动目标中, 再在视频中筛选出简单有效的组合特征对目标进行分类. 该方法先使用混合Gauss背景模型提取前景运动目标, 获取目标的形状特征和运动特征, 再利用支持向量机对样本数据进行训练, 得到最优决策函数. 实验结果表明, 利用支持向量机和运动目标特征组合的方法进行运动目标分析实用、 有效.
提出了一种综合考虑风速、转速以及主轴水平方向和垂直方向振动的时域特征参数、频域特征参数等多源信息，基于支持向量机（SVM）的直驱风力发电机组故障诊断方法。首先，对直驱风电机组正常状态、风轮质量不平衡、风轮气动不平衡、偏航和断叶片等5种状态进行实验分析，研究不同状态下的机组特征。基于实验分析结论，将风电机组主轴水平方向、垂直方向振动的时域参数、频域参数以及风速、转速选为描述机组运行状态的特征参数，对...
基于最小二乘支持向量机的声波测距系统消噪处理
声波测距系统 最小二乘支持向量机 ARIMA 模型
2011/4/22
针对声波测距系统噪声复杂，淹没在噪声中的回波难以检测的问题，文章以机器统计学习理论为基础，采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立系统模型，基于LS-SVM建立的模型实现了声波测距系统异常值的预测和噪声的消除，与传统的时间序列分析方法建立的自回归滑动平均求和模型（ARIMA）的消噪结果相比较，并进行了仿真分析。仿真结果表明，利用最小二乘支持向量机建立的模型预测精度高，稳定性好，泛化能力强，能有效...
利用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine，LS-SVM)的方法识别气体绝缘组合电器局部放电的类型。在信号的快速分类后利用相位分布的局部放电特征谱图的特征参数作为LS-SVM识别放电类型的依据；信号快速分类处理部分主要包括信号时间-频率特性提取部分和模糊C-均值聚类2大部分，它们把信号的时间-频率点群分为由若干具有相似信号组成的信号子群。仿真实验...
基于细菌群落趋药性优化的最小二乘支持向量机短期负荷预测方法
短期负荷预测 超参数选择 细菌群落趋药性 最小二乘支持向量机
2011/4/10
智能电网的建设和电力市场的发展对短期负荷预测的精度和速度提出了更高的要求。应用一种仿生算法来改善负荷预测的精度和运算速度，提出一种基于细菌群落趋药性优化算法的最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine based on bacterial colony chemotaxis optimization，BCC-LS-SVM)模型，通过细菌群体趋药性优...
在石油开采过程中，利用直线电机驱动潜油往复泵是一种新型举升方式。这种举升方式可使抽油机具有较好的可控性。在这一背景下，提出一种基于沉没度预测的潜油往复泵冲次优化方法。文中对在采油厂采集的沉没度数据进行时间序列的输入空间重构，基于支持向量机(support vector machines，SVM)建立沉没度预测模型。以抽油机的经济效益为目标，以预测得到的沉没度为参量，对直线电机的冲次进行优化。采用沉...
提出一种基于支持向量机和粒子群算法的网络态势复合预测模型。模型使用滑动窗口方法将各原始离散时间监测点的安全态势值构造成部分线性相关的连续时间序列，以其作为安全态势数据样本集对支持向量机加以训练，生成预测模型。在支持向量机训练过程中，利用粒子群算法搜寻支持向量机的最优训练参数，以降低支持向量机参数选择的盲目性，提高预测精度。最后通过基于大量电力企业信息网络现场安全监测数据的实验，验证了复合预测模型的...
采用支持向量机和模拟退火算法的中长期负荷预测方法
电力系统 中长期负荷预测 模拟退火 支持向量机
2010/12/9
准确的中长期负荷预测能够提高电力系统的经济效益和社会效益。分析了支持向量机(support vector machine，SVM)模型，并针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足，提出了利用支持向量机进行中长期预测的新方法。该方法利用模拟退火(simulated annealing，SA)算法自动优化参数。实例验证结果表明，所提出的方法可以有效地选取支持向量机模型的参数，降低支持...
基于启发式最小二乘支持向量机的中长期电力负荷预测
负荷预测 支持向量机 核偏最小二乘回归 启发式算子 单位国内生产总值电耗
2010/11/16
针对中长期负荷预测，提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先，通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间，建立核偏最小二乘回归模型，拟合出单位国内生产总值电耗；然后以单位国内生产总值电耗为启发式算子，在历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量，利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产...
滚动轴承故障定位，特别是对其性能退化程度的诊断可以更有效地进行设备维护以降低停机率。提出了对滚动轴承不同故障位置及性能退化程度的非平稳振动信号进行特征提取和智能分类的故障诊断方法。该方法对各状态振动信号进行经验模态分解，得到一系列固有模态函数和一个残余分量。经验模态分解方法具有分解自适应性和分解唯一性。对每个固有模态函数建立自回归模型，分别采用Yule- Walker和Ulrych-Clayton...