搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 粒子群优化算法”相关记录17条 . 查询时间(0.473 秒)
针对励磁控制系统中PID控制参数整定难的问题，提出了一种基于Tent映射的混沌自适应权重粒子群优化算法对控制器参数优化，采用两级优化策略，第一级粒子群进行快速全局搜索；第二级混沌搜索进行局部遍历搜索；并通过在粒子群算法中引入自适应权重及在混沌局部搜索中采用Tent映射的方法对混沌粒子群搜索算法进行改进，解决了常规粒子群算法易陷入局部极值且在迭代后期收敛效率低的问题，在建立励磁控制系统简单模型的基础...
应用粒子群优化算法的短期风电功率预测
风电功率 预测 粒子群 神经网络
2010/8/12
根据数值气象预报的风速和风向数据，采用粒子群优化的前向神经网络模型进行短期风电功率预测。分析了数据相关性对预测结果的影响，比较了粒子群优化前后的前向神经网络模型的性能。研究结果表明，经过粒子群优化后的前向神经网络模型比没有优化的前向神经网络有更好的性能，且根据数据相关性较好的测试样本可得到较好的预测结果。风速风向数值预报与输出功率的相关系数越高，基于粒子群优化前向神经网络模型的预测精度越高于没有优...
将多目标随机黑洞粒子群优化(multiobjective random black-hole particle-swarm optimization，MORBHPSO)算法用于解决环境经济发电调度问题，对燃料发电机组相互冲突的燃料费用函数和污染气体排放量函数同时进行优化。提出带等式约束的帕累托占优条件，使生成的帕累托(Pareto)最优解集在解的可行区域，并采用新的“聚类技术”减少解集中解的个数以...
基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化
电力负荷 多目标优化 集合函数 广义Lagrange乘子 改进粒子群优化算法
2009/12/28
随着人们环保意识的增强，火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象，但目前研究一般在稳态工况下进行，而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化，即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上，将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法相结合，提出了一种改进PS...
电力系统经济负荷分配的混合粒子群优化算法
经济负荷分配 阀点效应 粒子群优化算法
2009/12/10
为解决电力系统中的经济负荷分配问题，提出一种将约束优化与粒子群优化算法相结合的混合算法，同时引入直接搜索方法。使得混合后的粒子群优化算法不但具有高效的全局搜索能力，而且具有较强的局部搜索能力，避免陷入局部最优，提高求解精度。对两个实例进行测试，与其他智能算法的结果比较，证明提出的算法可以有效找到可行解，避免陷入局部最优，实现问题的快速求解。
基于自适应聚焦粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化
电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 有功网损 群体智能
2009/11/17
自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization，AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性，并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。作者将此算法用于电力系统无功优化。该方法以最优控制原理为基础，引入了静态电压稳定性指标，建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功...
基于粒子群优化算法的含多种供能系统的微网经济运行分析
微网 微电源 成本效益分析 经济模型 粒子群优化(PSO)
2009/7/31
从成本和效益2个方面详细分析了微网的经济性，在微网基本结构的基础上进行了简化，给出了供电、供热、供气一体化的微网结构，建立了考虑温室气体、污染物排放的以微网运行成本最低为目标函数的微网经济模型，并用粒子群优化算法对上述模型进行求解。算例结果验证了该模型的有效性和可行性，表明在大电网中并入微网具有较高的经济性。
改进粒子群优化算法在电力负荷组合预测模型中的应用
粒子群优化算法 变异 电力负荷
2009/7/17
提出了改进的粒子群优化算法：通过改进初始粒子种群的产生方法，加快其产生速度；在新的粒子种群产生过程中引入自适应步长，可以在该速度梯度方向上找到较优的粒子，进而加速了收敛速度；借鉴遗传算法中的变异操作增加了粒子的多样性，减小了算法陷入局部极值的可能。通过应用实例证明，将改进的粒子群优化算法应用到电力负荷组合预测模型的权重求解是可行的。
基于改进粒子群优化算法的电力线通信多径传输模型参数辨识
低压电力线载波通信 粒子群优化 参数辨识
2009/7/17
基于已有的电力线多径传输模型结构，以0.5~20 MHz范围内的实际低压载波通信信道测量数据为样本，将改进粒子群优化算法应用于低压载波通信信道模型的多参数辨识，通过自适应改变惯性权重提高搜索效率，同时采用模拟退火算法并自适应调整退火温度，克服了基本粒子群算法容易发生早熟收敛的缺点。对路径数为4和18的信道模型进行参数辨识的结果表明：与遗传算法相比，改进的粒子群算法可加速收敛，缩短辨识时间，...
基于TCSC技术和粒子群优化算法的电力系统阻塞疏导方法
优化算法 粒子群 TCSC技术
2009/2/10
提出了一种基于晶闸管控制的串连电容器(thyristor controlled series capacitor，TCSC)技术和粒子群优化算法的电力系统阻塞疏导方法。首先根据线路灵敏度分析确定安装TCSC的线路；然后提出了电力市场环境下电网中含有TCSC装置的阻塞疏导计算数学模型；最后运用粒子群优化算法对这一数学模型进行参数优化，达到疏导电网阻塞的目的。IEEE 14节点系统算例表明，基于TCS...
混合粒子群优化算法在电网规划中的应用
和谐搜索(HS) 飞回机制 约束条件
2009/1/17
在含被动聚集因子的粒子群优化(particle swarm optimization with passive congregation，PSOPC)算法和和谐搜索(harmony search，HS)的基础上，构建了一种新的混合粒子群优化(heuristic particle swarm optimization，HPSO)算法。该算法根据电网规划的特点，采用“飞回机制”处理变量的约束条件，利用...
确定复杂环网方向保护最小断点集的改进离散粒子群优化算法
离散粒子 复杂环网
2009/1/7
确定复杂环网方向保护最优配合顺序的核心步骤是求解最小断点集(minimum break point set，MBPS)。文章提出一种基于改进的离散粒子群优化算法(discrete particle swarm optimization，DPSO)求解MBPS的新方法。该方法首先以带约束的策略生成初始粒子，然后在迭代中引入惯性权重因子来平衡粒子的全局与局部搜索能力，同时增加一个固定粒子飞行方向的约束...
基于粒子群优化算法的混合有源滤波器中无源滤波器的多目标优化设计
混合有源滤波器 无源滤波器 粒子群优化算法
2008/8/20
混合有源滤波器是非常有应用前景的滤波装置，但其综合性能受无源滤波器参数优化程度的影响很大。该文基于课题项目中谐波源的特点，针对已有优化设计方法的各种缺点，提出了基于改进粒子群优化算法的混合滤波装置中无源滤波器的多目标优化设计方法。通过将无源滤波器的无功补偿容量、初期投资及补偿后滤波效果作为优化目标，利用简便、有效的粒子群优化算法对其参数进行了优化设计，大大减少了人工的计算量，而且明显提高了算法的寻...
动态状态估计中PMU配置的离散粒子群优化算法
相量测量单元(PMU) 动态状态估计 离散粒子群优化算法 配置 电力系统
2008/3/16
以提高动态状态估计精度为目标，采用离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization，DPSO)算法对同步相量测量单元(phsor measurement unit，PMU)的配置点进行优化。该方法克服了传统解析优化方法难以适应不连续目标函数和不连通约束域等情况的缺点，同时，在配置有限PMU的情况下使PMU量测量发挥最大效益。最后对基于扩展Kalman滤波算法...