搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 算法”相关记录608条 . 查询时间(0.552 秒)
锂离子电池等效电路模型的参数辨识方法对模型精度有较大的影响。针对缎蓝园丁鸟优化SBO（satin bowerbird optimization）算法收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化ISBO（improved satin bowerbird optimization）算法。采用惯性权重、柯西变异、高斯变异和贪婪选择策略来提高ISBO算法的收敛精度,并利用标准测试函数对其收敛...
基于光伏MPPT采样电流的自适应变步长INC算法
最大功率点跟踪（MPPT） Boost电路 自适应 变步长
2023/9/30
针对传统电导增量INC（incremental conductance）算法在跟踪最大功率点的过程中无法兼顾跟踪速度与稳态精度的问题,以及传统变步长算法在光照变化时容易发生误判的问题,提出了一种新型的自适应变步长INC算法。光照强度变化较大时,利用负载曲线与I-V特性曲线的工作原理,在暂稳态和非稳态下都可以根据最大功率点跟踪MPPT（maximum power point tracking）采样电...
中国科学院工程热物理研究所专利：一种基于二进制粒子群算法的风机优化布置方法
伴随电力电子技术在环保节能、智能电网中的应用,高压大功率的电力电子设备得到大力推广。GaN器件变流器因其特殊的控制性能变成大功率、高压化控制的核心。设计了一种基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统。当GaN器件变流器出现异常后,系统中故障信息采集模块能够高效采集GaN器件变流器异常信息并传输至自适应控制模块,自适应控制模块采用神经网络PSD算法,实现GaN器件变流器自适应控制。
在“碳达峰、碳中和”目标下，大规模新能源并网，新型源荷比重不断上升，其不确定性给电力供需平衡带来了极大挑战。近两年来我国普遍出现电力供应紧张状况，随着负荷持续增长，可控能力增强，亟需拓展负荷侧调控资源，实现电力供需平衡。文中从精准负荷控制的需求出发，详细阐述了计及不同属性的负荷聚类方法，提出按优先级、按比例、按多维属性的精准切负分配算法，为精准切负荷控制主站策略制定奠定了基础，也为保民生负荷提供了...
改进的鲸鱼优化算法在ELD上的应用（图）
电力系统经济负荷 自适应权重 随机变异策略 鲸鱼优化优化算法
2023/3/30
针对电力系统经济负荷分配这一典型的非凸、非线性、组合优化问题，提出一种将基于自适应权重更新策略和差分进化的随机变异策略的鲸鱼优化优化算法（ADWOA）相结合。该算法首先在鲸鱼优化算法中引入了自适应权重来提高WOA的搜索能力，使算法能够在早期执行精细的全局搜索，在后期执行精确的局部搜索，加速寻优算法的迭代，同时由于随机变异策略，会再次更新位置。然后从更新的结果中选择最优位置，以加速种群的收敛，并有效...
针对主动配电网运行中面临的分布式发电、负荷波动等带来的不确定特性，进一步深化配电数据资源开发利用和价值挖掘，提出数据驱动框架来定义配电网络的主动控制方法。首先基于时间序列电压、负荷数据，生成各节点的时序抽样函数，并配置各类电网元件，建立拓扑关系。在此基础上结合多维度运行指标约束，以常规调峰负荷最小、多时段电压波动满足要求为目标函数，建立含分布式发电的主动配电网多时段电压动态优化模型，结合混合整数规...
2022内燃动力智能控制算法挑战赛圆满落幕（图）
2022年 内燃动力 智能控制算法
2022/12/23
2022年12月21日，2022内燃动力智能控制算法挑战赛决赛在线上成功举行。本届比赛由中国内燃机学会和中国自动化学会联合主办，中国内燃机学会内燃动力智能技术分会承办。挑战赛吸引了来自世界各企业、高校和科研院所组成的31支队伍参与，通过前期赛事遴选出13支队伍晋级决赛。
2022内燃动力智能控制算法挑战赛委员会会议成功举办（图）
2022年 内燃动力 智能控制算法
2022/11/24
2022年11月23日20:00-21:30，由中国内燃机学会和中国自动化学会联合举办，中国内燃机学会内燃动力智能技术分会承办的“2022内燃动力智能控制算法挑战赛”全体委员会会议以线上方式成功举办。
混合型MMC的开关频率优化控制算法
排序算法 开关频率 保持因子 电压波动率 混合型模块化多电平换流器
2022/7/30
混合型模块化多电平换流器MMC(modular multilevel converter)的桥臂由半桥子模块HBSM(half-bridge sub-module)和全桥子模块FBSM(full-bridge sub-module)组成,损耗低、成本低,同时具有故障穿越能力。但是,子模块SM(sub-module)电容均压会造成较高开关频率,导致开关损耗较大。为了解决该问题,研究了基于混合型MMC...
因光伏并网电能质量控制中存在孤岛效应而导致电能控制效果较差,为此提出结合VPI(vector proportional integral)控制策略与二次型最优控制算法,通过检测光伏并网中的孤岛效应,以提高综合电能质量的控制效果。根据VPI控制策略采用VPI电流控制器补偿控制电流高次奇次谐波相位,基于相位补偿结果利用二次型最优控制算法检测光伏并网孤岛效应,并将系统跟踪误差与控制输入加权二次型作为性能...
为了提高光伏发电功率预测的可靠性与准确率,提出一种基于改进麻雀搜索算法(t SSA优化支持向量机(SVM)的短期光伏发电功率预测模型。首先采用自适应t分布增强麻雀搜索算法的种群多样性,然后利用t SSA针对SVM中的惩罚参数和核函数参数进行优化,在得到最优惩罚参数和核函数参数的情况下对光伏发电功率进行预测。
准确预测光伏发电功率对于保障电力系统安全稳定和经济运行具有重要意义。提出一种基于改进骨干差分进化算法(IBBDE)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的光伏发电功率预测模型。IBBDE算法采用广义反向学习初始化种群和自适应调整交叉概率对骨干差分进化算法进行改进以提升算法的全局寻优能力,利用IBBDE算法优化LSSVM预测模型的正规化参数和核参数来提高模型的预测精度。采用西藏某光伏电站发电功率进行预...
新疆大学电力系统稳态课件第四章 复杂电力系统潮流的计算机算法。