搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 可解释”相关记录42条 . 查询时间(0.105 秒)
海洋所系统解释全球海洋中尺度涡海表热力信号变化特征及机理(图)
系统解释 海表热力信号 机理
2024/4/17
2024年4月17日,中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队基于多源遥感和实测数据,系统揭示了全球海洋中尺度涡在运动过程中的海表热力信号变化特征,并阐明其产生机理。成果以封面文章形式发表于国际学术期刊《深海研究I》(Deep Sea Research Part I)。
基于可解释注意力部件模型的行人重识别方法
行人重识别 注意力机制 可解释深度学习 部件模型
2023/10/24
大多数行人重识别(Person re-identification,ReID)方法仅将注意力机制作为提取显著特征的辅助手段,缺少网络对行人图像关注程度的量化研究.基于此,提出一种可解释注意力部件模型(Interpretable attention part model,IAPM).该模型有3个优点:1)利用注意力掩码提取部件特征,解决部件不对齐问题;2)为了根据部件的显著性程度生成可解释权重,设计...
广东省重点领域研发计划项目《高效可解释性神经网络模型及理论研究》通过验收(图)
广东省 神经网络 模型
2023/9/8
“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求,以人工智能的基础科学问题为核心,发展人工智能新方法体系,促进我国人工智能基础研究和人才培养,支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。
算法“黑箱”下人工智能安全存疑,可解释性让AI更透明
算法 人工智能 可解释性
2022/1/25
“AI的应用落地在不断提速,但在算法‘黑箱’下,AI的不可解释性让‘黑箱’很难释明,进而让人们对AI的安全难言放心。”日前,在2022年科技向善创新周上,与会专家围绕AI的透明和可解释难题从技术角度直指产业痛点。与此同时,由腾讯研究院、优图实验室等多家机构组成的跨学科研究团队历时一年完成的《可解释AI发展报告2022》也引发热议。报告从可解释AI的概念、监管趋势、行业实践、发展建议等热点问题出发,...
华中农业大学理学院在可解释机器学习研究领域取得新进展(图)
华中农业大学理学院 机器学习 人工智能
2020/12/8
近日,华中农业大学理学院陈洪教授机器学习团队以“Multi-task Additive Models for Robust Estimation and Automatic Structure Discovery”为题,在34th Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2020)发表研究论文。
华中农业大学在可解释机器学习研究领域取得新进展(图)
华中农业大学 可解释 机器学习
2020/8/27
近日,我校理学院陈洪教授课题组以“Sparse Modal Additive Model” 为题,在人工智能知名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IEEE TNNLS)发表研究论文。文章结合众数回归、可加模型和数据依赖假设空间提出了一类新的稳健可解释学习模型,建立了模型的理论分析和经验评价,为复杂噪声数据的稳健估...
中国人民大学法学院未来法治研究院执行院长张吉豫副教授做客中央财经大学法学院财经法前沿论坛——讲授“司法领域人工智能算法可解释性的促进”
中国人民大学法学院未来法治研究院执行院长 张吉豫副教授 财经法 前沿论坛 司法 人工智能算法
2017/12/26
2017年12月21日下午,中国人民大学法学院未来法治研究院执行院长张吉豫副教授做客法学院“财经法前沿论坛”,带来一场题为“司法领域人工智能算法可解释性的促进”的学术讲座。我校法学院院长尹飞教授、党委书记吴韬教授、副院长李伟副教授等,部分博士生、研究生参加了讲座。讲座由杜颖教授主持。讲座伊始,尹飞院长首先向与会师生介绍了张吉豫副教授的学术履历。他还介绍了法学院在网络法学方面的进展,如吴韬教授对大数...