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2023年10月29日-30日，“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度学术交流会在苏州高等研究院召开。会议由国家自然科学基金委员会主办，中国科大苏州高等研究院以及相关单位承办。国家自然科学基金委员会党组成员、副主任于吉红院士，中国科大副校长杨金龙院士，北京大数据研究院院长鄂维南院士，上海交通大学自然科学研究院院长金石院士，中国科学院国家数学与交叉科学中心执行主任高小山，北京...
中国科学院声学研究所专利：一种适用于声纳系统的自解释的数据储存结构
可视化方法是数据科学的一种关键手段，被广泛应用于如图像识别、单细胞测序分析和生物标志物发现。可视化依赖数据科学中的降维技术，即将高维数据映射到低维空间，以观察数据的全局和局部分布。例如，在分析图像数据时，高维的图像被可视化方法映射到二维空间中以展示图像与图像之间的相关性。
地震断层检测是建立地球储层模型的关键任务，而高精度、高效率、高分辨率的检测结果是精确地质构造解释的重要保障。随着人工智能算法在目标检测领域的发展，利用深度卷积神经网络预测地震数据中的断层位置成为了研究热点。神经网络通过从地震反射信息中提取断层的潜在特征，并抑制背景噪声的干扰，建立了一种从地震数据到目标断层的非线性映射关系，从而实现端到端的快速预测。目前主流的断层智能检测方法是使用大规模合成数据训练...
2022年6月，由中国人工智能学会推荐的“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案？”入选中国科协2022重大前沿科学问题。为使入选问题难题更好的服务国家科技决策、纳入国家规划、与国家重大工程项目结合，推动关键技术联合攻坚、促进应用推广，2022年8月20日上午，中国人工智能学会召开中国科协2022年重大科学问题“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案”研讨会。问题作者重庆邮电大学高新波...
“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，以人工智能的基础科学问题为核心，发展人工智能新方法体系，促进我国人工智能基础研究和人才培养，支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。
近日，中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室在内嵌脚本解释器的漏洞自动化挖掘研究方面取得进展。该研究提出了基于关联变异的漏洞挖掘方法，能够有效地挖掘软件与脚本引擎之间绑定代码的漏洞，在大型商用文档软件的安全性测试中发挥重要作用。