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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 下一代人工智能相关记录38条 . 查询时间(0.104 秒)
2023年11月18日,新一代人工智能创新论坛暨杭州市人工智能学会第三届会员大会活动在杭州电子科技大学7教127举行。本次论坛由杭州市人工智能学会主办,杭州电子科技大学计算机学院、浙江省脑机协同智能重点实验室、浙江省集成电路与智能硬件协同创新中心联合承办,聚集业内顶尖专家、学者和科技创新者,共同探讨新一代人工智能的前沿技术、应用和未来发展方向。
1000多人开通账号,累计回答1.04万个问题。由胜利油田人工智能团队自主研发的油气专业大模型——“胜小利”,正逐步成为员工们的智能助手。
2023年10月29日-30日,“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度学术交流会在苏州高等研究院召开。会议由国家自然科学基金委员会主办,中国科大苏州高等研究院以及相关单位承办。国家自然科学基金委员会党组成员、副主任于吉红院士,中国科大副校长杨金龙院士,北京大数据研究院院长鄂维南院士,上海交通大学自然科学研究院院长金石院士,中国科学院国家数学与交叉科学中心执行主任高小山,北京...
2023年1月13日下午,中国工程院 “新一代人工智能及产业集群战略研究”品牌咨询研究项目启动会在线召开。会议由项目负责人、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士主持,余少华等13位院士,项目组主要专家、有关企业代表共80余人参加会议。
关于申报“新一代人工智能示范应用场景”的通知。
疫情当下共克时坚,2022年9月2日,由哈尔滨工业大学与哈尔滨市政府联合主办的2022世界人工智能大会哈尔滨分会场暨哈尔滨国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称“哈尔滨试验区”)推进发布会在线上举行。黑龙江省委常委、副省长王一新,哈尔滨工业大学校长韩杰才在大会开幕式上致辞。
为落实国务院印发的《新一代人工智能发展规划》总体部署,现根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。按照《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(国发〔2014〕64号)的相关要求,将2022年度项目申报指南予以公布。请按照指南要求组织项目申报工作。
2022年7月26日,科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2021年立项项目“复杂动态系统智能理论与方法”项目启动暨实施方案论证会在北京以线上会议形式召开。项目牵头单位代表北京理工大学基础科学研究院院长邓方教授、主任王朋辉,自动化学院副院长孙健教授,项目责任专家之江实验室张汝云研究员、复旦大学黄萱菁教授,项目咨询专家西北工业大学黄攀峰教授、清华大学张涛教授、北京航空航天大学吴文峻教授、上海...
2022年7月20日,中国农业科学院农业信息研究所牵头承担的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“农业智能知识服务平台研发与应用示范”项目课题五“农业智能知识服务云平台研发及应用示范”季度进展汇报会在北京举行。进展会由数字图书馆部寇远涛主任主持,项目首席赵瑞雪副所长参加了本次进展汇报会。
“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求,以人工智能的基础科学问题为核心,发展人工智能新方法体系,促进我国人工智能基础研究和人才培养,支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。
2022年4月23日,由北京理工大学光电学院杨健教授牵头负责的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、2021年立项项目“人机融合智能会诊关键技术及其在肝脏疾病诊疗中的示范应用”项目启动暨实施方案论证会以线上线下结合的方式顺利召开。本项目由北京理工大学牵头,汇聚了国内东南大学、南京航空航天大学、杭电电子科技大学、北京友谊医院、北京佑安医院以及北京雅丁信息技术有限公司等领域内优势单位力量集智攻...
2022年4月14日,中国新一代人工智能发展战略研究院(以下简称战略院)召开2021年开放课题研究成果线上交流会。战略院学术委员会主任潘云鹤院士,战略院执行院长龚克教授,我校副校长陈军院士,天津市社科院党组书记、院长靳方华,天津市科协常委会秘书长边守川等来自校内外的十余位专家与会。我校科研部、社科部有关负责人参加。
2022年02月18日,实验室牵头承担的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“面向开放环境的自适应感知”项目中期检查会顺利召开。会议开始阶段由科技部高技术发展中心信息处丁莹副处长主持。自动化所副所长、实验室主任刘成林代表项目牵头单位对与会专家和嘉宾致以诚挚的欢迎。科技部项目专家组组长吴文峻教授主持中期检查流程,先对项目中期检查中的重点检查内容进行了强调。接下来,项目负责人刘成林研究员就项目...
科技部副部长李萌在近日召开的2021人工智能合作与治理国际论坛上说,我国目前已经有17个国家新一代人工智能创新发展试验区。据悉,国家新一代人工智能创新发展试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就,美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示,该方法能给出可行的芯片设计,且芯片性能不亚于人类工程师的设计,而整个设计过程只要几个小时,而不是几个月,这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来设计下一代人工智能计算机系统。

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