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传统线性时频分析所处理的信号特征模糊、时频能量发散,不能较好的处理微弱信号的特征提取问题。为了能准确识别轴承故障的微弱特征,本文将同步提取变换(Synchroextracting Transform,SET)引入到轴承振动信号的微弱特征增强与提取中,探讨了如何利用同步提取变换提取滚动轴承微弱特征信息,并与短时傅里叶提取变换、同步挤压短时傅里叶变换进行对分析。仿真表明,该方法明显优于短时傅里叶和同步...
针对制导火箭弹、制导炮弹连发试验散布小、炸高低,形成烟尘阻碍炸点坐标精确测试问题,提出了一种基于高速摄影测量的炸点坐标测量方法。通过开发爆炸相对光强探测设备,利用连发爆炸光辐射特征相似性进行参比测时,在此基础上利用终点弹道惯性特征进行弹道外推,解算连发炸点精确坐标。利用单发实弹射击模拟和连发制导火箭试验,证明了该方法的测量精度和实用性。结果表明,应用该方法可以完成制导弹药试验近地面连发炸点坐标的高...
针对还未系统形成飞行试验故障风险分析与趋势预测方法的问题,提出基于可拓学的飞行试验故障后果定量分析方法,综合应用蒙特卡洛抽样以及层次分析法的飞行试验故障可能性评定方法以及基于灰色波形的故障风险综合预警信号预测方法;通过实例验证结果表明:基于灰色波形的故障风险综合预警信号预测方法预测航空装备故障风险趋势有效,并且更适合于短期预测;飞行试验期间可以根据装备故障发生的时间先后,建立设备、系统或整机的风险...
极薄弱目标引信进行火炮动态发火试验时,因后效期的干扰影响,引信的惯性开关极易在弹道上提前闭合而引发早炸,为此设计了引信的动态发火测试方法。通过双行程惯性保险技术保证了引信的在出炮口后解除保险,通过增加RC延时电路对引信的发火充电时刻进行有效延后,使得测试引信完全脱离了火炮发射时后效期的影响。靶场火炮动态发火试验结果表明,该方法用于薄弱目标条件下的引信发火测试,可以保证测试引信的发射安全和弹道安全,...
结构中超声导波的传播特性受其几何与物理性质影响,不完美接触界面的预紧力和接触面阻尼将影响导波到达时间与能量等信号特征。为了检测飞行器密封质量,提出一种基于超声导波信号特征的密封质量检测方法,该方法可以定位密封缺陷位置并区分密封缺陷类型。从理论角度分析不完美接触界面上导波的传播机理与信号特征影响因素,基于信号到达时间与能量两种特征的离群值提出两种衡量密封质量的评价因子。试验结果验证了密封质量检测方法...
针对潜艇舱室破损进水损失浮力后的安全操纵控制问题,分析了潜艇大深度航行的时机与操纵特点,在潜艇应急操纵运动模型的基础上,通过编制潜艇大深度航行安全操纵研究平台软件,仿真分析了潜艇大深度航行条件下的损失浮力后的运动响应及高压气应急吹除控制方案,制定了大深度航行舱室进水挽回限制线,总结出了大深度航行损失浮力时的操纵方法。研究结论可为提高潜艇指挥员大深度航行操纵训练水平和潜艇操艇系统的性能改进提供参考。
数值分析软件LSDYNA为用户提供了4种不同的爆炸荷载施加方法,为研究哪种方法与真实情况最接近,在已有钢筋混凝土板(RC板)抗爆试验文献的基础上分别对4种方法进行了分析与比较。研究表明:当爆炸荷载较小时,RC板处于弹性阶段,4种方法均能正确地描述其在爆炸荷载下的动力响应;当爆炸荷载较大时,RC板处于塑性及破坏阶段,方法3能较为准确地反映其在爆炸荷载下的破坏特征,方法1与方法4与试验结果存在一定差...
介绍了多种冰点测量法,包括手动法、自动相转移法与差示扫描量热法,并考察了这几种方法应用于离子盐溶液推进剂体系冰点测试的适用性。这些原本应用于航空燃料体系的冰点测量法在被直接应用于含能有机离子盐溶液体系的冰点测量时都无法完全适用,这是由于离子盐溶液体系相对受过冷现象与沉淀溶解平衡的影响更为严重的缘故。为克服这些缺陷,就需要在降温过程中打破其过冷的介稳状态,或在升温过程中令溶质分布均匀以促进其溶解。采...
设计了一种简易地面靶标,可直接测试制导杀爆弹对地面的破片散布和分布密度,计算对不同目标的杀伤威力。通过靶标着靶破片分布,修正弹药的静动态破片飞散模型,为精确评定弹药的毁伤效能提供数据支撑。
为充分利用研制阶段性能测试数据,有效解决高可靠性产品在鉴定阶段可靠性数据有限等问题,提出了基于性能特征量随机漂移的装备可靠性评估方法,通过分析装备在综合环境作用下的失效机理,设计了工程实践中性能失效特征量的确定原则,并采用随机过程统计分析法构建正态分布下的装备可靠性评估模型,结合具体实例对某长期运行装备的可靠度进行了估计,验证了该方法的可行性,为装备可靠性考核以及确定实施预防性维护周期等提供了新的...
提出了一种将小波包变换和改进BP神经网络相结合的地铁轴承故障诊断模型。该模型采用小波包变换对采集到的原始振动信号进行分解和重构,提取能量特征向量,并采用一种改进的小波神经网络模型对地铁轴承进行故障诊断,引入动量因子优化BP神经网络梯度下降算法,以提高模型诊断精度和收敛速度。基于凯斯西储大学轴承故障实验中加速度传感器采集的数据,首先对其进行预处理,然后对神经网络进行训练,当训练误差达到目标精度时,利...
为提升YOLOv3算法对小目标的检测性能,引入基于聚合信道特征的区域提案方法,提取潜在区域送至YOLOv3网络进行检测;以softNMS算法改进NMS算法,减少检测框误删以及目标漏检的几率,提升了模型的检测精确率。实验结果表明,相比于传统YOLOv3算法,研究改进的YOLOv3算法在弹库人员检测方面的性能更优。
基于机器学习的雷达辐射源识别方法具有智能化程度高、鲁棒性好等优点,是雷达辐射源识别领域的研究热点。阐述了基于机器学习的雷达辐射源识别方法的基本原理和研究现状,总结归纳了基于神经网络、统计学习、集成学习、深度学习等4类主流雷达辐射源识别方法的优点与不足。最后阐述了基于深度学习的雷达辐射源识别方法将成为发展趋势,指出该方法面临的挑战,对未来的研究方向进行了展望。
针对标仿真模型建立、破片射击线以及弹目交会等问题,结合破片对目标的穿透毁伤判据,提出了一种破片对导弹舱段毁伤的计算方法,实现了在单破片打击下导弹舱段易损性的快速分析,并开发采用该方法为破片对导弹舱段毁伤概率进行快速计算的程序。根据计算结果得到不同条件下导弹不同舱段在破片打击毁伤下的易损性曲线,为巡航导弹目标的毁伤评估奠定了基础。
针对传统高端装备指令数据加密安全性能低、耗时长等问题,提出基于混沌算法的高端装备指令数据加密方法。获取需加密的高端装备指令敏感数据,以此缩小加密范围,去除冗余数据,提高后续加密效率;针对获取需加密的高端装备指令敏感数据,使用基于混沌映射的加密方法,实现高端装备指令数据加密。测试结果显示:采用所提方法加密后安全性高达98.99%,且当密钥长度为128 bit、256 bit时,所提方法的加密耗时最大...

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