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本文在分析智能制造对PID整定的新需求及PID整定面临的挑战难题的基础上,将自动化的建模、控制与优化和人工智能的深度学习与强化学习深度融合与协同,提出了自适应与自主的PID整定的智能优化方法,包括端边云协同的PID控制过程数字孪生模型和强化学习与数字孪生模型相结合的PID整定算法.将工业互联网的端边云协同技术与PLC控制系统相结合,研制了PID整定智能系统,并在重大耗能设备—电熔镁炉成功应用.该系...
东南大学显示技术研究中心研究成果柔性电子技术驱动的人机融合智能系统（图）
东南大学显示技术研究中心 研究成果 柔性电子技术驱动的人机融合智能系统 Nature Communications, Research Advanced Intelligent Systems
2022/5/17
东南大学显示中心技术团队旨在依靠柔性光电子器件，构建应变，温度，触觉，光信号等多模态信息感知平台，依靠智能算法解构多模态信息，在人机融合系统框架下对当前科技前沿方向进行应用探索与革新。整个系统化设计包括柔性电子皮肤与织物，AI集成的硬件智能系统以及深层神经网络算法设计三个层面。依托于仿生电子学，团队通过印刷，吹纺，激光刻蚀以及光刻等技术，研发柔性电路和多感知功能电子皮肤与织物，实现人体生理信号检测...
针对海量信息处理对传统的商业智能软件提出的挑战,设计并实现了一种基于并行机制的商务智能(BI)系统(BI-PaaS)。该系统搭建在中国移动大云基础设施之上, 以云计算的强大并行计算和分布式存储能力为支撑,将ETL、DM、OLAP、Report等各类BI能力并行化。实验结果表明,基于并行机制的BI-PaaS系统可以大大提高BI能力的数据处理性能,有效地支持电信运营的海量数据分析。
设计商业智能系统，分别构建ETL模块、数据仓库和OLAP系统。对于Cube中经常出现的异常数据问题，提出使用人工免疫系统进行检测,将Cube查询的KPI历史数据进行二进制编码作为自我集合，并用阴性选择算法产生检测器。设计基于人工免疫检测的新商业智能系统，测试表明，改进的系统可以有效地检测异常数据的存在，从而保障了最终用户端使用数据的准确性和整个商业智能系统的可靠性。
一种新型计算智能系统：人工免疫系统
人工免疫系统 人工神经网络 进化算法
2009/8/4
基于生物免疫系统机理开发的人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后的又一研究热点。本文简要介绍了人工免疫系统的特点和研究内容，将其与人工神经网络、进化计算进行了比较和分析，综述了人工免疫系统的最新研究成果并对下一步的研究方向做了探讨。
模式识别与智能系统研究展望和对策
模式识别 智能系统 自动化
2008/12/22
分析了自动化技术发展中的智能化趋势,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推
动自动化领域发展的核心科学技术.通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系
统方面的发展状况.最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策.
面向我国制造业企业的商务智能系统
制造业企业 商务 智能系统
2008/12/18
商务智能(Business Intelligence 或BI)提供企业经营管理智能化的核心技术。但是，目前商务智能技术还掌握在国外公司手中，这就对中国企业采用这类新技术加大了成本。本项目致力于开发具有自主知识产权的商务智能技术，用以推动中国制造业企业信息化和智能化进度，推动中国商务智能软件产业的发展。由于商务智能技术包含广泛，本项目将重点开发和实现OLAP引擎 （OLAP Engine）和数据挖掘...
A型超探模糊模式识别智能系统
模糊模式识别 车轴 人工智能 无损检验
2008/9/27
车辆车轴A型超控模糊模式识别智能系统是模糊模式识别技术的一个成功的应用实例。 该系统借助于计算机对接触波和穿透波的多种参数进行智能分析和综合评判，快速、准确、合理、稳定地对超探信息进行识别、推理、判断和决策，系统直接给出定性和定量的结果，减轻了人工探伤时的误判。操作以化界面直观，处理方式新颖，准确率达98%。专家认为：该项技术已达到国际先进水平。应用范围：该系统可用于铁路各车轮厂、车辆段等。所用技...
智能系统智能特性的定性评价
智能控制 智能特性 评价
2008/5/8
专门讨论对智能系统的智能特性进行评价的问题。为此，提出一种评价系统的评价模型及评价方法。力求排除其它影响因素，只关注系统的自识别等智能特性。采用广义算子模型对评价过程进行描述。并运用仿真和实验室实验的手段，以智能移动机器人对特定对象自识别智能特性的评价为例,给出实施测试时解决几个关键问题的解决方法和算法。结果表明：拥有人工智能的机器或系统的智能特性是可评价的，通过描述、测试和评价得出的定性评价结论...
结合鱼病诊断知识和鱼病诊断专家经验，以人工智能理论为基础，采用B/S/S技术开发基于分布式网络体系结构的鱼病诊断智能系统。将鱼病诊断知识库的设计分为问题识别、知识概念化、知识形式化、知识实现和知识测试等五个阶段，并根据鱼病诊断流程和核心算法设计了鱼病诊断推理机制，最后对鱼病诊断的功能模块设计做了详细介绍。该智能系统的建立将有益于科学诊断和防治鱼病。
典型人工神经网络的结构、功能及其在智能系统中的应用
2007/12/13
Abstract人工神经网络已在各个领域得到广泛的应用，
尤其是在智能系统中的非线性建模及其控制器的设计、模式分类与模式识别、联想记忆和优
化计算等方面更是得到人们的极大关注．本文从网络在智能系统中建模及控制器设计的具体
训练结构入手，详细介绍了BP网络在系统控制中的典型应用方式，并根据不同网络所具有的
功能，从性能对比的角度对人工神经网络在上述各方面的应用给予综述．