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针对海量信息处理对传统的商业智能软件提出的挑战,设计并实现了一种基于并行机制的商务智能(BI)系统(BI-PaaS)。该系统搭建在中国移动大云基础设施之上, 以云计算的强大并行计算和分布式存储能力为支撑,将ETL、DM、OLAP、Report等各类BI能力并行化。实验结果表明,基于并行机制的BI-PaaS系统可以大大提高BI能力的数据处理性能,有效地支持电信运营的海量数据分析。
基于JADE的企业商务智能服务代理平台
商务智能 服务代理 移动Agent系统
2009/4/24
为解决电子商务平台在异构和分布环境下计算实体的协作和协调、快速有效的信息收集及平台的智能化等问题,提出基于移动Agent在JADE上的企业商务智能服务代理平台体系结构模型和实现方法,给出基于多移动Agent的商务服务竞标算法流程和服务实体的行为交互过程,结合实际的应用验证,表明该服务代理平台系统在实际应用中的可行性与有效性。
第二届IEEE商务智能与金融工程国际会议
第二届 IEEE商务智能与金融工程 国际会议
2009/4/17
To promote the theoretical development and exchange of Business Intelligence and Financial Engineering, the First International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering (BIFE'2008...
面向我国制造业企业的商务智能系统
制造业企业 商务 智能系统
2008/12/18
商务智能(Business Intelligence 或BI)提供企业经营管理智能化的核心技术。但是,目前商务智能技术还掌握在国外公司手中,这就对中国企业采用这类新技术加大了成本。本项目致力于开发具有自主知识产权的商务智能技术,用以推动中国制造业企业信息化和智能化进度,推动中国商务智能软件产业的发展。由于商务智能技术包含广泛,本项目将重点开发和实现OLAP引擎 (OLAP Engine)和数据挖掘...
制造业商务智能算法研究及软件实现
算法 商务智能 制造业 软件实现
2008/12/8
该课题提出了一种多模式问题的基于密度聚类的小生境遗传算法,该算法能够辨识和跟踪多模式优化问题的全局以及局部极小值。提出了一种新的支持向量机元数据选取方法,该方法利用基于密度聚类方法的数论序惯优化方法进行支持向量机元数据选择。根据Breiman和Wolpert把Boosting算法泛化误差分为偏差和差异的思想,把Boosting算法的学习过程分为减小拟合误差和减小差异两个阶段,并针对各阶段的特点提出...