搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 隐私保护”相关记录53条 . 查询时间(0.099 秒)
针对通信网络遭受欺骗攻击的离散时间多智能体系统,研究其均值趋同和隐私保护问题.首先,考虑链路信道存在窃听者的情形,提出一种基于状态分解思想的分布式网络节点值重构方法,以阻止系统初始信息的泄露.其次,针对所构建的欺骗攻击模型,利用重构后节点状态信息并结合现有的安全接受广播算法,提出一种适用于无向通信网络的多智能体系统均值趋同控制方法.理论分析表明,该方法能够有效保护节点初始状态信息的隐私,并能消除链...
DiffPRFs：一种面向随机森林的差分隐私保护算法
差分隐私 隐私保护 随机森林 数据挖掘
2016/9/28
提出一种基于随机森林的差分隐私保护算法DiffPRFs，在每一棵决策树的构建过程中采用指数机制选择分裂点和分裂属性，并根据拉普拉斯机制添加噪声。在整个算法过程中满足差分隐私保护需求，相对于已有算法，该方法无需对数据进行离散化预处理，消除了多维度大数据离散化预处理对于分类系统性能的消耗，便捷地实现分类并保持了较高的分类准确度。实验结果验证了本算法的有效性以及相较于其他分类算法的优势。
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以...
缓存隐私泄露是内容中心网络中的重要安全威胁之一，攻击者通过探测缓存可以获取合法用户的隐私信息。针对该安全问题，在隐私与非隐私内容区分的基础上，提出一种基于最近访问信息与回退机制的缓存隐私保护策略（CPPS-RVI&ECP），并与现有典型防御策略-随机k延迟（RFKD）对比，围绕隐私泄露率与网络命中率开展理论性能分析。该策略通过设置隐私标识，实现最近访问者的识别；通过随机缓存位置存入以及移出回退机制...
数据隐私保护的社会化推荐协议
推荐系统 不经意传输 同态加密 Yao‘s协议
2015/12/30
基于邻域的社会化推荐需要同时依赖用户的历史行为数据和完善的社交网络拓扑图，但通常这些数据分别属于不同平台，如推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商。出于维护自身数据价值及保护用户隐私的考虑，他们并不愿意将数据信息提供给其他方。针对这一现象，提出了2种数据隐私保护的社会化推荐协议，可以在保护推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商的数据隐私的同时，为用户提供精准的推荐服务。其中，基于不经意传输的社会化...
差分隐私保护参数ε的选取研究
差分隐私 攻击模型 数据隐私
2015/12/30
2006年，差分隐私保护作为一种新的隐私保护范式出现，因其不需要攻击者先验知识的假设，而被认为是一种非常可靠的保护机制。然而，作为隐私保护技术的主要参数ε的意义对于一般用户而言不十分明确。鉴于此，提出一个新的攻击模型，可以用来选取参数ε的值。详细分析了该攻击模型的特点，通过理论证明和模型的实证分析，最后给出了一个参数ε的选取计算式。
高效的轨迹隐私保护方案
无线网络安全 基于位置服务 位置隐私 轨迹隐私
2015/12/30
作为基于位置服务中的一种重要信息，智能终端用户的轨迹隐私保护问题日益受到广大研究者的重视。为解决这一问题，综合考虑了用户所处区域的背景信息、用户行动模式和轨迹相似性等特征，构建了(k?1)条难以被拥有背景信息的敌手所区分的虚假轨迹，从而为移动用户提供k-匿名级别的轨迹隐私保护。相对于现有技术，该方案不依赖于任何可信第三方，能够在保证虚假轨迹与真实轨迹相似性的基础上有效抵御拥有背景信息的敌手的攻击。...
一种主动扩散式的位置隐私保护方法
位置隐私保护 位置服务 网络安全
2015/1/28
随着基于位置的信息服务的日益普及,位置信息的隐私保护已逐渐成为了一个突出的安全问题.因此,提出了一种基于主动共享机制的位置隐私保护方案,该方案引入位置服务信息的邻近共享机制,通过在邻居节点主动共享位置服务信息,有效降低了移动用户对位置服务器的依赖,从而提高了其位置信息的隐私性.论文分别采用病毒传播模型和仿真实验对方案进行理论分析和有效性验证.
基于k-度匿名的社会网络隐私保护方法
社会网络 隐私保护 k-度匿名 信息损失
2015/1/25
针对当前社会网络的匿名化隐私保护方法存在信息损失量巨大、网络关系结构被改变严重等问题,提出一种保持网络结构稳定的k-度匿名隐私保护模型SimilarGraph,运用动态规划方法对社会网络按照节点度序列进行最优簇划分,然后采用移动边操作方式重构网络图以实现图的k-度匿名化.区别于传统的数值扰乱或图修改如随机增加、删除节点或边等方法,该模型的优势在于既不增加网络边数和节点数,也不破坏网络原有连通性和关...
云计算中数据隐私保护研究进展
完整性认证 数据访问控制 数据备份
2014/9/19
由于社会分工和资源共享的必然，公共云平台必将成为和电网、互联网等同等重要的国家基础设施。云计算面临的安全问题制约着云计算的广泛使用。数据安全在云计算中尤为重要，如何保证数据的安全性是云计算安全的核心。从数据的隐私保护计算、数据处理结果的完整性认证、数据访问权限控制以及数据的物理安全4个方面对已有研究工作进行了分类和总结，为后续云计算中数据的安全性研究提供参照。
随着云计算的发展和大数据时代的到来,如何对隐私数据进行外包计算且有效验证计算结果具有重要的现实意义。基于多线性映射和同态加密方案,提出了可验证的多元多项式外包计算方案,用户可准确验证外包计算结果的正确性。方案在标准模型中可证安全,且多项式函数和用户输入对于服务器都是保密的。分析表明,用户计算量远小于服务器的计算代价以及直接计算多项式函数。
针对权重社会网络发布,提出采用基于向量相似的随机扰动方法实现多个发布场景下网络结构和边权重的隐私保护.该方法以边空间理论为基础,采用基于节点聚类的分割方法构建权重社会网络的向量集模型;以加权欧氏距离作为向量相似的度量标准,根据选定阈值构建发布候选集;从候选集随机选取向量实现权重社会网络的发布;可抵御多种节点识别攻击,迫使攻击者在一个向量发生概率相同的庞大结果集中进行重识别,增加了识别的不确定性.实...
现有的轨迹匿名算法没有充分考虑轨迹内外在特征信息以及移动对象个性化的隐私需求.为此,本文提出个性化轨迹k-匿名的概念,并提出轨迹结构相似性度量模型,综合考虑轨迹方向、速度、转角和位置等内外在特征信息;然后,提出基于稀疏化最小生成树聚类的个性化隐私保护算法,通过稀疏化的方法降低最小生成树聚类的执行时间,通过贪婪策略生成近似最优的轨迹k-匿名集合.实验结果表明,本文的轨迹结构相似性度量模型能更加准确地...
基于MAH-ABE的云计算隐私保护访问控制
云计算 访问控制 隐私保护 属性基加密
2014/1/6
针对云计算环境下的安全性和隐私性问题,在CP-ABE的基础上提出MAH-ABE （Multiple and Hierarchical Attribute Based Encryption）访问控制模型,划分了公共领域和私人领域,私人领域采用CP,ABE密文访问控制,公共领域采用等级多信任机构来管理属性和密钥,减少了管理复杂度.同时,该模型引入失效时间属性来执行属性更新操作.最后给出模型的安全性证明...