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基于多值逻辑Petri网的攻击模型
攻击模型 多值逻辑Petri网 权值学习
2010/2/10
针对基于Petri网攻击模型存在模型繁杂、规模大的缺点，提出从多条相关的命题规则生成多值逻辑Petri网(MVPN)的攻击模型。采用逆向推理简化模型，应用L-M算法对MVPN权值进行学习和训练，根据模型的性质与特点给出模糊逻辑推理算法。实验结果证明，该模型能对网络攻击行为进行描述，该算法能减小空间复杂度，提高计算效率。
用双枝模糊逻辑和模糊Petri网构建的攻击模型
模糊Petri网 双枝模糊逻辑 攻击建模
2010/1/20
以双枝模糊逻辑和模糊Petri网（Fuzzy Petri net，FPN）理论为基础，定义了一种全新的网络攻击模型BBFLPAN，将网络攻击中对攻击起促进与抑制作用的两方面进行综合考虑与分析，用变迁表示攻击、防御行为的产生发展过程，库所表示系统所处的状态，将网络攻击与防御行为和攻击与防御结果进行了区分，直观地表示网络攻击的演变情况。同时结合双枝模糊逻辑，分析了BBFLPAN模型的基本推理规则，并提...