工学 >>> 计算机科学技术 >>> 计算机科学技术基础学科 人工智能 计算机系统结构 计算机软件 计算机工程 计算机应用 计算机科学技术其他学科
搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 社会网络相关记录18条 . 查询时间(0.285 秒)
在个体观点演化过程中,由于通讯技术和实际环境的限制,个体之间往往不能进行充分的交流.另一方面,由于社会群体的从众压力影响,个体会改变已形成的观点.为此,研究了具有遗忘个体和从众压力的拟强连通社会网络中表达/私人观点演化问题.为刻画不同话题之间表达/私人观点的相互影响,提出一个新的多维观点动力学模型.根据逻辑矩阵和网络影响子矩阵的正则性,给出表达观点和私人观点收敛的充分条件.应用本文所提出的观点动力...
2022年1月5日:基于图神经网络社会网络信息语义感知及事件挖掘。
针对当前社会网络的匿名化隐私保护方法存在信息损失量巨大、网络关系结构被改变严重等问题,提出一种保持网络结构稳定的k-度匿名隐私保护模型SimilarGraph,运用动态规划方法对社会网络按照节点度序列进行最优簇划分,然后采用移动边操作方式重构网络图以实现图的k-度匿名化.区别于传统的数值扰乱或图修改如随机增加、删除节点或边等方法,该模型的优势在于既不增加网络边数和节点数,也不破坏网络原有连通性和关...
针对权重社会网络发布,提出采用基于向量相似的随机扰动方法实现多个发布场景下网络结构和边权重的隐私保护.该方法以边空间理论为基础,采用基于节点聚类的分割方法构建权重社会网络的向量集模型;以加权欧氏距离作为向量相似的度量标准,根据选定阈值构建发布候选集;从候选集随机选取向量实现权重社会网络的发布;可抵御多种节点识别攻击,迫使攻击者在一个向量发生概率相同的庞大结果集中进行重识别,增加了识别的不确定性.实...
社会网络关系预测研究领域,把基于拓扑结构信息的共邻节点属性作为相似性度量的预测模型应用比较广泛,但是该类算法具有较强的假设独立性,不能完全反映社会网络的“链接”结构。引入树状朴素贝叶斯(TAN)分类模型,采用信息熵度量节点对的角色,赋予共邻节点集合差异化的贡献权重进行社会关系预测,同时把模型推广到CN,AA和RA 等3种基于相似度的链接预测算法中。对5个真实社会网络采用AUC和ROC曲线进行实验...
针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性及恶意评分等问题,提出了一种融合信任度与矩阵分解技术实现社会网络推荐的方法。首先通过计算节点的声望值与偏见值发现网络中的不可信节点,并将其评分权重进行弱化。然后将用户-评分矩阵与信任度矩阵相结合,实现社会网络环境下的协同推荐。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可以消减虚假评分或恶意评分给推荐系统带来的负面影响,有效地缓解数据稀疏性与冷启动问题,显著提高推...
为提高云环境下业务流程的执行效率,提出一种云服务副本放置策略。该策略基于社会网络分析的思想,挖掘出云服务社区中服务网络的连通性、中心化等社会网络特征,从而确定服务网络中处于枢纽位置的中心服务节点。通过分析中心服务节点和其前驱节点的逻辑序列关系,结合服务节点所在物理机的负载情况,确定中心服务节点的副本的宿主物理机并进行预放置。实验结果表明,该策略可以减少云环境中的业务流程因异地服务的交互造成的时间消...
在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推...
以美国科学引文索引数据库扩展版数据库(SCI–EXPANDED)收录,发表于 2006—2011 年的2119 篇合成生物学相关的论文题录为对象,通过对著者所属国家/机构所构成的合著关系分析,在一定程度上揭示了合成生物学这一新兴领域中不同国家/机构在科研合作中所发挥的作用。研究发现:大部分论文发表数量较多的国家/机构在合著网络中处于较核心的地位,少数国家/机构具有非常明显 的合作优势,而部分国家/...
以美国科学引文索引数据库扩展版数据库(SCI–EXPANDED)收录,发表于 2006—2011 年的2119 篇合成生物学相关的论文题录为对象,通过对著者所属国家/机构所构成的合著关系分析,在一定程度上揭示了合成生物学这一新兴领域中不同国家/机构在科研合作中所发挥的作用。研究发现:大部分论文发表数量较多的国家/机构在合著网络中处于较核心的地位,少数国家/机构具有非常明显 的合作优势,而部分国家/...
基于社会网络设计了一个无中心的、可生存的、自适应的资源发现方法,使得网络节点相互协作,以发现所需资源。接着,详细地给出了方法的模型、算法。仿真结果表明该方法能够改善发现的性能、很好地适应不同的资源分布和用户请求模式以及能够从动态的网络环境中生存。
商务企业应用数据挖掘技术向潜在客户推荐产品。大多数推荐系统聚焦研究兴趣于特定的领域,如电影或书籍。使用用户相似度或产品相似度的推荐算法通常可以达到较好效果。然而,当面临其他领域问题时,推荐常变得非常困难,因为数据过于稀疏,难以仅基于购买历史发现用户或产品间的相似性。为解决此问题,提出使用社会网络数据,通过对历史的观察提高产品推荐有效性。利用人工协同过滤和基于社会网络的推荐算法的最新进展进行领域推荐...
在对犯罪组织进行图形化构建的基础上,利用社会网络方法对犯罪组织关系进行挖掘。犯罪组织关系挖掘包含根据社会网络的中心性指标提出一种犯罪组织重点人员判定方法和挖掘犯罪组织成员间的关系。实验结果显示,犯罪组织关系挖掘方法具有较好的性能和挖掘效果。
针对泛在网络面临局部自治性、异构性、复杂性、混沌性等问题,提出一种基于社会网络分析的泛在网络体系架构及网络仿真平台,并进行原型系统实现。采用社会网络分析中的社会网络的管理、组织和协作机制,利用Multi-Agent技术,从泛在网络体系架构、泛在网络软件平台、虚拟组织、管理Agent、工作者Agent等方面进行设计,同时对Agent通信语言进行基于XML的扩展。实验结果证明,该平台可用于仿真复杂的泛...
研究了社会网络的原理以及现有信任模型的研究现状,并在此基础上结合网络交易和社会网络的特点,考虑了时间带来的信任衰减、交易风险等级、关系紧密程度等因素,建立了基于社会网络的互联网信任模型,通过计算结点间的信任值来衡量信任程度,仿真实验表明该模型能有效地识别出自夸点,能够防止通过小额交易积累信任值,之后进行大额交易欺骗的行为。仿真结果表明,该模型具有可行性。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...