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美国实验室发布超大规模有机分子数据集
美国 超大规模 有机分子 数据集
2024/1/16
美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）科研人员生成并发布了两个超大规模的有机分子数据集，提供了超1000万个有机分子的紫外可见光谱特性。科研人员开发了一款可扩展的工作流程软件，确保量子力学代码生成的文件得到正确处理，并使用该软件生成GDB-9-Ex数据集，再进一步扩展生成ORNL_AISD-Ex数据集。
用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集N-Omniglot（图）
时空稀疏 小样本学习 神经形态数据集
2022/12/7
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Nature出版社旗下期刊Scientific Data上在线发表了一篇题为“N-Omniglot,a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning”的论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络...