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大脑在加工语言时,需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作,对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集,只包括单一模态的神经影像数据,如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG),并且大多使用1小时以内的实验材料,数据规模有限,无法借助数据需求量大的计算模型进...
近日,南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中团队联合计算机科学与工程系教授刘江团队在Science Bulletin上发表题为“An artificial intelligence reconstruction of global gridded surface winds”的研究论文。该研究为重构历史气候数据,尤其是风速数据提供了新的解决方案。
China Daily报道华中科技大学电子信息与通信学院国际学生发布首个面向非洲文字理解的公开数据集
2022年3月7日,团体标准《慢性髓系白血病(CML)病理辅助诊断数据集要求》(标准编号:T/CSBME 051—2022)在全国团体标准信息平台上正式公布。
计算机渲染技术和生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的快速发展,使计算机生成图像(Computer-generated,CG)质量越来越高、越来越逼真,与相机拍摄获取的真实图像(Photographic,PG)之间的区别越来越小。高质量CG图像被恶意使用会带来信息安全隐患,例如利用逼真的CG图像制造的虚假新闻可能会引起群众恐慌。因此,研究计算机生成...
在日常购物时,我们不妨畅想一下未来商超的购物场景:无需结算台,消费者取下产品的同时,商品识别算法就可以完成自动结算;无需货架管理员,智能货架管理技术可以实时动态监测商品数量变化,并自动完成数据分析。实现这种智能化消费方式的核心难点在于解决目标检测计数联合任务领域中的遮挡问题。近日,中国科学院软件研究所智能软件研究中心发布了目前为止最大的零售场景目标检测计数联合任务数据集——Locount,该数据集...

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