搜索结果: 1-8 共查到“知识库 计算机科学技术 论坛”相关记录8条 . 查询时间(0.318 秒)
以“工业4.0”与“中国制造2025”为主题的中国工程科技论坛—2015智能制造国际会议今天在北京召开。大会由中国工程院、工业和信息化部、中国科学院共同主办。全国人大常委会原副委员长路甬祥出席会议并致辞。路甬祥指出，随着市场需求、发展理念、科技创新尤其是信息网络和大数据使得设计制造服务的价值、方式、生态发生深刻变化，人类将迎来以绿色低碳、网络智能、共创分享、制造服务为特征的制造文明。
基于主题聚簇评价的论坛热点话题挖掘
潜在狄里克雷分配 主题模型 K-means 聚类 聚簇评价 热点话题
2013/11/1
热点话题挖掘是舆情监控的重要技术基础。针对现有的论坛热点话题挖掘方法没有解决数据中词汇噪声较多且热度评价方式单一的问题，提出一种基于主题聚簇评价的热点话题挖掘方法。采用潜在狄里克雷分配主题模型对论坛文本数据建模，对映射到主题空间的文档集去除主题噪声后用优化聚类中心选择的K-means++算法进行聚类，最后从主题突发度、主题纯净度和聚簇关注度三个方面对聚簇进行评价。通过实验分析得出主题噪声阈值设置为...
网络论坛的自相似性及其模型
网络论坛 自相似性 产生式模型
2009/8/12
网络论坛是一种主要的互联网应用，人们对它的研究主要集中在话题分析、变化趋势分析等方面。该文研究网络论坛中文章数随时间变化的统计特性，通过方差分析、R/S分析方法发现自相似性存在于网络论坛中。为描述这种自相似性，提出一种基于时延厚尾分布的产生式模型，对该模型进行理论与仿真分析，验证了该模型具有表达网络论坛自相似性的能力，模型的计算复杂度小。
基于复杂网络社区结构的论坛热点主题发现
复杂网络 社区结构 极大社区
2009/7/31
社区结构是复杂网络的重要特征之一，该文通过构造基于兴趣的论坛用户网络，成功地将社区结构发现的理论与方法应用于论坛热点主题的自动发现，提出了极大社区的概念和反复挖掘极大社区的方法，发现网络结构和论坛主题在反复挖掘过程中均几乎保持不变。仿真结果表明，提取效果令人满意。
面向中日关系论坛的情感分类问题研究
情感分类 支持向量机 特征选择
2009/7/1
针对中日论坛的情感分类问题,研究了特定领域（中日关系论坛）语料的特点,考察了不同特征维数、不同特征权重计算、不同特征选取方法以及限定词类词语对情感分类结果的影响。最后通过对2006年1月份到5月份的中日论坛语料的自动情感分类,推断出该阶段中日关系走势。
基于数据挖掘的网络论坛话题热度趋势预报
时间序列 小波分析 神经网络
2009/6/29
利用小波分析和神经网络相结合的方法进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数（或回复数）所形成的原始时间序列进行小波多尺度分析,产生一系列子序列并进行评价,并通过BP神经网络进行类别训练,找出使得类内距离最小、类间距离最大的若干系数作为特征系数。对于未知类别的时间序列,把其特征系数送入神经网络进行预测。实验结果表明,将该方法用于网络论坛话题的热度趋势预测,可得出良好的预测精度。
WWW论坛中的动态网页采集
互联网论坛 信息采集 动态网页
2009/5/7
网络论坛已经成为互联网信息发布的主要形式，对论坛信息的检索和挖掘都涉及到论坛信息的获取，然而传统的针对静态网页的广度优先采集工具，不能有效地获取论坛信息。该文利用论坛的结构特点，提出了一种“版面-主题关联判断”(BTCJ)算法，采用一种基于版面扩展的采集策略。实验证明，该方法在论坛采集准确率和覆盖率方面显著优于广度优先策略；具有良好的泛化能力，应用在实践中已覆盖各种类型的论坛12 000余个。
...