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北京信息科技大学计算机学院特色研究方向:1.信息检索技术与大数据应用;2.语言信息处理及智能化技术;3.文档信息处理与知识管理;4.网络安全体系结构;5.软件测试技术;6.计算机辅助材料基因工程。
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队长期致力于以下方面的研究:以置标语言为基础的信息共享技术、非结构化信息处理技术;智能文档技术;办公软件基础标准体系;电子出版;自然语言处理以及知识计算。团队成立于2007年前后,坚持开展学术活动。成立以来,在相关领域承担“核高基”国家科技重大专项课题、“863”课题、国家社会科学基金重大项目课题,国家重点研发子课题,国家自然科学基金项目,北京市自然科...
研究所承担的中央军委装备发展局共用技术项目:面向***应用领域的知识图谱决策支持方法及系统,研究开发了基于知识图谱的某应用领域决策支撑系统,在多源知识统一建模及知识图谱构建技术、多源知识融合及知识库自动检测技术、可支持百亿级知识条目的存储与管理技术、交互式知识图谱可视化技术以及复杂决策辅助信息的智能推理技术等方面形成了具有自主知识产权的解决方案,申报5项国防发明专利。技术水平达到了国内领先水平,构...
提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执行的计算负载,引入“有效像素区域”概念,设计了改进的GPU并行校正算法。通过配置选择以及存储器访问优化进一步提高了算法的执行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并验证了...
建筑物中的人群疏散受到灾场环境、建筑结构以及人员本身等诸多因素的共同影响,明确这些因素的影响机理与程度对人群的疏散安全具有重要意义.借助仿真软件building EXODUS,以某地铁车站为例,定量地研究了人员行走速度等参数对人群平均等待时间和人群平均行走时间的影响.结果表明:不同参数对人群疏散的影响存在着差别.即使是相同的参数,在不同类型的建筑中,其影响程度也可能发生变化.在此基础上,明确了出口...
计算机核心配置是提高上网计算机安全性的重要手段之一。从核心配置的概念及其基本方法出发,提出了基于客户端代理实现核心配置的自动化方法,研制了完整包含编辑、验证、分发执行和符合性监测等功能的自动化配置系统。该系统适用于各种机构保护上网计算机安全
不同阶段电子数据的操作都会留下表现各异的轨迹。从操作系统、计算机应用系统、数据传输、数据采集和分析等不同层面深入分析审计电子数据轨迹在计算机系统中表现形式,可以为审计人员提供有效的审计方法。
为了实现肺结节的智能识别,开发了肺结节计算机辅助检测与定位系统(SCADP)。该系统包括肺实质分割、候选肺结节分割、肺结节特征选择与提取、肺结节分类、图像配准与融合、结节三维重建与定位和勾画病灶等功能模块。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则与专家系统的决策方法实现肺结节分类;采用自由变形法实现图像配准。基于小波变换的融合方法,以区域标准差与区域能量相结合的融合规则实现...
提花机上的纹板源于我国古代的花木。而作为现代电子计算机前驱的巴贝奇解析机,其存储和程序控制的原理,又借鉴、移植自提花机的纹板技术。
本文结合关于介质谐振器与微带线之间耦合的等效集总参数分析、S参量分析和作者过去所作的有关电磁场分析,形成了一个系统。实验表明,本文关于耦合的计算精度较高。本文还对光控介质谐振器振荡器以及金属盒子的尺寸进行了探讨。
为了解决全景成像技术中观察者位于观察区域之外看到的图像会存在失真的问题,提出了一种基于视差信息的计算机重构3D视图技术.利用3D场景中的物体点经过不同微透镜在元素图像中记录的视差信息,根据光学路径分析,对重构视图中的失真部分用其它元素图像中存在的同一物体点的匹配像素进行替代,从而得到无失真的3D视图.该技术能够在更宽的观察区域内产生3D图像.
在基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建过程中,角点检测和插值是两个关键的技术。首先在SUSAN角点检测算法的基础上提出了改进算法,改进后的算法根据图块对比度的不同,在确定位于不同图块中的像素的USAN面积时采用了可变灰度阈值,可变灰度阈值的采用,使得检测出的角点分布更加均匀,而角点分布均匀则使得图像配准更加精确,有利于后期的重建工作。其次,提出了一种适合于超分辨率图像重建的插值算法:基于圆区域的...
提出了一种获胜概率的计算方法,并结合组合赛局理论提出了一种计算机围棋中盘着手策略,包括棋步产生、评估和确定的方法;实现了一个围棋中盘问题求解程序Midgame.通过测试,职业棋手评估Midgame处理中盘问题的水平约为业余3段,其棋力完全可以应用于当前的围棋对弈软件中,在计算机博弈、人工智能和游戏软件的研究中具有实际应用意义.
随着教育领域中现代教育技术的应用和推广,以计算机技术为核心的现代化教学手段为广大教育工作者认识、掌握和应用,解决了传统教学手段不能解决的诸多问题。然而事物都有其两面性,有其优越性同时也存在着不足,探讨计算机辅助教学在实际应用中存在的问题,有利于我们杨长避短,提高其使用的实效性。
根据脐橙图像的特点和分级标准,运用计算机视觉和神经网络算法对脐橙进行自动检测与分级。采用中值滤波和线性低通滤波技术对原始脐橙图像进行平滑、去噪,在对脐橙图像像素点颜色信息统计的基础上,通过设置蓝色分量、色调、饱和度的阈值,从图像中快速准确的分割出果实图像;确定果实横径、果形、表面缺陷率、色泽与着色率为脐橙外部品质分级的特征参数;通过BP神经网络建立了特征参数与脐橙等级之间的关系模型,试验结果表明,...

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