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南开大学商学院2019年硕士计算机信息检索考试大纲。
SIGIR 2017将于8月7日—11日在日本东京举行，是信息检索领域的顶级学术会议。上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系特别副研究员张伟楠作为通讯作者提交的论文以三个strong accept的满分录取，高居362篇论文之首。国内领先的人工智能媒体“新智元”在5月31日对该篇论文发表了长篇报道。该论文的题目是《IRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争》（IRGAN: A Minimax G...
由中国中文信息学会信息检索专委会主办、哈尔滨工业大学计算机学院承办的第六届全国信息检索学术会议（CCIR'2010）于2010年8月12日至15日举行。我校党委书记王树权、中国中文信息学会常务副理事长曹右琦先后在开幕式上致辞，随着百度等搜索引擎在商业上取得的巨大成功，搜索引擎背后的信息检索技术激起了学术界和产业界越来越大的兴趣。CCIR是我国信息检索领域最重要的学术年会之一，旨在促进国内外研究人员...
第五届全国信息检索学术会议在上海交通大学召开（图）
第五届 信息检索 学术会议
2009/11/16
第五届全国信息检索学术会议2009年11月14日至15日在上海交通大学拉开帷幕。中国工程院院士、北京邮电大学校长方滨兴教授，中文信息学会常务理事、哈尔滨工业大学原党委书记李生教授，上海交通大学副校长、国家数字电视技术专家张文军教授、清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任马少平教授、哈尔滨工业大学信息检索研究室主任刘挺教授、中文信息学会秘书长孙乐博士，中文信息学会副主任、中科院计算所程学旗研究...
基于数据融合和相关度反馈的信息检索方法
相关度反馈 数据融合 检索过程优化
2009/9/18
数据融合和基于相关度反馈的查询扩展是两种有效的检索过程优化技术。前者通过集成多个检索结果提高检索性能，后者执行多次查询，依据前次结果修改/扩展用户查询，以求更好地反映用户信息需求。在混合数据融合和查询扩展技术的基础上提出一种检索过程优化方法——HQD方法，由相关度反馈结果生成多个替代查询，检索这些替代查询后采用求和余弦方法生成最终检索结果。HQD方法能有效提高检索性能。
基于概率粗糙集模型的信息检索
信息检索 条件概率关系 语义贴近度
2009/8/10
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷，将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索，提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件概率关系，自动挖掘概念相似类形成概念空间。定义文档与查询、文档与文档间语义贴近度的计算方法。根据贴近度实现检索匹配结果的排序输出。仿真实例表明了该方法的可行性和有效性。
基于聚类BNR扩展模型的信息检索研究
聚类技术 信息检索 文档聚类
2009/7/17
使用聚类技术对BNR进行扩展，得到一个新的4层模型，该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系，将此扩展模型和简单的RNR、扩展的BNRM模型比较，实验证实信息检索系统的检准率和检全率都有所提高。
分布式信息检索的集合选择研究
分布式信息检索 集合选择 语言模型
2009/4/30
集合选择是分布式信息检索中的重要问题，将集合选择问题转化为文档检索问题，尝试了多种文档检索方法来解决集合选择问题，并将各种方法的文档检索结果与集合选择结果进行了对比，通过与经典的集合选择算法CORI相比较，实验发现语言模型的集合选择方法能够取得令人满意的结果。
基于智能Agent的多维权值信息检索模型
信息检索 搜索引擎 Agent
2009/4/28
为了弥补目前信息检索系统中存在的资源耗费大、实效性不高、用户满意度低等缺点，该文提出并实现一种新型的基于智能Agent的多维权值信息检索模型。该模型主要思想是在信息检索系统中应用了智能Agent技术，通过将检索任务分担到用户客户机、检索服务器和被检索主机的方式以达到提高检索实效性和节省系统和网络资源的目的；该文还通过综合考虑用户检索偏好等特征以及信息本身的重要度和检索匹配程度，提出了一种多维权值排...
基于语言概念空间的跨语种信息检索模型
跨语种信息检索 语言概念空间 语境单元框架
2009/3/2
提出了一种基于语言概念空间的跨语种信息检索模型，该模型以建立在语言概念空间中的形式化语境单元框架表示处理所需的中间信息，通过用以描述语境单元框架的语义符号间的匹配和生成机制来实现文本的跨语种检索，有助于避开用形式多样的具体语言作为处理中介存在的模糊消解问题。实验证明，这一模型显著改善了检索系统的性能。
潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现
潜在语义标引 向量空间模型 信息检索 中文
2009/2/12
随着网络信息的迅猛发展，信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向，潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术，包括传统的向量空间模型的原理，以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现，进行了研究和探讨，同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型。对系统进行了测试，取得了较好的实验效果。
基于关键词与语义概念结合的信息检索研究
语义概念 信息检索 相似度
2009/2/5
对关键词和概念检索的原理进行分析后，提出了一种基于语义概念检索的向量空间模型以及该模型与关键词检索结合的检索方法。在不同的检索领域，可以通过调整该检索方法中的结合参数达到最好的检索效果。实验结果表明，语义概念检索的向量空间模型的性能优于关键词检索的向量空间模型；结合检索方法既能保留关键词检索和概念检索的优点，也能弥补各自的不足。