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一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置（图）
视频多模态 人物可视化
2023/11/10
本发明涉及一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置。该方法包括：抽取目标视频在各模态下的原始数据；依据各模态下抽取的原始数据的最小尺度，对齐各模态下的原始数据；基于对齐后的各模态下的原始数据，在设定尺度范围内依据不同模态特性提取模态特征数据；基于提取的模态特征数据，针对视频摘要的可视化形式进行人物可视化，并针对视频播放器的可视化形式进行人物可视化；基于视频播放器的可视化形式，进行视频播放及播放...
近日，南方科技大学计算机系3篇论文被可视化领域国际顶级会议IEEE VIS 2023录用。南方科技大学计算机科学与工程系马昱欣副教授、唐博助理教授、程然副教授为指导老师。IEEE VIS（IEEE Visualization and Visual Analytics Conference）是数据可视化和人机交互领域最重要的学术会议之一，旨在为学术界和产业界搭建一个可视化和可视分析领域前沿理论、技术...
第十届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2023)于2023年7月24日在重庆顺利闭幕。本次大会由中国图象图形学学会主办，可视化与可视分析专委会、重庆大学、重庆交通大学、四川美术学院、重庆邮电大学、重庆第二师范学院承办，奇安信、蚂蚁金服赞助协办。大会邀请了多位国内外可视化领域知名专家就相关研究与应用的最新进展作大会报告，介绍发展动态，开拓研究思路。大会吸引了来自6个国家和地区140余个高...
CSIG-VIS召开可视化科普战略研讨会
CSIG 可视化 科普
2023/6/5
CSIG-VIS可视化科普工作战略研讨会于2023年5月28日在江苏苏州召开。来自北京大学、浙江大学、复旦大学、北京工商大学、青海师范大学、上海大学、苏州科技大学、宁波诺丁汉大学、西郊利物浦大学和苏州工艺美术职业技术学院的可视化专家与师生共同参加了此次战略研讨会。会议围绕可视化科普展览、可视化科普课程和可视化科普书籍三个主题展开研讨。另外，人民邮电出版社针对可视化科普书籍撰写工作派出编辑参与研讨会...
2023年4月8日晚，中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会人工智能与可视化发展战略研讨会在重庆大学举办。活动由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG可视化与可视分析专委会（VIS）和重庆大学计算机学院承办，与会专家围绕ChatGPT背景下的可视化发展方向开展热烈研讨。
“可视化高峰论坛-长沙”成功举行（图）
可视化 高峰论坛 长沙 可视分析
2023/4/26
中国图象图形学学会（CSIG）可视化高峰论坛-长沙（以下简称可视化高峰论坛）暨第一届智能设计长沙高峰论坛于2023年4月14日在北京大学长沙计算与数字经济研究院成功举办。本次可视化高峰论坛由中国图象图形学学会、北京大学长沙计算与数字经济研究院主办，中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会、研究院智能设计中心承办，湖南湘江新区移动互联网及应用软件（含5G应用）产业链推进办公室协办。
前沿交叉研究中心对接世界科技前沿和国家重大战略需求、以紧密服务国家和地方经济发展为主线，开展智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究，主要研究内容包括：智能计算、智能图形图像、几何设计与计算、数据挖掘与风险评估、金融大数据与投资决策、医学影像处理、数字人工程、智慧城市、智慧电力、虚拟仿真和系统控制等。中心在智能计算、图形图像和信息可视化等方面的理论和应用交叉研究取得了重要成果，分别...
第七届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2020）于11月1日-3日在西安隆重举行。本次大会由中国图象图形学学会(CSIG)主办，CSIG可视化与可视分析专委会联合西安电子科技大学、西北大学、西安理工大学、陕西师范大学、西安财经大学、西安市碑林环大学创新产业带管理委员会、西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室承办，多家赞助单位协办。本届大会共吸引了来自全国各地高校、研究院所和企业近60...
北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院虚拟仿真与可视化研究中心发表论文。
北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院虚拟仿真与可视化研究中心专利。
近年来,随着科学数据的快速增长,海量数据的可视化分析成了急需解决的难题.越来越多的处理海量数据的方法向着并行、分布式处理的方向发展.本文提出了一种混合的框架来处理海量的超声数据,该框架通过整合多种硬件环境和计算资源来处理海量数据;所有的数据都存放在一个基于高速网络环境的数据共享中心,具有高性能显卡的前端工作站将耗时的处理任务分配到网络中的计算结点,而自身处理显示和交互的操作;同时基于OpenCL和...
云数据的三维可视化模拟一直是计算机图形学和气象科学领域的研究热点。提出了基于WRF模式数据的建模与渲染技术，以实现真实云数据三维可视化模拟。针对粒子系统建模复杂、实时性差的问题，首先通过计算云粒子之间的相互关系建立结构化粒子模型，实现WRF云数据的建模；然后利用光照模型和公告牌技术对建模粒子进行光照渲染和三维模拟，同时结合Imposter技术提高纹理绘制速度和效果。实验仿真结果验证了该方法在提高云...
基于聚类的空间数据可视化方法
空间数据 空间聚类 Delaunay三角网的自适应空间聚类算法 空间数据可视化
2013/6/4
首先介绍了目前空间数据可视化技术的研究内容和基本方法，对基于实体和基于区域两类常用方法进行了分析和总结。在此基础上提出了一种基于聚类的空间数据可视化方法，其基本思想是利用以Delaunay三角网的自适应空间聚类算法(ASCDT)为代表的空间聚类算法进行聚类分析，并获得结果描述参数，结合基本方法和参数特征设计专门用于聚类结果表达的可视化对象，进而实现空间数据的图上投影。最后对该类方法有待进一步探讨和...
心脏成像和可视化技术在心脏疾病诊断、治疗规划中发挥着重要作用。针对分割后的心脏体数据集,提出了使用图形处理器(GPU)加速光线投射算法进行高质量三维可视化的新方法。该方法结合心脏体数据统计信息设计传递函数,增大细微组织的不透明度值;基于梯度模自适应地调整采样步长,提高组织边界的采样频率;应用改进的Blinn-Phong多光源光照模型,增强可视化效果。实验结果表明,该方法在实现实时绘制的同时,能够获...