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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 决策相关记录525条 . 查询时间(0.157 秒)
为深入学习贯彻党的二十大精神,全面落实中国科协2023年工作要点,加快建设国家高端科技智库,加强决策咨询战略人才队伍建设,中国图象图形学学会严格落实中国科协《关于加强2023年决策咨询专家团队建设的通知》(科协智函咨字〔2023〕6号)要求,2023年组建了虚拟现实、三维视觉与数字内容、人工智能与图像图形、应急态势感知与应急通信技术、农业大数据五支决策咨询专家团队,全部获批中国科协决策咨询专家团队...
2023年9月17日,中国图象图形学学会空间信息感知与决策专业委员会成立大会在北京举行。本次大会由中国图象图形学学会主办,北京航空航天大学承办。中国科学院院士于登云,中国科协学会服务中心副主任刘桂荣,原中央直属机关工委行业协会商会党建工作部部长罗建辉,中国航空学会综合管理部部长杨亮,中国图象图形学学会副理事长王涌天,北京航空航天大学副校长吕卫锋等出席大会。
近年来,以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展,人工智能(Artificial intelligence,AI)技术AlphaGo、AlphaStar等分别在围棋、星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手.兵棋推演作为一种人机对抗策略验证环境,由于其非对称环境决策、更接近真实环境的随机性与高风险决策等特点,受到智能决策技术研究者的广泛关注。
运行指标决策问题是实现工业过程运行安全和生产指标优化的关键.考虑到多运行指标决策问题求解的复杂性和工业过程生产条件动态波动引发生产指标状态的不确定性,提出了一种策略异步更新强化学习算法自学习决策运行指标,并给出算法收敛性的理论证明.该算法在随机自适应动态规划框架下,利用样本均值代替计算生产指标状态转移概率矩阵,因此无需要求生产指标状态转移概率矩阵已知.并且通过引入时钟和定义其阈值,采用集中式策略评...
2022年10月13日,由河北省科学院组织人事部主办,应用数学研究所承办的“数字政府智库建设——政府决策咨询报告撰写”研讨会在应用数学研究所五楼会议室举行。会议邀请省社科院社会发展所所长樊雅丽研究员作学术报告。应用数学研究所副所长成彬主持会议。
2022年8月3日,中国科协公布了2022年中国科协决策咨询专家团队资助项目,中国图象图形学学会机器视觉决策咨询专家团队申报的“工业服务视频新基建的发展路径和政策建议”项目成功入选。
2022年3月16日晚,中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会组织的可视化与可视分析国际学术报告成功举行。此次报告特邀英国华威大学跨学科方法论中心副教授、伦敦艾伦·图灵研究所的图灵研究员Cagatay Turkay担任讲者。Cagatay Turkay教授是IEEE VIS、EuroVis、BioVis和EuroVA等会议的组织和程序委员会成员,也是Computers & Graphics、...
中国科学院自动化研究所(以下简称自动化所)成立于1956年,以智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究为定位,是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构,也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。
算法决策权的异化使得决策的初衷为技术权力所干扰,决策权强力扩张、权力制衡机制失灵、个人自由与权利受到侵蚀。对此,应将算法决策权与个人权利的新型动态平衡作为矫正权力异化的规制目标,一方面尽快采取即时矫正措施:从决策权让渡规则、决策能力相当性评测和正当程序原则三个层面搭建束状权力结构,分别对决策的范围、主体和程序做出限制;另一方面扩充权利版图以对异化进行长效矫正:在数据相关权利和算法解释权之外,为系统...
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院科研成果自动驾驶感知、决策与控制技术。
数字病理图像分析对于乳腺癌、肾癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中细胞核的形态测量是病理量化分析的关键.然而,由于病理图像背景复杂,细胞核高密度分布、细胞粘连等,个体细胞核精准分割是一个挑战性问题.本文提出一个级联稀疏卷积与决策树集成学习的细胞核分割模型.该模型由稀疏可分离卷积模块和集成决策树学习的正则化回归模块堆叠级联组成。
项目以交通信息基础数据库和融合处理数据库为基础,紧扣区域一体化发展、国土空间规划、城市交通治理等新形势和国内外交通规划决策系统发展趋势,运用大数据分析技术构建了面向区域与城市相结合的交通规划决策支持系统。
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法。考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型。在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数。然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信...
2019年10月10日,《神经元》期刊在线发表了题为《利用线性不变概率性群体编码实现基于复杂多模态感觉信息的最优决策》的研究论文,该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、中科院灵长类神经生物学重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心空间感知研究组与瑞士日内瓦大学认知计算神经科学研究组合作完成。生物体处在一个复杂多变的环境中,不同感觉信息输入的可靠性往往随着时间发生改变。例如,...

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