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软包锂离子电池由许多电池单元叠压形成,其中电池单元的电和热行为对电池的整体安全性有很大的影响。为了研究电池单元与单体之间的关系,采用多孔电极理论建立了大容量软包锂电池的分层多维模型,并考虑了瞬态温度变化与电化学反应间的相互作用关系。利用该分层模型研究不同温度下电池放电过程中的电化学和热特性,得到更为真实的电池温度场分布。此外,介绍了表征电池单体内不同电池单元荷电状态分布的均匀指数。仿真表明,电池单...
中国科学院力学所魏宇杰研究团队发现并提出锂电池的寿命分析准则(图)
魏宇杰 锂电池 寿命 固体材料
2023/6/21
疲劳是工程结构中部件承受循环载荷时发生灾难性故障的最常见原因之一,曲线是固体材料中疲劳可靠性分析与评价的经典准则。商用锂电池在循环服役过程中,同样面临寿命退化的问题。然而,锂电池寿命退化与固体材料的疲劳不同,其涉及复杂的力-热-电-化等多方面因素。如何精准刻画锂电池的寿命演化规律,是领域内长期困扰的科学问题。
中国科学院青岛能源所硫化物全固态锂电池研究获得进展(图)
全固态锂电池 铁电材料 电解质界面
2023/4/23
2023年4月23日,青岛能源所崔光磊研究员带领的固态能源系统技术中心在铁电材料增强硫化物全固态锂电池容量的机理研究方面取得重要进展。相关成果发表在Advanced Functional Materials《先进功能材料》上。
基于WLTC工况电化学-热耦合仿真的NCM锂电池极耳优化分析
NCM锂电池 WLTC工况 电化学-热耦合 极耳优化
2023/3/30
电化学-热耦合模型是锂离子电池设计开发过程的关键技术。采用基于WLTC(Worldwide Light-duty Test Cycle)工况的锂离子电池电化学-热耦合模型,分析了111型镍钴锰酸锂电池(Li(NixCoyMnz)O2)同侧极耳分布的方形电池的温度场以及电特性,并优化极耳尺寸及极耳间距。研究发现,WLTC工况下放电倍率对温度场和电特性有显著影响,随着放电倍率的增大,WLTC工况的两个...
基于GWO-SVR的锂电池剩余使用寿命预测
锂离子电池 剩余使用寿命 灰狼优化 支持向量回归
2023/3/30
锂离子电池剩余使用寿命预测在电池管理系统中发挥着重要作用,准确预测其剩余使用寿命能够保障电池的安全稳定运行。由于支持向量回归SVR(support vector regression)参数内核选择较为困难,为此提出灰狼优化—支持向量回归GWO-SVR(gray wolf optimization-SVR)方法,使用灰狼算法优化其内核参数,根据NASA预测中心提供的电池数据集对该方法进行了验证。通过...