搜索结果: 1-5 共查到“化学工程 参数辨识”相关记录5条 . 查询时间(0.094 秒)
针对锂电池低荷电状态时输出变化大和模型参数辨识困难问题,提出一种基于三次样条插值法的建模与参数辨识方法。首先建立了含SOC动态的三阶3RC-3D等效电路模型,分析了低SOC时应用最小二乘法对不同模型参数进行辨识产生的误差。在此基础上,结合三次样条插值法的拟合特性和合适的边界条件,构造了三次样条插值函数,在SOC≤10%区间进行了模型各参数辨识,并拟合出了模型参数变化曲线。最后,将辨识后的模型参数曲...
锂离子电池电-热-机耦合特性实验研究及关键参数辨识
锂离子电池 关键参数
2017/8/10
针对锂离子电池的电-热-机耦合特性,设计了一套耦合特性综合测试系统,进行了电池不同倍率充放电工况下电热机耦合特性的测试与分析,以探究电池电特性、形变、温度的时间演变规律与空间分布特性,可以得到电池荷电状态(state of charge,SOC)形变曲线具有明显的分段特性,可以辅助磷酸铁锂电池SOC估计的修正。基于该系统测试结果研究了电池充放电过程形变产生的机理,并进行了电池热膨胀系数的参数...
为解决锂电池荷电状态（SOC）难以精确估计的问题，提出了基于改进的粒子群优化扩展卡尔曼滤波（IPSO-EKF）算法预测电池SOC。为减小参数非线性特性影响，重新构建了EKF算法电池状态空间方程，以辨识出的电池模型参数为基础，获得SOC最优估计。采用IPSO算法优化EKF算法噪声方差矩阵，解决系统状态误差协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵最优解获取难题，进一步提高SOC的估计精度。计算结果表明：IPSO...
基于改性后渣土的非线性本构关系，建立了盾构机土仓压力控制模型。根据现场观测的土仓压力、螺旋输送机转速和盾构机推进速度数据，提出了基于遗传算法的土仓压力控制模型参数辨识方法。工程实践应用结果表明，所建立的土仓压力控制模型及其参数辨识方法是十分有效的，土仓压力控制模型预测的土仓压力与观测值吻合较好。