搜索结果: 91-105 共查到“信息与通信工程 自适应”相关记录594条 . 查询时间(0.221 秒)
采用合成方法的多路信号自适应时延联合估计
时延估计 自适应补偿 信号合成
2013/2/25
本文关注的是多路信号之间时延差异的联合估计问题。不同于传统的自适应时延估计算法，本文以合成信号作为自适应时延估计的参考信号，给出了基于信号合成的联合自适应时延估计算法。同时本文推导和仿真了该算法时延估计的均值、学习曲线及方差特性。性能分析和仿真结果均显示，本文提出的基于合成的多路信号自适应时延估计为渐进无偏的时延估计。在不明显增加计算量的条件下，当算法收敛时，联合时延估计算法的方差显著低于传统的两...
对于线性调频信号(LFM)的滤波，采用处理平稳信号的方法对其滤波往往得不到很好的效果。本文利用了线性调频信号在分数傅里叶变换域上具有很好的时频聚焦性的特点，来实现信号在分数阶傅里叶域的自适应滤波，自适应滤波算法采用改进的步长LMS方法，对传统的LMS算法做出了改进，算法中步长处理中引入了一个限制因子，可以较好地解决算法收敛速度和稳态失调量之间的矛盾。仿真结果表明，此算法在处理分数阶域的LFM信号滤...
基于子带SDL的宽带自适应波束形成
宽带自适应波束形成 子带滤波器组 阵元延迟线 线性约束最小方差 过采样广义DFT滤波器组
2012/12/25
针对宽带波束形成通常需要大量阵元或延迟线所带来的硬件开销较大，波束形成效率相对较低的问题，提出一种基于子带阵元延迟线（SDL）的宽带自适应波束形成算法。该算法首先建立子带SDL模型，然后利用分析滤波器组将阵元接收的宽带信号分解为子带信号并进行相应的子带线性约束最小方差（LCMV）波束形成，最后通过综合滤波器组得到全带的波束形成。仿真结果表明，子带波束形成不仅具有比全带波束形成更高的效率，更好的频率...
压缩感知自适应观测矩阵设计
压缩感知 自适应观测 重构算法
2012/12/25
稀疏表示、不相关观测和重构是影响压缩感知性能的三大要素，本文设计的自适应观测矩阵以高斯随机观测阵为初始矩阵，利用信号稀疏域系数的部分先验信息进行自适应变换，形成新的观测阵，当压缩感知矩阵对信号的稀疏系数进行投影时，可使得稀疏系数中的小系数更接近于零；同时，通过减少观测阵行向量的方式来减少观测值，从而应用自适应观测阵后的数据传输量与用高斯随机矩阵的数据传输量相差不大。自适应观测矩阵对压缩感知的性能改...
H.264中一种基于R-Q模型的自适应码率控制算法研究
H.264 码率控制 帧复杂度
2012/12/4
提出一种新的基于帧复杂度的二级码率控制算法TSRCA（two-stage rate control algorithm）。总结码率控制算法的最新研究成果，分析码率控制基本原理，继而提出一种二级码率控制算法，以解决“蛋鸡悖论”。其次，用RDO模式选择中的比特数信息代替平均绝对残差MAD（mean absolute difference）来预测帧的复杂度，提高了预测的准确度。所提出的码率控制算法能够显...
基于信道特征量化的自适应密钥生成方案设计
物理层安全 无线信道特征 自适应量化 密钥生成
2012/11/29
针对现有基于信道特征量化的密钥生成方法无法同时保证生成密钥的强度与系统的有效性，表现为密钥熵率低或不一致率高的问题，提出了一种基于信道特征量化的自适应密钥生成方案，利用密钥速率的上界函数曲线近似实际曲线，在保证一致率的前提下提高信道特征的量化精度，增加生成密钥的熵率；在此基础上依据接收导频信号的信噪比选择生成密钥熵率较大的协商方案。仿真结果表明，利用所提方案生成密钥可以保证密钥强度与系统的有效性。
分簇无线传感器网络中密度感知的自适应占空比机制的研究
无线传感器网络 占空比 分簇 密度感知
2012/10/7
本文提出了一种密度感知的自适应簇内占空比机制：DAA-DC（Density Aware Adaptive Duty Cycle）。DAA-DC能够根据簇内节点密度，自适应的将簇成员进行分组，同一小组的簇成员的工作周期相同，但与其他小组的工作周期不相重叠，从而在不改变网络拓扑结构以及其他网络参数的前提下，降低工作节点的密度，减少冲突发生的概率，提高网络吞吐量。我们将DAA-DC应用于S-MAC，并在...
本文以宫颈癌细胞图像的自动筛查为应用背景，研究了一种新的宫颈细胞图像分类算法。算法首先采用形态学滤波与自适应直方图均衡的预处理方法进行图像增强；根据对图像内容与直方图分布关系的深入分析，提出采用经验因子加权Otsu自适应阈值分割算法进行细胞核分割，有效地解决了细胞重叠所引起的自适应分割阈值的选取问题；然后，通过提取面积、周长、区域面积与外接凸多边形面积比以及长宽比四种参数，对分割出的细胞核区域进行...
无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法
无线传感器网络 任务分配 复杂联盟 粒子群优化
2012/9/23
针对无线传感器网络任务调度的实时性及节点计算及能量受限的特点，根据任务截止期赋予任务优先级，优先考虑高优先级任务，设计了一个无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法。为尽最大努力确保任务在截止期前完成，对截止期较为紧迫的任务采用历史信息生成历史联盟，并执行快速子任务分配算法；而对截止期较为宽裕的任务，在满足任务截止期约束条件下，以节点能耗和网络能量分布平衡为优化目标，采用矩阵的二进制编码形式...
针对多输入多输出（MIMO）雷达动目标显示（MTI）中均匀密布阵列性能较差、稀疏阵列会导致栅瓣，进而出现盲速和一定尺寸平台上天线长度受限的问题，提出了以降低最小可检测速度(MDV)为准则的MIMO雷达天线阵列优化设计方法。结合具有良好自相关和互相关性能的二相编码正交信号，改善了尺寸受限平台上MIMO雷达的STAP性能；仿真比较分析了不同天线阵列结构时的空时自适应处理（STAP）性能，验证了该方法的...
无线传感器网络跨层自适应唤醒算法研究
异构无线传感器网络 自适应唤醒 能量效率
2012/9/7
时钟同步与能耗有效性是无线传感器网络多跳传输关键问题之一。本文提出了一种自适应唤醒算法，在MAC层和网络层进行跨层优化，节点按需自适应唤醒，实现多跳网络的协同传输，能够有效降低系统能耗。该算法不需要节点间的周期性同步，减少了频繁的包交换带来的数据冲突与能量浪费，从而提高了网络可靠性和能耗效率，提高了基于IEEE802.15.4标准的多跳网络的节能效率。为了验证算法有效性，本文工作分别在NS-2仿真...
极化辅助的非均匀场景空时自适应处理方法
地面运动目标检测 杂波抑制 极化信号处理
2012/9/6
空时自适应处理是强杂波背景下动目标检测的有效途径，实际检测环境中训练样本与待检测单元背景统计特性的不一致将恶化处理器的输出信杂噪比，需要结合样本挑选技术来改善非均匀场景的处理器性能.在建立机载多通道信号模型基础上，提出一种利用极化信息辅助的空时自适应处理方法，该方法通过极化分类和功率分组指导训练样本选择，利用同类样本估计待检测单元的统计特性并计算自适应权矢量，具有杂波相关矩阵估计准确度高的特点，可...
针对连续状态空间下的强化学习算法初始性能差及收敛速度慢的问题，提出利用自适应势函数塑造奖赏机制来改进强化学习算法。该机制通过额外的奖赏信号自适应地将模型知识传递给学习器，可以有效提高算法的初始性能及收敛速度。鉴于径向基函数(RBF)网络的优良性能及存在的问题，提出利用自适应归一化RBF(ANRBF)网络作为势函数来塑造奖赏。基于ANRBF网络提出了梯度下降(GD)版的强化学习算法——ANRBF-G...
基于压缩感知的自适应卡尔曼滤波
压缩感知 流信号 卡尔曼滤波
2012/6/25
针对稀疏流信号，提出了一种自适应卡尔曼滤波恢复方法，该算法基于压缩感知AIC结构，用有限长的窗口对信号进行观测，利用前后窗内信号之间的相关性，建立信号的状态转移方程，并与压缩感知获得的观测方程共同构成信号的状态空间模型，进而利用降阶的卡尔曼滤波算法近似得到信号的最小均方误差估计。信号重构阶段通过卡尔曼滤波迭代逐渐得到精确的支撑集，与以往仅用起始阶段的恢复结果获得支撑集的方法相比，本算法对起始阶段恢...