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针对带有精度分类信息的方差未知量测数据的滤波问题,本文提出了一种扩展的变分贝叶斯自适应Kalman滤波(EVB-AKF)算法。该算法在量测数据精度等级不变或降低时将后验分布参数修正为原VB-AKF算法外推近似值与精度分类信息对应的方差上界的加权和的形式,并在精度等级提高时利用精度分类信息重置后验分布参数,解决了VB-AKF算法后验分布参数一阶常系数模型不能完全适应量测噪声方差动态变化的问题。仿真结...
针对强弱信号难以同时检测与估计的问题,本文提出一种基于自适应迭代的强弱信号波达方向估计方法.首先将空间角度离散化,根据信号相消的性质构造空间谱函数,然后通过自适应迭代抑制强信号的能量,最后计算不同角度对应的空间谱函数,利用其谱峰估计信号的波达方向.理论分析和仿真实验表明,本文方法无需信号源的先验信息,在低信噪比和少量快拍数的条件下,可以实现强弱信号DOA的高分辨估计,有效提高弱信号的检测概率和估计...
针对非对称语音库情况下的语音转换,提出了一种有效的基于模型自适应的语音转换方法。首先,通过最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)方法从背景模型分别自适应训练得到源说话人和目标说话人的模型;然后,通过说话人模型中的均值向量训练得到频谱特征的转换函数;并进一步与传统的INCA转换方法相结合,提出了基于模型自适应的INCA语音转换方法,有效实现了源说话人频谱特征向目标说话人频谱...
根据跳频媒体接入控制协议(FH_MAC)中“业务负载—系统吞吐量”呈抛物线的关系,提出一种自适应协议AFH_MAC.该协议通过设置分组接入网络的权限来控制网络中业务负载的数量,使得系统吞吐量最大,适合于航空自组网中高时效性业务的传输.运用排队理论、组合理论和离散拉普拉斯变换,得到AFH_MAC的系统吞吐量、分组成功传输概率和分组端到端时延均值数学表达式.仿真结果表明:FH_MAC时延性能优于TDM...
针对成像过程中因各种因素导致图像细节和纹理表现不明显的问题,结合Turgay Celik 的二维直方图理论,提出了具有自适应动态窗口的二维直方图图像增强方法。该方法在考虑图像纹理和细节信息的基础上,分析了二维直方图与图像纹理信息的关系特性和固定窗口的弊端,采用基于平均梯度法建立以与区域特性相适应的窗口为单位的二维直方图,将其累积分布与理想分布进行比较优化,实现增强。通过大量实验对比表明,该方法克服...
在激光陀螺信号解调领域中,在满足高精度的前提下如何降低滤波器的延迟一直是相关院所的研究重点。针对此问题,本文研究了一种新的激光陀螺滤波处理的方法。这种方法采用LMS自适应滤波器原理,分别把机械抖动抖反馈信号作为滤波器的基本输入,把机抖信号、随机噪声和白噪声作为滤波器的参考信号,然后通过FPGA进行数字滤波以及外围控制,最后给出了滤波器的算法实现以及硬件框图。实验结果表明,LMS自适应滤波器有很好的...
近年来提出的压缩感知是一种以低于传统奈奎斯特速率对信号采样可得到精确恢复的理论。该理论很快应用于简化传统的采样硬件、缩短采样时间、以及减少数据的存储空间。针对语音信号的传输问题,本文提出一种帧间自适应语音信号压缩感知的方法。在离散余弦变换域的语音信号具有稀疏性的前提下,以大量语音信号帧的分析统计为依据,提出一种基于语音帧能量分级和帧间位置惯性的语音信号自适应压缩感知算法。实验结果表明,能量自适应可...
为实现音频信号的低速率编码,提出一种正弦参数量化的新方案.该方案利用人耳掩蔽效应和实时参数统计特性,基于高速率原理建立并显式求解率失真优化问题,得到具有解析形式的参数量化器,实现了在正弦分量间和正弦参数间动态分配编码比特.本量化方案无迭代运算过程,适合实时低速率音频编码应用.与经典方法比较,平均比特速率每正弦减少约17%.当速率大于15bit/正弦,重建信号的感觉失真小于球形量化方案.
传统的图像分块压缩感知(BCS, block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定法需要在采集端获得原始数字图像,这在实际的压缩成像(CI, compressive imaging)设备中无法实现。为了克服这一缺陷,提出了一种更易...
基于无线通信OFDM系统信道估计,提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性(符号)LMS算法(SLMS)进行改进,改进算法有几方面优点,一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性;二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点;最后结合自适应可变步长及步长调整策略,有效地提高了算法的估计性能。仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线,结果表明,和基于极性LMS盲估计方法相比,修正极性LMS和时变步长...
为对如何提高自适应陷波器频率估计精度提供参考,通过评估自适应陷波器频率估计方法性能,对基于均方误差函数的自适应陷波器频率估计方法进行了统计性能分析。首先,根据误差函数的不同,将自适应陷波器划分为自适应FIR陷波器和自适应IIR陷波器。然后,将自适应FIR陷波器看作自适应IIR陷波器的特例,重点分析了自适应陷波器的误差函数及稳态下的频率估计统计性能,讨论了自适应陷波器参数对正弦信号频率估计精度和收敛...
针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partially observable Markov decision process)的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内...
高速TIADC通道间存在的静态增益和时钟偏斜误差严重限制了系统的信噪失真比和无虚假动态范围.基于泰勒级数逼近原理,提出了一种自适应补偿结构,由导数滤波器和额外的参考通道组成.时钟控制子通道与参考通道在某些时刻同步采样,通过对比参考通道和子通道导数滤波器组的输出,可以估计出通道误差参数,进而完成误差补偿.整个结构都在数字域实现,稳定性较好.特殊的时钟分配器使得各子通道共用一个参考通道,简化了系统结构...
随着压缩感知理论的兴起和发展,基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理(STAP)技术受到越来越广泛的关注.本文首先简单回顾了空时自适应处理技术的传统方法,接着从三个不同角度分析了空时功率谱的稀疏性并探讨了基于空时功率谱稀疏性的STAP技术的潜在优势,然后总结了基于空时功率谱稀疏性STAP基本原理和三种实现方式,根据稀疏支撑集先验信息知晓情况对现有基于空时功率谱稀疏性的STAP方法进行了分类,包括:基...
针对无线传感器网络中基于接收信号指示强度(RSSI)定位系统在精确性和实时性方面存在的问题,提出了一种基于自适应比例修正无迹卡尔曼滤波(ASUKF) 的定位估计算法。通过分析RSSI 定位模型的特点,将定位问题转化为非线性系统估计问题。该算法在滤波过程中采用比例修正对称采样策略,并利用次优Sage-Husa 估计器实时处理系统噪声的统计特性,对目标位置和信道参数进行同时估计解算。实验及仿真结果表明...

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