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中国科学院深圳先进技术研究院专利：自适应无线网络连接方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 自适应 无线网络
2023/11/21
中国科学院深圳先进技术研究院专利：自适应无线网络连接方法和系统
中国科学院声学研究所专利：多入多出系统中基于直接自适应的双向turbo均衡方法
中国科学院声学研究所专利：一种自适应turbo均衡方法及均衡器，水声通信系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于客户端缓存的自适应流化方法
中国科学院声学研究所专利：一种适用于水声通信网络的自适应功率控制方法及系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于自适应滤波器的管道泄漏定位装置
一种改进的电力线通信ＯＦＤＭ自适应比特分配算法
电力线通信（ＰＬＣ） 峰值功率 比特分配 低复杂度算法
2017/11/11
针对低压电力线信道的频率选择性衰落等特点，在总功率和峰值功率限制下提出一种低复杂度的自适应
比特分配算法。该算法首先对子载波进行分组以降低计算复杂度，组内子载波将采用相同的调制方式。然后采用
注水算法解决连续比特输入问题，将其得到的位向量取整后作为贪婪算法的初始比特分配向量，证明了位向量的
有效性。根据得到的初始向量在每个子载波上进行比特增加贪婪操作或比特移除贪婪操作。仿真结果表明从初
始...
基于谱聚类的高阶模糊时序自适应预测方法
模糊时间序列 谱聚类 论域划分 Markov概率模型 模糊关系
2016/2/26
结合数据特征及分布特点提出一种基于谱聚类的模糊时间序列自适应预测方法。首先基于谱聚类的思想，根据样本数据特征获取其所属论域的个数及范围，实现向模糊时间序列的自适应转化；然后基于Markov概率模型表示模糊时间序列中的模糊关系，从而对多步模糊关系、高阶模糊关系及模糊关系的稳态进行求解；最后获取预测值的可能模糊状态，进而利用去模糊化方法将其还原为预测值。在真实以及人工时间序列数据上的实验表明了所提方法...
分布式环境中基于市场机制的资源自适应调价策略
分布式计算 市场机制 自适应 调价策略
2016/2/26
针对分布式环境中资源定价面临的资源使用率、价格、收益三者之间的冲突问题，提出一种基于市场机制的资源自适应调价策略。该策略在保障资源提供者收益前提下，通过资源价格自适应动态调整来平衡资源节点上的任务分配与资源提供者收益之间的冲突。理论分析证明了调价策略的有效性，并在此基础上设计了自适应调价算法。仿真实验采用真实分布式系统中资源节点信息作为实验节点的性能参数，在大规模网格任务中检验了自适应调价策略的性...
一种在线社交网络的自适应观点引导模型及实现
在线社交网络 观点引导 情感分析 内容推荐
2015/6/9
在线社交网络已成为信息传播的重要途径,给人们获取信息带来便利的同时,也为不良信息的扩散提供了温床.目前主流的在线社交网络都采用关键字匹配的方式屏蔽不良信息的发布,在阻止信息本身的同时,也屏蔽了与其相关的积极观点的传播.本文提出一种自适应的观点引导模型,实现对在线社交网络用户的观点引导.该模型首先分析网络用户对事件/事物的观点和情感倾向,确定其中观点消极的用户作为引导对象,然后向其推送与之关注点相近...
一种自适应的混合型无线NoC拓扑结构
无线片上网络 自适应拓扑 拥塞测度
2015/5/29
针对传统大规模片上网络(Network-on-Chip,NoC)远距离核间多跳通信所带来的高能耗与延时问题,提出了一种基于虚Torus的自适应的混合型无线NoC拓扑结构(VT-AWiNoC).该结构通过引入链路拥塞测度作为感知参数,基于此采用热点无线链路自动探测与带宽动态分配机制,并设计实现发送器动态分配的控制电路模块,以达到根据不同的通信流量模型,于片内自适应地调整拓扑结构及链路带宽的目的.通过...
基于高阶统计量的L-DACS1系统自适应干扰消除技术研究
L波段数字航空通信系统 测距机系统 高阶统计量 干扰消除 自适应滤波
2015/4/14
针对L-DACS1（L-band Digital Aeronautical Communication System Type 1）与DME（Distance Measuring Equipment）信号在时域、频域和低阶统计域干扰抑制不理想的问题，本文将L-DACS1与DME时频域交叠的干扰场景建模为确定性信号叠加高斯有色噪声的干扰量化模型，根据两者在高阶统计域的差异特性，提出基于三阶累积量的自...
在无线传感器网络中，设计合理的节点调度算法是提高网络感知能力、降低系统能耗的关键。在分析节点能耗模型的基础上，针对移动目标跟踪型网络应用，提出一种高能效的无线传感器网络自适应节点调度算法ANSTT。该算法根据节点对移动目标的感知能力，以及节点的相对剩余能量水平，自动调整节点工作模式。仿真实验表明，ANSTT算法在维持低感知延时、高目标感知率的同时，可有效降低系统能耗，延长网络寿命。
一种小波自适应阈值全频降噪方法
小波分解 自适应降噪 全频段降噪
2014/12/17
目前的基于小波阈值降噪方法往往假设信号的噪声分布在高频段,因此大部分方法只对高频段进行降噪,而忽略了低频段噪声对信号的影响.在现实的应用中,复杂的噪声并不满足该假设条件,也即复杂噪声不仅分布在信号的高频段,而且低频段的噪声同样不容忽视.针对上述问题,论文提出了一种全新的解决方案:小波自适应阈值全频降噪方法.在该方法中,根据不同类型的噪声随小波分解层数、噪声强度等因素变化规律,提出了一种新的自适应阈...