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为推动人工智能伦理与治理研究与国际协作，2019年11月4日，中英人工智能伦理与治理研究中心（China-UK Research Centre for AI Ethics and Governance）在京成立。中方依托单位为中国科学院自动化研究所，英方依托单位为剑桥大学。中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心副主任、科技部国家新一代人工智能治理委员会委员曾毅研究员出任中方主任，剑桥大学未来智能研...
近日，智能感知与计算研究中心张兆翔研究员及其团队借鉴脑神经机制与视觉认知机理，在视觉物体检测模型与方法上取得了一系列进展，共有5篇文章被ICCV2019录用，1篇文章被NeurIPS2019录用，1篇文章被《JMLR》期刊收录。本次着重介绍基于三叉戟网络（Trident Networks）的物体检测。物体检测是计算机视觉与模式识别领域的核心问题，一直以来受到学术界与工业界的广泛关注。当前物体检测最...
中国科学院自动化研究所2020年招收攻读博士学位研究生招生简章
中国科学院自动化研究所 2020年 博士学位 研究生 招生简章
2019/10/25
中国科学院自动化研究所2020年招收攻读博士学位研究生招生简章。
作为一种无创的成像技术，功能磁共振（fMRI）通过检测血氧浓度来推断大脑的活动状态，在认知科学以及精神疾病研究中被广泛应用。但是fMRI影像具有维度高、信噪比低等特点，基于fMRI的脑疾病分类问题通常具有高维小样本的特点，常用的解决方案是采用脑模板或者独立成分分析等对原始的fMRI脑区进行划分，然后计算兴趣脑区或空间成分的时间序列相关值（Time Courses, TCs）得到脑功能连接矩阵，并在...
中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心与模式识别国家重点实验室团队提出正交权重修改算法，与情境信息处理模块相结合，使人工神经网络具备了强大的连续学习和情境依赖学习能力，有效解决灾难性遗忘等难题。相关成果已在线发表于Nature Machine Intelligence。
中国科学院自动化研究所在语音识别研究中获进展（图）
中国科学院自动化研究所 语音识别 语音分离
2019/8/5
中国科学院自动化研究所智能交互团队在环境鲁棒性、轻量级建模、自适应能力以及端到端处理等几个方面进行持续攻关，在语音识别方面获新进展，相关成果将在全球语音学术会议INTERSPEECH2019发表。现有端到端语音识别系统难以有效利用外部文本语料中的语言学知识，针对这一问题，陶建华、易江燕、白烨等人提出采用知识迁移的方法，首先对大规模外部文本训练语言模型，然后将该语言模型中的知识迁移到端到端语音识别系...
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心提出并开源了基于图神经网络的会话序列 (session-based) 推荐模型SR-GNN。会话（session）是服务器端用来记录识别用户的一种机制。在推荐系统中，基于会话的推荐 (session-based recommendation) 是依据一个时间窗口内用户连续的行为进行推荐。比如，一位用户在登录淘宝的这段时间里连续点击了10个商品，那么这10...
机器翻译是利用计算机实现从一种自然语言到另一种自然语言自动转换的技术。为了实现多语言之间的相互翻译，通常需要构建多个一对一的翻译模型。一方面每个翻译模型需要大规模存储和计算资源，从而多语言翻译的存储和计算消耗非常巨大；另一方面多语言翻译在独立模型下无法实现知识共享。现有基于编码器-解码器的统一多语言翻译框架虽然可以较好地解决资源占用问题，却面临着参数共享和语言共性未被充分利用的问题，导致目前多语言...
当前人工智能领域的成功，往往依赖于机器算力的提升以利用大量的数据，但人类智能却可以利用以往的经验针对新的问题从少量的样本中进行有效的学习。在现实中，随着更多应用场景的涌现，人们也将必然面临更多数据不足的问题，因此如何能够让机器像人类一样能够利用学习经验从小样本中进行有效学习，成为一个重要的研究方向。目前，成功的深度神经网络往往依赖于大量训练数据和训练时间，当训练数据较少时，神经网络通常容易过拟合，...
中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型，及四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统，终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统，近期在世界智能大会和世界半导体大会上展出，获得了众多专业人士的肯定和赞扬。QNPU采用国际领先的量化模型压缩处理...
中国科学院自动化研究所提出基于真实环境的面部表情分析方法（图）
中国科学院自动化研究所 真实环境 面部表情 分析方法 识别技术
2019/5/16
随着人工智能的发展，构建更加自然的人机交互系统(human machine interaction (HMI) systems)跃升为一大研究热点。受心理学的启发，Prendinger、Martinovski和Traum等研究者指出，关注对话主体或对话系统中的情感信息可以有效提升对话满意度，同时减少对话系统出现崩溃的情况。因此，作为人机交互领域的重要研究方向，情感识别吸引了越来越多的目光，而面部表...
近日，中国科学院自动化研究所作为第一作者和通讯作者单位与英国克兰菲尔德大学、清华大学、美国印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校、西安交通大学等单位合作研发了平行驾驶系统，以From Software-Defined Vehicles to Self-Driving Vehicles: A Report on CPSS-Based Parallel Driving 为题，作为封面文章发表在IEE...
近日，中国科学院自动化研究所作为共同第一作者和通讯作者单位与清华大学、西安交通大学人工智能与机器人研究所等单位合作，提出了一种新的图灵测试方法来测试和验证无人车对复杂交通场景的理解和行驶决策的能力，对构建和测试其他人工智能系统具有重要的启发意义。相关研究结果以Parallel Testing of Vehicle Intelligence via Virtual-Real Interaction ...
中国科学院自动化研究所在人脸识别研究中取得进展
中国科学院自动化研究所 人脸识别 人脸数据
2019/3/25
近些年得益于网络架构、训练策略以及人脸数据的发展，人脸识别技术取得了巨大的提升，越来越多地被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。然而，现有方法主要关注自然环境下的人脸识别，其训练数据大都从网络上收集而来，一般只包含中等量级的人数(约10万人)，但每类平均样...
中国科学院自动化研究所胡占义研究员
中国科学院自动化研究所 研究员 胡占义 模式识别与智能系统 计算机视觉
2019/1/22
胡占义 ，研究员 。1981.9--1985.6, 北方工业大学自动化系读学士、1985.9--1985.5，四川外语学院学法语、1986.12-1993.02 ，比利时列日大学读博士。于1993年一月获比利时国家博士学位、比利时国家博士学位、1986.12-1993.02， 比利时列日大学读博士、1993.2--现在： 中国科学院自动化研究所、1997.5-1998.5， 香港中文大学。社会兼...