搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 知识获取”相关记录16条 . 查询时间(0.134 秒)
针对智能交会及在轨组装任务，介绍多模态生成式模型构建、知识获取和场景理解方面研究进展。
介绍了基于偏序关系的偏序决策表，研究了偏序决策表各条件分类和决策分类集合之间的关系，提出了从各分类中计算偏序决策表核及属性约简方法，通过实例，验证了这些方法的有效性。
一个基于本体主题的中文知识获取方法
知识获取 本体 主题
2009/11/4
中文语言自身的特点决定了从中文自然语言文档中获取知识是非常困难的。尽管目前对中文的命名实体识别（简称为NER）已经取得了较好的效果，但是如果不借助同义词表或者类似WordNet的中文语言知识库，几乎无法正确地抽取已经识别出的实体之间的关系。文章提出了一个基于本体主题的思想进行中文知识获取的方法，该方法首次将主题思想引入领域本体，由领域专家对原始的领域本体中的概念和属性按照主题进行划分，建立起概念到...
基于经验反馈模型的模具企业知识获取框架
模具企业 经验反馈 知识获取
2009/9/18
针对模具企业知识集成过程中出现的经验知识提取困难等问题，提出了基于经验反馈模型的知识获取框架。研究了面向模具生命周期的知识获取方法，实现了基于本体的知识提取和表达，采用概念图对经验进行可视化建模，并使用Web本体语言（Web Ontology Language，OWL）对知识进行统一的描述与存储。阐述了该框架的结构与运行原理，并在此基础上实现了基于面向服务架构的模具企业集成平台知识获取服务。该框架...
煤矿瓦斯预测知识获取模型的应用研究
煤矿瓦斯预测 粗糙集 神经网络
2009/8/20
将粗糙集与神经网络结合，提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯预测知识获取模型，将其应用于实时数据进行实验，结果表明，该模型实时性好、可靠性及精度高，可以较好地解决煤矿瓦斯预测知识获取困难的问题，为煤矿瓦斯预测专家系统知识库的建立奠定基础。
基于领域本体的中医知识获取方法
本体 中医 语义场 知识获取
2009/7/31
中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识，难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法，对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示，构造中医领域的语义网络，对其进行定量分析，抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明，该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。
基于广义专家群思考模型的Web知识获取研究
群思考模型 样本公共特征 知识获取
2009/7/17
将Web中面向特定问题的权威网页看作特殊专家针对问题的观点，特殊专家与人类专家一起构成了广义专家群体。如何获取与人类专家思维和认知状态相一致的来源于特殊专家群体的知识，是实现广义专家群体思维创新的关键问题之一。在广义专家群思考模型的基础上，提出基于意群的特殊专家知识获取方法，获得了能够较好反映特殊专家观点的信息和知识。并以产品设计创新过程中的特殊专家知识获取为例进行了验证。
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一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取方法
模糊相似度量 模糊等价关系 信息熵
2009/7/8
模糊粗糙集融合了模糊集和粗糙集的思想，是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。针对属性为模糊值的信息系统，提出了一种基于熵的模糊粗糙集知识获取方法：首先通过模糊相似度量计算出各属性下对象的模糊相似值，再根据模糊相似关系构造模糊等价关系，然后根据模糊等价关系建立属性集的信息熵表示，继而使用基于信息熵的决策表属性约简算法获取规则。最后，通过一个实例，分析说明了这种算法的合理有效性。
基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法
直觉模糊相似关系 直觉模糊粗糙集 正域
2009/7/2
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合，提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型，并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤，最后通过实例验证了该算法的可行性。
基于RIPPER的旋转机械故障诊断知识获取
旋转机械 故障诊断 知识获取
2009/6/24
数据挖掘技术能够从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的本质的规律。为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障征兆知识,引入数据挖掘技术和方法。针对旋转机械,构建了基于重复增量修枝算法RIPPER（Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction）的故障诊断知识获取系统。通过收集故障现象并整...
基于场合和角色的情绪知识获取与分析
场合 知识获取 知识分析
2009/4/16
如何从海量的知识中发现、组织和表示情绪知识，是智能系统和常识研究的一个难点。该文以认知心理学为理论基础，分析了角色、场合和情绪的结构及其关系。从角色和场合出发对情绪知识进行获取与形式化，提出了一种通用的情绪知识获取方法。以交通场合为例，描述该场合下的角色、子场合与情绪规则的获取过程。对获取后的情绪知识存在的一致性、完备性和冗余性问题进行了分析。
基于领域本体网络模型的知识获取技术
本体 分词 知识获取
2009/4/8
知识获取一直是人工智能的瓶颈，如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型，将其用于中医领域文本的知识获取，分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术，提出了获取文本知识的框架，实现了原型系统，并用于中医医案知识的获取，取得了较好的效果。
KAL：一个可学习的知识获取环境
知识获取 机器学习
2008/12/31
可学习的知识获取环境KAL帮助软件工程师从领域专家那儿获取专家知识,形成一个
具有继承性的概念层次结构.该环境为知识获取提供视图(viewing)、图示(graphing)、概
念聚类和概念发现等工具.
一种可伸缩的粒计算知识获取方法
海量数据 可伸缩性 粒计算
2008/12/19
针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题，通过对信息表分层粒化模型的研究，提出了一种粒分布链表结构的概念，并利用该链表结构改进了一个粒计算算法。通过实验验证，改进后的算法能够直接处理海量数据集，同时不影响原算法的有效性。