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2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会在镇江顺利召开（图）
粒计算 数据挖掘 镇江 人工智能
2023/8/27
2023年8月22日至25日，2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会（Joint Seminar on Granular Computing and Data Ming）在江苏镇江顺利召开，本次研讨会由中国人工智能学会（CAAI）粒计算与知识发现专业委员会主办、江苏科技大学计算机学院承办，采用线上线下相结合的方式召开。本次研讨会聚焦粒计算、粗糙集、大数据与人工智能等方面的前沿理论、技术及应用，旨...
2023年中国粒计算与知识发现学术会议在厦门成功举办（图）
粒计算 知识发现 厦门
2023/7/25
2023年7月17-20日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，厦门理工学院承办的2023年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD2023）在福建厦门顺利召开。
本次学术会议主要围绕粗糙集理论、粒计算理论、三支决策理论、机器学习理论等进行深入交流和讨论。随着年会规模的逐年扩大，影响力的不断提升，本届会议吸引了780余名来自全国各地从事相关理论...
2022年中国粒计算与知识发现学术会议在青海西宁顺利召开（图）
中国粒计算与知识发现学术会议 粒计算 知识发现 青海西宁
2022/8/27
2022年8月15-17日，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，青海民族大学承办、天津大学合办的2022年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD2022）在青海西宁以线上线下相结合的方式顺利召开。
中国人工智能学会粒计算与知识发现委员会成立于2005年。早期的名称是粗糙集与软计算专业委员会，2018年改为现名。委员来自于国内百余家高校、研究院所和企事业单位。专委会历经二十年的春华秋实，已经发展成为中国人工智能学会领导下的为数不多的千人专委会之一，连续多年获得CAAI优秀专委会奖、CAAI会员发展突出贡献奖等荣誉。专委会的研究领域主要涉及粗糙集基础理论、粗糙集与粒计算、粗糙集与知识发现、扩展粗...
2021年10月23-24日，由中国人工智能学会主办，CAAI知识工程与分布式智能专委会协办，西北师范大学承办的第八届全国智能信息处理学术会议（National Conference on Intelligent Information Processing，NCIIP 2021）暨第六届形式概念分析与粒计算学术研讨会（Formal Concept Analysis and Granular Co...
中国自动化学会粒计算及其应用专业委员会
中国自动化学会 粒计算及其应用 人工智能
2020/1/1
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出，要建立新一代人工智能基础理论体系。粒计算模拟人类“分而治之”的思考方式，将复杂任务分解为简单的子任务，通过建立起多粒度、多层次的高效的推理机制，最终实现对问题进行分析与求解，是自动化和人工智能的重要理论基础。在此大背景下，粒计算及其应用专业委员会依托中国自动化学会，于2017年6月11日在福州成立。
8月9日-11日，由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会和中国计算机学会人工智能与模式识别专委会协办，国际粗糙集学会支持，江苏科技大学、江苏理工学院、南京大学共同承办的2019年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD 2019）在江苏镇江顺利召开。本次学术会议主要围绕粗糙集理论、粒计算理论以及三支决策理论进行深入交流和讨论。随着年会规模的逐年扩大，影响...
西北农林科技大学举办三支决策与粒计算学术研讨会（图）
西北农林科技大学 决策 粒计算 学术研讨会
2019/2/2
近日，由中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会主办、我校理学院承办的三支决策、粒计算与认知计算系列开放课第二期暨（西安）第七次三支决策与粒计算学术研讨会在我校召开，来自武汉大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、陕西师范大学、兰州大学、郑州大学等全国23所院校的80余名专家学者和我校理学院、信息工程学院教师、博士研究生等100余人参加研讨会。研讨会期间，武汉大学胡宝清教授，全球高被...
第十届中国粒计算学术研讨会（CGrC2016）征文通知
第十届 中国粒计算 学术研讨会 征文
2016/1/14
由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、烟台大学承办的“第十六届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC2016）”，“第十届中国网络智能学术研讨会（CWI2016）”与“第十届中国粒计算学术研讨会（CGrC2016）”拟定于2016年8月17-19日在山东省烟台市召开。CGrC2016将与第十六届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC...
基于粒计算的最简决策规则挖掘算法
决策规则 粒计算 粒度 粒矩阵
2014/1/20
传统的规则挖掘算法通常先约简属性再约简属性值. 该方法存在冗余计算, 当样本集增大时, 复杂性急剧增加. 对此提出一种基于粒计算的最简决策规则挖掘算法. 首先, 在不同粒度空间下计算条件粒与决策粒之间的粒关系矩阵; 然后, 将粒关系矩阵中隐含的信息H 1、H 2 作为启发式算子, 按信息粒约简属性值; 最后, 去除冗余属性并设置终止条件, 实现决策规则的快速挖掘. 理论分析和实验结果表明, 所提出...
中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、闽南师范大学承办的第七届中国粒计算学术研讨会(CGrC 2013)将于2013年10月18日至10月20日在闽南师范大学召开。CGrC 2013将与第十三届中国Rough集与软计算学术会议(CRSSC 2013)、第七届中国Web智能学术研讨会(CWI 2013)共同组成 CRSSC-CWI-CGrC 201...
提出了几种组合粒下的粗糙集模型，并将其与单一粒下的粗糙集进行了比较，同时与粒逻辑运算下的粗糙集模型进行了比对，创造性地得到了组合粒、单一粒以及粒逻辑运算下的粗糙集模型之间的关系。结果表明，组合粒与粒逻辑运算组成了一个链结构，这为研究基于信息粒的知识获取以及动态粒的推理奠定了基础。
提出了一种基于信息系统优势类的多目标排序算法。在信息系统优劣关系的基础上，通过求取个体的优势类形成优势粒，利用Pareto解之间的不可比较特性以及优势粒的特性，采用优势粒粒度作为衡量个体优劣性的标准，并提出了基于优势粒粒度的快速排序算法。实验结果表明该算法的效率高，而且能体现对象的优势度，能显著提高多目标优化算法的效率。