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北京中医医院互联网诊疗质控督导获评“ⅠA”评级（图）
首都医科大学 北京中医医院 互联网诊疗
2023/5/26
近日，北京市互联网诊疗质量控制和改进中心在全市开展了互联网诊疗服务与质量安全督导评价考核工作。首都医科大学附属北京中医医院互联网医院获评等级为ⅠA，在全部参评的医院中排名前20%。
2023年3月6日，中国科学院半导体研究所与中科尚易健康科技（北京）有限公司的“中医AI技术转让与转化合作协议”签约仪式在半导体所3号楼320会议室举行。在中国科学院半导研究所党委书记、副所长冯仁国，北京市中医管理局局长屠志涛，中科尚易健康科技（北京）有限公司董事长杨育沣等人的见证下，中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室主任李卫军和中科尚易健康科技（北京）有限公司总经理黄金丽分别代表各自...
2022年5月7日，中科尚易健康科技(北京)有限公司总经理黄金丽（左一）、技术总监刘贵臻（左二）以及中国中医科学院针灸研究所针灸医学工程研究室主任张维波研究员（右一）等一行专家领导来我实验室开展技术交流，实验室主任李卫军研究员（右二）出席了交流会。与会专家一致认可中医科技化传承的重要社会意义及重大应用价值，未来拟进一步加强产学研合作，加速AI视觉技术在中医非药物治疗领域的应用及产业化，为推动祖国中...
从中医舌诊与八纲辨证之间的不确定性、复杂性、逻辑推理的模糊性出发，寻找能够充分模拟舌像与八纲辨证的非线性映射关系的数据模型，探讨利用人工神经网络(ANN)算法构建中医诊断神经网络知识库。采用MS SQL Server 2005平台，选择Microsoft神经网络数据挖掘查看功能，并能够预测分析，可以有效辅助教学实践和中医临床规范化诊断。
基于案例推理和多策略相似性检索的中医处方自动生成
案例推理 处方自动生成 新安医学 中风
2010/2/1
以新安医学防治中风病中新安医家的诊疗医案和方药为研究对象, 采用多策略相似性检索技术实现中医辨证，以基于案例推理的智能决策技术实现中医处方用药的自动化。该设计过程符合医学诊断的实际过程，现实、可行，有助于提高医师诊断过程的自动化水平，有助于中医研究的信息化、智能化和现代化。
基于多特征融合的中医舌像检索研究
特征融合 中医 舌像检索
2010/2/1
以中医舌像为研究对象，针对单一特征无法很好表述舌像的缺点，提出了基于多特征融合的中医舌像检索方法以提高中医舌像的识别率。由于检索结果的排序直接关系到整个系统的性能，重点研究了在训练集上学习一组合理的多特征融合参数来提高排序性能，从而达到提高中医舌像识别率的目的。该算法以最小化预测排序与目标排序之间的反序对为优化目标，最终得出一个有效的排序学习算法。在该舌图像数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。...
中医推拿动素的规范化描述模型与实例应用
基于实例推理 推拿 知识管理 动素
2009/8/17
按照中国普通人的手型特征，将手掌划分为22处具有不同用力等级(0~10)的施力点，建立中医推拿的动作编码词汇表，给出形式化规范语言描述模型，包括实例表达、实例检索、实例修正、实例使用与保存4个步骤。应用人因工程Jack软件工具进行手法修正并分析医师推拿手掌的疲劳值。给出一个脊髓型颈椎病患者实例，验证该模型和方法的有效性。
基于中医疗效评价的交互式数据挖掘框架
数据挖掘 关联规则 伴随关联规则
2009/8/7
设计并实现了基于小儿肺炎中医疗效评价的交互式数据挖掘框架。该框架采用数据挖掘、数理统计和逻辑分析相结合的方法，通过回顾性和前瞻性多角度的验证与比较研究，揭示各证和所属症状之间的关联性，不仅突破了传统的疗效评价方法的限制，而且优化了疗效规范，建立了客观的、人机交互可度量的病证结合的疗效评价体系。
基于案例推理的中医诊疗专家系统
专家系统 中医 基于案例推理 案例提取网
2009/8/6
把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型，介绍案例推理的基本结构，案例提取网以及案例提取算法，对系统中案例的学习和修正机制进行了说明，给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明，以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结，指出进一步研究发展方向。
基于领域本体的中医知识获取方法
本体 中医 语义场 知识获取
2009/7/31
中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识，难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法，对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示，构造中医领域的语义网络，对其进行定量分析，抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明，该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。
中医汉英双语语料库平台
中医 汉英双语语料库 语料匹配 B_树动态索引
2009/7/30
构建中医汉英双语语料库平台并介绍其主要功能。该平台以经典中医文献语料为生语料，通过语料匹配程序和智能自增词典等技术实现语料加工入库功能，运用B_树动态索引技术实现语料检索和统计分析功能并降低了检索时间。
ES-ID3算法及其在中医辨症中的应用
ID3算法 自训练学习 中医辨症
2009/7/24
提出了一种具备自训练学习能力的ES-ID3决策树算法。该算法克服了传统ID3算法要求所有训练样本必须事先进行分类处理的约束，通过充分利用已采集但未进行分类的“准训练样本”进行自训练学习过程，非常适用于获取训练样本代价较高的环境，如医学病例样本采集等。对肝病中医辨症问题应用该算法，实验证明，无论从分类的准确性及对关键决策属性的提取能力，较之于传统ID3算法，该算法均有显著提高；算法结论能对医疗工作提...
中医八纲辨证神经网络构造技术研究
厦门理工学院计算机科学与技术系 厦门大学信息科学与技术系
2009/7/3
由于一些常用中医辨证智能化方法不能符合中医八纲辨证特点，因此文章在传统人工神经网络模型的基础上，根据中医八纲辨证的特点，设计了一种用于中医八纲辨证的结构独特的新型人工神经网络模型——中医八纲辨证神经网络。它具有记忆标准样本病例的能力，并能对临床病例作出较准确的八纲辨证分型。
中医医案数据库的数据基础研究
数据库 数据处理 语义标注
2009/7/3
探讨了中医医案数据库的构建，寻找对医案数据库进行规范化数据处理的可行性方法。针对医案文献数量巨大，收录散杂的问题，提出了对历代医案进行整理，建立数据库的方法。并且，针对词性标注容易引起语义缺失的问题，提出了以语义标注作为医案信息抽取规则的方案。通过研究，表明基于语义标注的医案信息抽取方式有一定的可行性和适用性。