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搜索结果: 91-105 共查到兵器科学与技术 炸药相关记录132条 . 查询时间(0.013 秒)
为确定发射载荷下炸药装药密度对装药应力和温度的影响程度, 采用 L S  D Y N A热固耦合分析方法对弹丸膛内发射过程进行了数值模拟, 研究了在炸药装药密度均匀和径向不均匀 2种情况下装药应力( 轴向应力、 最大剪应力) 和装药温度对发射载荷的响应, 为弹丸发射过程中装药密度不均匀对发射安全性的影响提供参考。研究结果表明: 装药密度径向不均匀较密度均匀时, 装药的轴向应力最大值基本一致, 温...
针对在高敏感炸药压制过程中, 机电一体化设备无法满足环境安全要求的问题。根据工艺和功能要求, 设计了由二位三通气控阀、 二位五通气控阀、 逻辑元件等组成的纯气路系统, 完成炸药压制过程中模具的送料、 顶升、 夹紧、 炸药压制以及退料等功能。整个生产过程在保证本质安全的同时, 提高了自动化生产的效率。
为了研究炸药对 J P C成型的影响规律, 运用 A N S Y S / L S  D Y N A仿真软件, 分别对 P E T N 、 S E P 、 T N T 、 B炸药、 8 7 0 1共5种不同炸药组成的成型装药所形成的 J P C进行了数值仿真研究, 得出了炸药的密度、 爆速和爆压对杆式侵彻体速度、 长径比等成型参数的影响规律。研究结果表明, 当炸药材料密度从 1  2 6g / ...
为研究炸药在土中爆炸产生的地震波效应,设计了一套适用于测量土中弹性区应力变化的测试方法及实验系统。该实验系统对埋深1m的1kg TNT爆炸后引起的土壤应力变化进行了记录。实验结果表明,该测试系统能完整地记录爆炸过程中土中应力的变化过程。从时域和频域分析所测得的应力波,得到同一埋深时沿水平方向上应力波峰值、主频和频宽随传播距离的变化关系。
通过动力学推导, 利用热分析方法, 从炸药受热分解的角度, 提出了一种估算混合炸药贮存寿命的方法; 通过对混合炸药起爆机理的分析, 提出了判别装药安定性的判据— — —热起爆临界温度。
介绍了在混合炸药生产过程中,利用自动控制来实现精确加料,分析了炸药加料的工艺过程,阐述了自动加料的控制原理和控制方法,并对控制系统的硬件结构和软件流程进行了介绍。对自动控制在炸药生产中的应用及提高混合炸药产品质量具有一定的指导意义。
炸药动态流散性自动测试系统的研制。
提出了用废弃HTPB推进剂制备民用炸药的试验方案:在能量特性上,废弃HTPB的能量参数爆热和爆容高于常用民用炸药水平;在安全性上,在以水作冷却剂的粉碎、混合过程中,不会发生燃烧、爆炸等危险情况;在与添加物的相性上,通过DSC测试证明与AP具有良好的相容性。得出废弃HTPB推进剂可用于制备民用炸药
炸药破碎设备是实现过期炸药重复利用和炸药生产中边角料合理处置的关键工艺装备,针对其工艺过程安全性和电气控制系统可靠性要求高的特点,分析了系统实现原理,为实现新型炸药破碎技术的全面推广应用,提出了控制系统设计的安全措施,并采用了安全性设计法、冗余设计法和预防故障设计法,保证了系统可靠性。
针对炸药分解研究所面临的困难,提出了运用时间——温度迭加原理将常温下炸药分解研究转化为较高温度下的研究,并结合某炸药分解试验数据,计算得到该炸药在20℃条件下贮存20年与48.2℃条件下贮存1年分解情况基本相同,最后经炸药热分解动力学计算验证该原理的可用性.
论述了混合炸药配方设计的基本思想,对含金属混合炸药,在考虑所有可能生成产物的情况下,给出爆炸反应方程式,得到了其配方设计的数学模型.利用遗传算法(GA)对示例模型进行求解,结果表明遗传算法能快速收敛到模型的最优解,而且求解结果符合最大放热原则,所求配方比例可以作为配方设计的参考值.
针对目前单质炸药的爆轰参数计算方法效果不佳的问题,为了较好地计算炸药特征参量对炸药爆轰参数 的影响,特别是解决炸药爆轰参数的预测问题,应用了人工神经网络中的BP算法对单质炸药的爆热及爆速进行 了计算和预测.应用所建立的神经网络模型对11种单质炸药的爆热和爆速进行预测.结果表明,该模型的预报 精度较高,误差绝大部分都在±12%之间.最后对产生的误差进行了分析.
为解决注装炸药件机械加工垂直度难以控制的问题,运用了三坐标测量技术,测量出了产品倾斜量及位 置,然后根据该测量结果采用数控加工中心进行了修正加工. 结果表明:产品垂直度得到了有效控制,提高了产 品加工合格率.
为了满足单质炸药多种合成工艺生产的需求,以更科学、更合理的方式对单质炸药生产线进行规划和设计,在研究和综述模块化设计的基础上,分析了模块化系统的特点,将单质炸药多种产品的复杂工艺流程转换为简单的结构单元图,帮助进行工艺系统的结构分析和优化设计。通过对单元模块设计的讨论,提出了设计单质炸药生产线的新方法。
采用灰色关联分析方法对炸药临界直径的影响因素进行了关联分析,选取其中关联度较大的5s延滞期、分子极化率、燃烧热、粒度等11种影响因素建立了炸药临界直径的Elman神经网络预测模型。使用训练好的Elman神经网络模型对一定密度、粒度下的RDX、PA、TNT三种炸药的临界直径进行了预测,并与文献值进行对比,误差分别为25.73%、11.54%、21.48%。结果表明,在数据较少的条件下,Elman网络...

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