搜索结果: 1-7 共查到“兵器科学与技术 人工神经网络”相关记录7条 . 查询时间(0.108 秒)
基于人工神经网络的侵彻毁伤模式识别
人工神经网络 侵彻模式 有限元仿真 模式识别
2017/6/15
为了研究多因素作用下破片侵彻靶板的具体模式，利用人工神经网络方法，对输入参数进行识别，得到了相应的靶板毁伤模式。基于正交试验设计原则，利用ANSYS/LSDYNA仿真出60组破片侵彻靶板的模式数据，作为神经网络训练的输入数据，对神经网络进行训练，另外选取3组数据作为验证数据对神经网络的训练效果进行验证。结果表明：该训练模式下，人工神经网络能够有效地识别多因素作用下破片对靶板的具体毁伤模式。
基于人工神经网络的核素识别分析方法
神经网络 快速识别 γ谱 主成分分析
2015/5/18
针对传统的方法解析γ谱数据实现核素识别存在步骤多、精度低、专业知识要求高、识别速度慢等缺点，本文提出了一种基于人工神经网络的核素识别分析方法。在对全谱γ数据进行主成分分析的基础上，提取出γ谱的主要特征，将此特征信息输入人工神经网络，利用BP网络算法和RBF网络算法可快速地完成γ谱解析。分析结果表明：该方法降低了对探测器能量分辨率的要求，同时避免了寻峰、能量刻度与效率刻度等问题，简化了核素识别的过程...
基于人工神经网络的核素识别分析方法
神经网络 快速识别 γ谱 主成分分析
2015/4/28
针对传统的方法解析γ谱数据实现核素识别存在步骤多、精度低、专业知识要求高、识别速度慢等缺点，本文提出了一种基于人工神经网络的核素识别分析方法。在对全谱γ数据进行主成分分析的基础上，提取出γ谱的主要特征，将此特征信息输入人工神经网络，利用BP网络算法和RBF网络算法可快速地完成γ谱解析。分析结果表明：该方法降低了对探测器能量分辨率的要求，同时避免了寻峰、能量刻度与效率刻度等问题，简化了核素识别的过程...
基于人工神经网络的红外探测效果评估
红外探测设备 人工神经网络 评估
2013/7/16
红外探测设备是红外系统中的重要组成部分，对其性能评估具有实际意义；分析研究了影响红外探测效果的主要因素，选取环境温度、相对湿度、能见度、辐通量、目标高度和探测距离为评价指标。针对神经网络良好的非线性映射功能及高精度的特点，构建了BP网络评估模型；实验表明：该方法简单有效，评估精度较高，具有很强的实际应用价值。
基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式
末修弹 BP神经网络 剩余射程 落点预测导引
2011/3/31
落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式，精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上，以BP人工神经网络为数学工具，建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落点偏差为广义弹道偏差，对落点预测导引模式进行深入研究。数值仿真结果表明，基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式是合理可行的。
基于人工神经网络的炸药爆炸参数预测
炸药 人工神落经网络 爆热 爆速
2009/11/17
针对目前单质炸药的爆轰参数计算方法效果不佳的问题，为了较好地计算炸药特征参量对炸药爆轰参数 的影响，特别是解决炸药爆轰参数的预测问题，应用了人工神经网络中的ＢＰ算法对单质炸药的爆热及爆速进行 了计算和预测．应用所建立的神经网络模型对１１种单质炸药的爆热和爆速进行预测．结果表明，该模型的预报 精度较高，误差绝大部分都在±１２％之间．最后对产生的误差进行了分析．