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第21届国际语音通讯会议     第21届  国际语音  通讯  会议       2020/10/30
第21届国际语音通讯会议(Interspeech 2020)在继2000年在北京成功举办后第二次回归中国。本次大会是由中国科学院自动化所、香港中文大学、清华大学和上海交通大学共同主办,大会主席由香港中文大学的蒙美玲教授,中国科学院自动化研究所徐波研究员和清华大学的郑方教授联合担任。本届会议分为13个主题,包括语音感知与生成、语音学和韵律学、语言与副语言分析、说话人和语种识别、语音和音频信号分析、语...
在复杂的声学应用场景中,语音信号容易受到环境噪声与房间混响的影响,给自动语音识别和语音通信带来较大的干扰。尽管目前基于深度学习的单通道语音增强方法能够有效抑制干扰成分,但这些方法的网络参数量较大且运算复杂度较高,难以应用于低功耗设备。对此,中科院噪声与振动重点实验室研究生李安冬与其导师郑成诗研究员等人提出了一种基于卷积循环的单通道渐进语音增强方法,在保持增强性能不变的前提下,大幅度减小了参数量并降...
近日,我院邹月娴教授课题组在信号处理方向顶级期刊IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP) “基于深度学习的多模态智能”专刊上发表了题为“Multi-channel Multi-modal Target Speech Separation”的学术论文。目标语音分离任务是指从多人同时说话的混合语音信号中分离出目标说话人的语...
2019年11月21日,在兰州举办的2019亚太信息与信号处理峰会(APSIPA ASC 2019)上,“东方语种识别竞赛(OLR Challenge-Oriental Language Recognition Challenge)”组织方宣布了第四届东方语种识别竞赛(OLR 2019 Challenge)的比赛结果,我校智能语音团队(xmuspeech)喜获“低资源语种识别任务”第一名,同时还获...
电子科技大学通信原理实验课件 DSK 语音信号实验。
2018年11月21日至23日,第三届公共安全领域智能语音技术学术研讨会在安徽合肥召开。会议以“开创智能语音+公共安全新篇章”为主题,由公安部科技信息化局指导,智能语音技术公安部重点实验室承办,来自全国各地的320余名相关人员参加会议。会议指出,要着力探索研究智能语音技术在侦查办案、治安管理、便民服务、智慧警务等方面应用的新技术、新思路、新方法,推动技术研究、人才培养、实战应用融合发展、齐头并进。...
厦门大学智能语音课题组(http://speech.xmu.edu.cn)组建于2015年,汇集了厦门大学信息学院智能科学与技术系、电子科学与技术学院电子工程系、海洋与地球学院相关学科优势力量,依托厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室等学科交叉平台,在人工智能、语音识别、声纹识别、阵列信号处理等领域进行创新科研。智能语音课题组以洪青阳副教授、李琳副教授、童峰教授等骨干成员为核心,包括20...
在互联网和移动互联网时代,以PC和智能手机为载体的图形视觉交互是最主要的人机交互方式,占据了绝大部分用户流量入口。在更多智能设备的物联网时代,除了触屏之外,语音交互被普遍视为最有可能成为下一代信息、内容以及服务的核心入口之一。目前,语音交互赛道已汇集了互联网巨头、知名硬件企业、电商平台、传统家电厂商以及各类人工智能初创公司,特别是近几年以智能音箱为代表的语音交互产品在国内外的火爆,极大地激发了语音...
中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室副研究员郑成诗及其同事提出一种语谱引导滤波语音去混响方法,无需估计晚期混响功率谱和房间声学参数,运算量明显低于传统语音去混响方法,同时能显著提高语音质量。相关研究成果已在线发表于国际学术期刊Applied Acoustics。已有研究表明,晚期混响声会不同程度地降低语音可懂度及其人机交互语音识别性能,如何有效抑制晚期混响声是近年的研究难点和热点。
利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。

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