搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 信息与通信工程 语音”相关记录17条 . 查询时间(0.083 秒)
近日，内蒙古大学计算机学院（软件学院）张学良教授团队的博士生刘晋江，代表学校在国际助听语音增强比赛 “The 2nd Clarity Enhancement Challenge （CEC2）”中斩获“Hearing industry research consortium prizes objectiveevaluation”和“Hearing industry research consorti...
内蒙古大学计算机学院成功举办NCMMSC2022-MTTSC蒙古语语音合成竞赛（图）
内蒙古大学计算机学院 NCMMSC2022-MTTSC 蒙古语语音合成竞赛 全国人机语音通讯学术会议
2023/1/1
近日，由内蒙古大学计算机学院主办的"2022年全国人机语音通讯学术会议-面向蒙古语的低资源语音合成竞赛"（简称NCMMSC2022-MTTSC）成功举办。本次竞赛共吸引了来自中科院声学所、中国科学技术大学、天津大学、西北工业大学、微软（中国）有限公司、OPPO、上海维音信息技术股份有限公司、中移在线服务有限公司和浙江核新同花顺网络信息股份有限公司等学术界和工业界的众多单位报名参与。
近日，2022年ISCA国际语音通讯学会年会（2022 Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH）发布录用通知，内蒙古大学计算机学院有4篇论文被录用。这些论文涉及语音合成、回声消除、语音鉴伪、语音增强等多个研究领域，合作伙伴包括：新加坡国立大学（NUS）、新加坡科技与设计...
模式识别大讲堂：基于深度学习的语音增强（图）
模式识别大讲堂 深度学习 语音增强 张学良
2021/7/14
随着智能语音交互设备的广泛使用，如何提升噪声环境下语音交互质量受到了产业界和学术界的广泛关注，语音增强是提升语音交互质量的重要技术之一。2021年7月12日，受中科院自动化所刘文举研究员邀请，张学良博士为所内师生做了“基于深度学习的语音增强”的学术报告。
2021年3月30日下午，中国科学院深圳先进技术研究院与深圳市红途创程科技有限公司共同建立“1999智能语音及声纹”联合实验室（以下简称联合实验室），并举行了揭牌仪式。联合实验室将在复杂声学环境下的超大规模声纹识别等方面，开展前沿技术研究，加快研究成果落地。会议由深圳先进院院企合作与创新发展处处长毕亚雷主持。
在复杂的声学应用场景中，语音信号容易受到环境噪声与房间混响的影响，给自动语音识别和语音通信带来较大的干扰。尽管目前基于深度学习的单通道语音增强方法能够有效抑制干扰成分，但这些方法的网络参数量较大且运算复杂度较高，难以应用于低功耗设备。对此，中科院噪声与振动重点实验室研究生李安冬与其导师郑成诗研究员等人提出了一种基于卷积循环的单通道渐进语音增强方法，在保持增强性能不变的前提下，大幅度减小了参数量并降...
近日，我院邹月娴教授课题组在信号处理方向顶级期刊IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP) “基于深度学习的多模态智能”专刊上发表了题为“Multi-channel Multi-modal Target Speech Separation”的学术论文。目标语音分离任务是指从多人同时说话的混合语音信号中分离出目标说话人的语...
厦门大学智能语音团队再获国际评测佳绩（图）
厦门大学 智能语音 信息与信号处理
2019/12/2
2019年11月21日，在兰州举办的2019亚太信息与信号处理峰会（APSIPA ASC 2019）上，“东方语种识别竞赛（OLR Challenge-Oriental Language Recognition Challenge）”组织方宣布了第四届东方语种识别竞赛（OLR 2019 Challenge）的比赛结果，我校智能语音团队（xmuspeech）喜获“低资源语种识别任务”第一名，同时还获...
厦门大学智能语音课题组（http://speech.xmu.edu.cn）组建于2015年，汇集了厦门大学信息学院智能科学与技术系、电子科学与技术学院电子工程系、海洋与地球学院相关学科优势力量，依托厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室等学科交叉平台，在人工智能、语音识别、声纹识别、阵列信号处理等领域进行创新科研。智能语音课题组以洪青阳副教授、李琳副教授、童峰教授等骨干成员为核心，包括20...
在互联网和移动互联网时代，以PC和智能手机为载体的图形视觉交互是最主要的人机交互方式，占据了绝大部分用户流量入口。在更多智能设备的物联网时代，除了触屏之外，语音交互被普遍视为最有可能成为下一代信息、内容以及服务的核心入口之一。目前，语音交互赛道已汇集了互联网巨头、知名硬件企业、电商平台、传统家电厂商以及各类人工智能初创公司，特别是近几年以智能音箱为代表的语音交互产品在国内外的火爆，极大地激发了语音...
中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室副研究员郑成诗及其同事提出一种语谱引导滤波语音去混响方法，无需估计晚期混响功率谱和房间声学参数，运算量明显低于传统语音去混响方法，同时能显著提高语音质量。相关研究成果已在线发表于国际学术期刊Applied Acoustics。已有研究表明，晚期混响声会不同程度地降低语音可懂度及其人机交互语音识别性能，如何有效抑制晚期混响声是近年的研究难点和热点。
上海交通大学大数据技术突破传统语音识别
上海交通大学 大数据 语音
2015/5/26
近日，以“有反馈的计算机辅助方法在二语习得及语音训练中的应用”为主题的中德双边研讨会在上海举行，来自国内外高校、研究机构及业界的专家学者，共话智能语音技术的新进展及其在计算机辅助口语训练方面的潜在应用。
在刚刚结束的“Blizzard Challenge 2014”国际语音合成大赛上，中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室报送的参赛系统在25项测试指标中的11项位列第一，取得了所有参赛系统中最好的综合表现。这是继2006-2013年后，科大语音实验室连续第9次在此活动中取得佳绩。这充分体现了实验室在语音合成技术上稳固的领先地位。
中国科学技术大学讯飞语音技术让卫星“开口说话”
讯飞语音技术 卫星 “开口说话”
2008/8/18
新华社合肥2008年8月13日电卫星在运行进程中状态如何，出现什么故障，都会用普通话对地面上监控中心的专家进行“汇报”。记者从安徽科大讯飞信息科技股份有限公司获悉，该公司开发的语音产品日前成功运用到中国航天卫星监控中，帮助航天卫星专家提高了数据分析效率。
据介绍，过去，航天卫星专家判断卫星状态，基本只能依靠目视观测屏幕中大量的显示各个被监控卫星的实时图形和数据，但因观测点多，数据量...
中国科学技术大学讯飞语音识别技术取得重大进展
讯飞语音识别技术 重大进展
2008/6/13
中广网合肥2008年6月12日（张秋实 通讯员杨保国）在刚刚结束的2008年国际说话人识别评测大赛上，首次参加这项比赛的科大讯飞联合语音实验室研究团队，获得综合指标第一名的优异成绩。
这是科大讯飞继2006、2007年蝉联国际英文合成大赛第一名后，在语音研究国际大赛上获得的又一殊荣，表明科大讯飞已经在全球语音技术领域内取得了从语音合成到语音识别技术的全面领先地位，“能听会说”的完整解决方...