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内蒙古大学计算机学院（软件学院）刘瑞研究员和张学良教授研究团队3篇论文被语音信号处理领域顶级国际会议ICASSP录用（图）
内蒙古大学计算机学院 刘瑞 张学良 语音信号处理 顶级国际会议 ICASSP
2023/2/23
ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) 即国际声学、语音与信号处理会议，是IEEE主办的全世界最大的，也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。内蒙古大学计算机学院（软件学院）“语音理解与生成研究组”（刘瑞研究员团队）和“语音信号处理组”（张学...
电子科技大学通信原理实验课件 DSK 语音信号实验。
语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法
小波变换 语音信号 FastICA算法 混沌系统
2016/9/1
利用小波变换提取语音信号的能量聚集带，将其隐藏在混沌载体信号中进行传输，设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景，仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能，验证了噪声环境下算法的可靠性，证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。
帧间自适应语音信号压缩感知
压缩感知 离散余弦变换 帧能量 帧间自适应
2013/8/17
近年来提出的压缩感知是一种以低于传统奈奎斯特速率对信号采样可得到精确恢复的理论。该理论很快应用于简化传统的采样硬件、缩短采样时间、以及减少数据的存储空间。针对语音信号的传输问题，本文提出一种帧间自适应语音信号压缩感知的方法。在离散余弦变换域的语音信号具有稀疏性的前提下，以大量语音信号帧的分析统计为依据，提出一种基于语音帧能量分级和帧间位置惯性的语音信号自适应压缩感知算法。实验结果表明，能量自适应可...
压缩感知理论依据信号的稀疏性质进行压缩测量，将信号的获取方式从对信号的采样上升为对信息的感知，是信号处理领域的一场革命。本文提出一种基于非确定基字典（Uncertainty Basis Dictionary, UBD）对语音信号进行稀疏表示的方法，将压缩感知理论应用于对语音信号稀疏表示的压缩，并提出了基于求解线性规划问题的方法重构语音信号的算法。通过语音识别、话者识别和情感识别实验，从面向内容分析...
信号在某种变换下可以稀疏表示是压缩感知研究的先验条件，正交傅里叶变换则是应用非常广泛的一种稀疏变换。但是，由于语音信号是准周期信号，对其进行傅里叶变换会造成频谱泄漏，因而引起信号重构性能的降低。本文基于语音信号准周期性的特点，提出了一种基于差分变换的语音稀疏化变换矩阵，在此基础上采用OMP优化算法来重构语音信号。实验表明，与采用正交傅里叶变换方法对语音信号进行稀疏化变换、OMP算法对语音信号进行重...
基于主分量分析的语音信号压缩感知
压缩感知 主分量分析 冗余字典 语音信号
2011/7/25
压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据，提取语音信号的特征信息，并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音信号的特点，构造出一种新的适合于语音信号稀疏表示的冗余字典。该冗余字典是由多个正交基级联而成。为了更为客观的说明这种稀疏表示的优势，采用两种稀疏度的衡量标准来分别比较语音信号在DCT...
本文基于压缩感知技术，根据语音信号的特点，提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵，并在此基础上，从实用的角度出发，提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵，并证明其满足RIP特性。由语音信号与截断循环自相关矩阵、近似截断循环自相关矩阵和高斯随机矩阵分别构造相应的观测，采用BP算法来重构原始语音信号。实验表明，由2个模板元素线性组合而成的近似截断循环自相关矩阵重构原始...
基于冗余字典的信号稀疏表示是一种新的信号表示理论，当前的理论研究主要集中在字典构造算法和稀疏分解算法两方面。该文提出一种新的基于自适应冗余字典的语音信号稀疏表示算法，该算法针对自相关函数为指数衰减的平稳信号，从K-L展开出发，建立了匹配信号结构的冗余字典，进而提出一种高效的基于非线性逼近的信号稀疏表示算法。实验结果表明冗余字典中原子的自适应性和代数结构使短时平稳语音信号稀疏表示具有较高的稀疏度和较...
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类，本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析（Fast Independent Component Analysis, Fast ICA）算法，将该算法应用于语音信号盲分离处理，通过综合实验，从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化（The Joint Approximative Diagona...
基于近似KLT域的语音信号压缩感知
语音合成 压缩感知 稀疏性
2009/12/29
压缩感知是近年来兴起的研究热点，该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性，提出了基于模板匹配的近似KLT，并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性，然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测，采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案，再以观测为已知条件利用L1优化算法重构语音信号在基于模板匹配近似KLT域的稀疏...
语音信号共振峰频率估计的分段线性预测算法
共振峰频率 分段线性预测 滤波器组
2009/10/9
基于分段线性预测算法估计语音的共振峰频率，运用多通道的滤波器组对语音的频段进行划分，然后选择合适的逆滤波器逼近不同频段的短时频谱，最后依据该逆滤波器估计共振峰频率。实验结果表明，与传统方法相比，该方法提高了语音共振峰频率估计时的分辨率与准确性，受噪声的影响较小。
语音信号变速算法及其TMS320C5402实时实现
语音变速 语音信号处理 数字信号处理 DSP TMS320C4502
2009/8/25
语音信号可表述成激励源和线性时变系统的冲激响应的卷积。若激励源是一白噪声信号,则声道发清音;若激励源是一准周期信号,则声道发浊音。在语音信号序列中影响语音表达速度的是浊音,它是基音,是由多次谐波构成的准周期信号。语音信号序列可以看成是基音周期经整数倍延时后叠加而成。插入部分基音周期使语音速度降低,删除部分基音周期能使语音速度提高。但是,插入或删除基音周期使语音信号的相位不连续,造成语音跳变,为此,...
语音信号的谱熵检测在车辆通信中的应用
车辆通信 语音检测 谱熵 快速傅里叶变换
2009/8/25
结合车辆通信中语音信号的特殊性,利用傅里叶变换和最大离散熵定理,对含强噪语音的短时频谱进行分析,构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决。以一段语音信号为例进行仿真,研究结果表明,谱熵检测方法计算简单,谱熵值和隔离度较大,具有稳健的抗噪特性,可以应用于车辆通信中语音信号的检测。