搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 油气”相关记录22条 . 查询时间(0.269 秒)
油气行业数字化转型的关键是什么？
油气行业 数字化 中国石化
2024/1/31
数字化转型是一个伴随经济和资源不断投入的过程，其实施会逐渐改变企业的日常运营。数字化转型需要进一步上升高度，成为企业自身发展战略的一部分。在顶层设计中，以价值为导向，以结果为导向，一切都是为了释放生产力。
油气行业智能化发展还需不断闯关
油气行业 中国石油 人工智能
2023/8/25
在日前召开的2023中国油气人工智能科技大会上，众多优秀案例展示出数字化、智能化技术已经广泛应用于油气产业链的各主要环节。油气企业通过运用科技“引擎”，不断降低生产成本，提高气田开发水平。
2023中国油气人工智能科技大会成功召开（图）
油气 人工智能 科技大会
2023/8/10
2023中国油气人工智能科技大会在京召开，致力于推动油气行业数字化转型及智能化变革，加强油气行业人工智能多方交流合作，探索人工智能助力实现减碳、零碳和负碳的方法，促进数实融合，以创新驱动发展，推动新时代能源事业高质量发展。
人工智能驱动油气行业向数字化智能化发展（图）
人工智能 油气行业 数字化 智能化
2023/7/17
我们正处于技术快速发展的时代，人工智能已成为改变各行各业游戏规则的重要因素。当前，石油和天然气行业面临的挑战日趋复杂，需要采用创新的解决方案，以跟上时代发展的步伐，并满足不断增长的能源需求。应用人工智能技术有助于探索油气行业新的可能性，推动油气行业的智能化、数字化转型。在应用各种新兴人工智能技术的同时，油气企业也应进一步增强网络安全意识。
G2.2处理软件开发落实会在西南油气分公司勘探开发研究院召开
勘探开发 中国石化 G2.2处理软件
2023/6/5
2023年5月30日，为落实物探专业软件承包到人、常规物探工作“可感字典库”的建立等要求，Geovation2.2（简称G2.2）处理软件开发落实会在西南油气分公司勘探开发研究院召开。
近日，青岛市发展和改革委员会公布2020年新认定的青岛市工程研究中心名单，由中国石油大学（华东）推荐申报的青岛市油气物联网与人工智能技术工程研究中心名列其中。至此，我校共有8个青岛市工程研究中心（工程实验室）获认定。
中国石油大学（北京）举办油气领域人工智能高端论坛（图）
中国石油大学（北京） 油气领域 人工智能 高端论坛
2018/12/13
2018年12月8日上午，石大油气资源与探测国家重点实验室2018年度学术委员会会议在北京中国石化会议中心召开。党委书记山红红，油气资源与探测国家重点实验室学术委员会主任贾承造院士，副主任高德利院士、郝芳院士，委员赵文智院士、金之钧院士、李根生院士、张东晓院士、肖立志教授以及实验室研究人员共80余人参加会议。会议由贾承造院士主持。会上，油气资源与探测国家重点实验室副主任邱楠生教授代表实验室进行了年...
西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室博士生导师练章华教授（图）
西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 博士生导师 教授 CAD/CAE/CFD 计算力学 安全领域 计算机仿真
2012/2/28
练章华，男，1964年12月生，博士，西南石油大学 教授/博士生导师，从事CAD/CAE/CFD、计算力学、油气井工程与安全领域的计算机仿真研究。2000.4-至今，西南石油大学国家重点实验室教学与科研，教授/博士生导师
油气勘探钻录测数据库平台设计
油气勘探 钻录测 三层架构 数据库
2009/12/10
在了解钻录测数据需求分析的基础上，设计基于三层体系架构的钻录测联合数据库平台。根据钻录测数据多源、海量的特点，提出以油气勘探为目标的钻录测数据库的概念模型和物理模型，探讨数据库平台数据接口的设计，并对数据库平台进行初步实现，利用胜利油田某区块的油气勘探数据进行测试，结果表明，数据库平台能有效管理钻录测数据，实现数据的快速检索，为油田生产提供有力支撑。
中国油气资源生产发展最优组合预测模型研建
非线性回归 灰色模型 组合预测
2009/12/10
为了得到更合理、准确的未来能源发展趋势预测结果，利用非线性函数模型描述能源生产发展系统的非线性动态特征。分别采用非线性指数回归模型和灰色系统理论中的模型方法建立了中国油气资源生产发展预测模型。并利用组合预测理论及建模技术采用标准差法进行最优组合权重分配，建立了中国油气资源生产发展的组合预测模型。经检验达到了较好的预测精度。结果表明，这一模型适合于油气资源生产发展的趋势预测，为能源预测提供了新的方法...
BP算法用于油气管道疲劳寿命估值的研究
BP算法 油气管道 疲劳寿命 估值
2009/11/3
管道运输油气具有损失少、耗时少等特点，但是管道安全事故也时有发生，对管道寿命的有效预测是解决管道安全问题的重要手段．针对油气管道寿命预测现状，提出了一种基于疲劳寿命影响因素的BP 神经网络疲劳寿命估值方法，并建立BP 算法模型；分析各特征要素，确定输入层节点数；用收集到的样本数据，训练并测试BP 算法的稳定性及精确度．结果表明，精确度达90%以上，从工程应用角度来说可进入实用．
油气生产远程监控体系的关键技术研究
远程监控 交换中心 虚拟数据中心
2009/8/7
油气田生产信息远程采集、传输与处理是油气田生产管理的重要环节，通过对油气生产现状的分析，针对现有监控体系的不足，提出了三层监控体系结构，即采用流量计算机、RTU、无线传感网络为主，以手持移动PDA为补充的终端子系统，以GPRS(CDMA)+APN为安全传输通道的传输子系统，以虚拟数据中心为交换平台的中心监控子系统。形成了4大关键新技术，并把形成的关键技术应用到油气田生产实际中，提高了油气生产的工作...
基于过程神经网络和量子免疫算法的油气评价
量子免疫算法 油气资源 综合评价
2009/7/17
为评价我国目前油气资源的可持续发展能力，提出了一种将过程神经元网络与量子免疫算法相结合的评价方法。首先，在构建油气资源可持续发展能力评价指标体系的基础上，采用过程神经元网络建立评价指标体系与评价结果之间的映射关系；然后采用量子免疫算法完成网络的训练；最后，以2004年～2006年的油气资源经济可持续发展评价为例，验证了方法的有效性和可行性。
基于GIS的全国油气管道安全管理信息系统设计
管道安全风险评估 MapX控件 管理信息系统(MIS)
2009/4/24
管道安全风险评估源于对管道多种信息的收集、存储和加工处理，为此开发了一套全国油气管道安全管理信息系统。介绍系统中根据管道统计信息绘制和维护管线地理图形的3种方法以及管线分段多种属性信息的管理方法，并对大跨度管线图形绘制以及MapX在节点编辑模式下易引发应用系统崩溃的情况提出了有效的处理措施。应用VB+MapX模式开发的应用系统已经被用户实际使用，得到充分 肯定。