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华南理工大学2022年江苏省综合评价招生简章
华南理工大学 江苏省 综合评价 招生简章
2022/4/23
华南理工大学2022年山东省综合评价招生简章
华南理工大学 山东省 综合评价 招生简章
2022/4/21
华南理工大学2022年广东省综合评价招生简章
华南理工大学 广东省 综合评价 招生简章
2022/4/13
华南理工大学2022年上海市综合评价招生简章
华南理工大学 上海市 综合评价 招生简章
2022/4/9
华南理工大学2022年浙江省综合评价招生简章
华南理工大学 浙江省 综合评价 招生简章
2022/4/8
华南理工大学2021年广东省综合评价招生简章
华南理工大学 广东省 综合评价 招生简章
2021/4/6
浙江大学2017年山东省综合评价招生简章
浙江大学 2017年 山东省综合评价 招生简章
2018/5/2
为全面贯彻落实《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》精神,深化考试招生制度改革,探索基于与多所世界一流大学合作开展“一对多”本科教育国际化办学新模式的多元化人才选拔机制,经教育部、山东省教育厅批准,依据《山东省深化考试招生制度改革实施方案》要求,浙江大学2017年在山东省开展综合评价招生录取模式改革试点工作。
在线产品评论用户满意度综合评价研究
在线产品评论 满意度评价 灰色理论 观点挖掘 相似性情感词匹配词对 对应性热点词匹配词对
2013/4/15
文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性) 的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对...
为了解决现有迷彩伪装评价方法评价指标单一,评价结果缺乏客观性的问题,提出了一 种具有多项伪装评估指标并基于灰色聚类理论的综合评价方法。该方法根据评价的目的和对象综 合选取了亮度对比、颜色特征、纹理特征、边缘形状和斑点尺寸这5 项评价参数作为评价体系的指 标;运用熵权法来确定各指标值的影响权值;利用灰色聚类决策评估算法对不同的迷彩伪装效果进 行综合评估。通过在同一个背景下对不同迷彩设计方案进行的评估...
一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究
层次分析法 粗糙集 判断矩阵 决策
2010/7/1
为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广。
基于模糊理论的主观信任综合评价模型研究
模糊理论 主观信任 特征向量矩阵 综合评价
2010/5/1
在开放式网络环境中,信任是安全通信的重要保证。针对主观信任评价带有不确定性,建立了基于模糊理论的主观信任综合评价模型。研究了模糊理论在主观信任评价中的应用,给出了信任问题的定义机制和综合评价机制。最后通过实际数值例子证明了该方法具有有效性、合理性及工程可行性。通过仿真实验比较,证明了该方法能够使网络性能得到改善。
卫星任务规划算法综合评价技术研究
卫星任务规划 规划算法 综合评价
2009/10/20
研究卫星任务规划算法综合评价技术,构建一个基于AHP层次结构的指标体系,引入基于AHP算法及Delphi算法的综合评价模型,根据不同评价目的,对几类现有任务规划算法进行综合评价,界定规划算法的适用范围,其评价结果在算法选择和后续算法扩展中具有一定应用价值。
基于模糊综合评价的软件测试性度量
软件测试性 测试性特性 模糊综合评价
2009/10/10
考虑软件测试性和测试性特性的模糊性,提出一个基于模糊综合评价的软件测试性度量方法。方法分为模糊度量测试性特性和模糊度量软件测试性两个阶段,每个阶段都基本遵循经典的模糊综合评价方法,分为建立因素集、确定评价集、单因素评价、确定权重和综合评价。为了准确度量软件测试性,方法将测试性特性度量得到的模糊综合评价值作为软件测试性度量的输入。方法不仅能判断软件测试性和测试性特性等级,还能计算它们的具体数值,很好...
基于最小置信度和评价分析的软件质量模糊综合评价改进方案
软件质量 最小置信度 评价分析
2009/9/25
阐述了软件工程中软件质量评价的重要性,以及作为评价方法的软件质量模糊综合评价的实现过程;指出现行软件质量模糊综合评价过程中的不足;提出了以最小置信度为隶属准则,以基于量分权重和满意度的评价分析为分析手段来指导软件质量评价的新思想;给出了基于最小置信度与评价分析相结合的软件质量模糊综合评价改进及实现方案。最后通过实例验证了该方案的合理性与有效性。