搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 优化调度”相关记录23条 . 查询时间(0.191 秒)
以抽蓄风光为主的可再生能源基地是助力实现“碳达峰、碳中和”的重要途径，通过抽蓄-风-光一体化资源配置、规划建设、打捆消纳和调度运行，可以有效提高综合开发经济性和清洁能源利用率，切实提升新能源开发规模、电能质量和竞争水平。依托抽水蓄能电站的良好调节特性，就近打捆风电、光伏电站形成抽蓄-风-光一体化基地，可实现抽蓄电站调节能力的充分利用与常规电源装机替代，助力新型电力系统建设与能源清洁低碳转型。
近日，中国科学院沈阳自动化研究所智能微电网课题组在智能电网优化调度领域取得进展，相关成果获智能电网期刊IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID 刊载。随着全球气候变化及环境污染问题的日益加重，电力系统的清洁性、安全性和可持续性越来越受到世界各国重视。发展大规模分布式可再生清洁能源，利用先进的智能优化和控制技术，加速传统电力系统向更清洁、更安全和更可持续性的智能电网转变，是未来...
参与需求侧响应的空调负荷群调节控制方法及优化调度策略
空调 负荷聚合商 需求侧管理 调度策略
2017/1/3
目前，空调负荷参与电网需求侧管理时，负荷运行特性均按照定频空调处理，但定频空调在温度调节中即相同的温度间隔下温度区间不同时，运行状态数会发生变化。为解决此问题，本文研究了空调负荷群的分类方法，并提出空调负荷群参与电网调节的优化调度策略。针对定频空调采用设定温度控制和直接启停控制相结合的策略，有效地解决了在温度调节过程中由于运行状态数变化所引起的负荷波动问题。对于变频空调根据其运行特性分别建立了稳态...
虚拟电厂将多个分布式电源、储能装置和负荷等分布式单元通过先进的通信技术和控制策略有效集成为可控的独立发电厂，以规模化的手段有效解决分布式电源并网的控制调度问题。本文分别从信息交互架构、运行管理架构、辅助服务、优化调度等方面对虚拟电厂进行了全面综述并深入探究了虚拟电厂能量管理优化调度问题。对虚拟电厂优化调度问题主要从优化模型中的优化目标、调度周期以及虚拟电厂内不确定性因素的处理3个方面进行了详细分析...
针对电源出力对电网损耗和电压分布的仿真研究表明，沿减小节点电压偏移和提高电网电压水平2个方向搜索可以获得最佳调度方案。为了优化调整分布式电源出力使主动型配电网供电成本尽可能小，该文在对分布式电源对配电网电压分布与线损影响仿真分析的基础上，提出了一种主动型配电网实时优化调度线性化模型和求解方法,分别通过在迭代计算中逐步缩小节点电压限值区间和求解在相同电压偏移前提下全网电压水平最高的优化计算实现最优调...
弃水是影响梯级水电站经济运行的一个重要因素，针对静态弃水策略的不足，在协调条件的基础上，建立了梯级水电站的动态弃水模型，以此为基础建立调度期内发电量最大、年调节或季调节水库末蓄水量最大、日调节水库末蓄水量偏差平方和最小、总耗水量最小及末级水电站弃水量最小的多目标短期优化调度模型。针对仿电磁学算法原理(electro-magnetism-like mechanism，ELM) 简单及收敛迅速的特点，...
含风电场的多电源电力系统优化调度是一个新的具有重要经济和社会效益的复杂非线性问题。针对传统的水火经济调度模型以及新兴的火风互补经济调度模型，提出了基于随机规划的水、火、风混合系统短期优化调度模型，利用机会约束描述目标函数和约束条件，并给出不同置信水平下的调度方案。同时考虑水电站耗水量最小、火电煤耗量最小以及氮氧化物排放量最小3个目标，采用理想点法将多目标转化为单目标问题。针对风电场风速及出力的随机...
跨省跨流域水电站群发电优化调度已成为中国大水电系统调度运行的瓶颈问题，以南方电网水电站群为背景，结合其长期优化调度问题，提出水电长期可吸纳电量最大模型。该模型在发电量最大模型基础上，将电网对水电的吸纳能力和受送电量限制作为控制条件，以适应大规模水电站群优化调度的实际需要，结合逐步优化算法、离散微分动态规划算法和逐次逼近算法求解。以南方电网92座水电站组成的水电站群系统为背景的实例研究表明，该模型体...
梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划方法
电力系统 并行 离散微分动态规划 梯级水电站长期优化调度 多核
2010/12/16
伴随水电规模的扩大，水电站群优化调度的计算量不断增加，需要探求新的方法。在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming，DDDP)算法的基础上，提出了基于分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划(parallel discrete differentiation and dynamic programmi...
随着大规模风电场的并网运行，电力系统调度过程需要考虑风电的影响；而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略，也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上，引入“能源环境效益”概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正，同时考虑发电资源消耗最少、能源环境效益最好、系统安全稳定程度最高等因素，提出了含风电场的多目标优化调度模型。在求解模型时采用模糊化处理技术，并提出了综...
采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型
梯级水电站 多目标优化调度 模糊算法 改进隶属度函数
2010/8/26
梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量，提高水能利用率，为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型，以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立了多目标优化调度模型。传统求解多目标问题的模糊算法普遍采用半升或半降直线型隶属度函数，文中以定义域上连续可微的Sigmoid函数及反Sigmoid函数作为新的隶属度函数，确定了Sig...
传统电力市场环境下，梯级水电站的短期优化调度方式简明直观、便于理解，但考虑因素不够全面，为此构建了电力市场环境下的梯级水电站短期优化调度模型，该模型考虑了发电权转让对梯级水电站短期优化调度决策的影响，且当存在发电权交易时兼顾了发电权出让方、受让方以及电网公司三方的经济利益，模型还考虑了梯级水电站的库容、水库水头、机组出力和电网公司购电费用等约束条件。梯级水电站短期优化调度为高维、有时滞且带有大量约...
基于仿电磁学算法的梯级水电站多目标短期优化调度
梯级水电站 多目标 短期优化调度 仿电磁学算法
2010/5/5
在以水定电的调度策略下，建立水电站获得单时段最佳发电效益的水头和发电流量协调条件，以此为基础构建一天内梯级水电站发电量最大和发电流量正的偏差平方和最大的多目标短期优化调度模型，并采用仿电磁学算法(electromagnetism-like mechanism，ELM)对其求解。采用自适应步长、空间缩减和变异等策略来改善仿电磁学算法的性能。通过递归策略将蓄水量、水量平衡等约束转化为由发电流量表示的约...
大规模风电并网电力系统动态清洁经济优化调度的建模
大规模风电 负效率功率 清洁经济调度 名义环境补偿成本
2010/1/18
建立了充分体现环境保护和风电特性的火电和风电的新的运行价格理论模型：1）在风电价格方面，提出风电场出力可信度基础上的风电备用容量补偿成本及风电场“负效率”运行(negative efficiency operation of wind farm，NEOWF)的概念，在此基础上定义了风电场负效率功率(negative efficiency power of wind farm，NEPWF)，并建立基...