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基于二极管整流器的高压直流DR-HVDC(diode-rectifer-based high voltage direct current)输电系统是一种很有前景的海上风电低成本接入方案,它可将风能从偏远的海上风电场输送到陆上电力系统。然而随着海上DR-HVDC系统的不断增多,可能会导致风机WT(wind turbine)的变流器控制难度增大,系统稳定性变差。基于此,提出了一种适用于DR-HVDC...
2023年12月31日15时16分,随着企业投产启动“总指挥”合闸指令的发出,印有荔枝、竹笋等“特色元素”的彩绘风机开始迎风而转,董永风电场首批机组成功并网发电,国投广西新能源在灵山的新能源事业进入新的里程。
中国科学院工程热物理研究所专利:一种漂浮式风电场
本文对某风电场220kVGIS(金属封闭气体绝缘组合电气设备,Gas Insulated Switch-gear,GIS)A相引出线瓷套管和A相避雷器瓷套断裂倒塌的原因进行了分析。通过查阅制造厂出厂检验报告、工艺规程和作业指导书等资料,并进行现场查勘,找到了220kVGIS A相引出线瓷套管和A相避雷器瓷套断裂的原因。分析认为220kVGISA相出线套管和A相避雷器瓷套的断裂原因是这两个瓷套管均存...
2022年6月,随着青洲一海上风电场10号机位钢管桩开始沉桩施工,中国能建广东院EPC总承包建设的粤电阳江青洲一、二海上风电项目海上主体工程大规模施工正式拉开序幕。青洲一、二项目位于广东省阳江市阳西县沙扒镇附近海域,由广东省能源集团有限公司投资建设。场址水深范围35-43米,中心离岸距离50-55公里,规划装机容量为1000兆瓦,共布置92台单机容量为11兆瓦的国产抗台风型海上风力发电机组,配套建...
近期,中科院工程热物理研究所风能利用重点实验室/国家能源风电叶片研发(实验)中心在风电场布局优化方法上开展了深入研究,提出将大气稳定度作为设计阶段的重要因素,并结合高效的差分进化算法,建立了一个新型的风电场布局优化框架。
由于风能具有随机性、间歇性与波动性等特点,致使当大规模风电场接入电力系统后,会给系统造成不可忽视的负面影响,从而给电网的安全稳定运行带来风险。本文基于运行风险评估框架理论体系,建立了相应的运行风险评估指标体系,分别从局部级和系统级两个层面反映系统的短期运行风险水平。最后,基于IEEE-RTS79验证上述所建评估框架理论体系的正确性。
风电场短期风速的统计预测方法大都基于单变量风速时间序列,预测精度有限,而在多变量预测中选取哪些变量又没有明确的方法。针对此问题,提出一种风电场短期风速的多变量局域预测法,该方法基于相关性原则来筛选多变量时间序列数据并构造多变量相空间,在该相空间中寻找预测状态点的邻域点并建立支持向量回归(support vector regression,SVR)模型。采用风电场实测数据进行验证,结果表明:在构造相...
提出应用鲁棒线性优化理论来研究电网规划中含多个风电场的最小切负荷量计算问题,为含多个风电场的系统安全性研究提供了一条新的思路。根据Seng-Cheol Kang提出的鲁棒线性优化理论,建立电网规划中考虑风电场影响的最小切负荷量模型。该模型以出力上下限和出力期望值来描述风电场的出力,最终转化为一确定性的线性规划问题并进行求解。在计及或不计及发电机调整的情况下,该模型均能够给出最安全的切负荷方案,除此...
为解决风电的不确定性给电网调度带来的问题,必须开展含风电场的经济调度问题研究。通过引入风速和负荷预测误差的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,提出了一种基于风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度新模型。在目标函数中采用惩罚的方式对风电计划出力相对于实际出力的偏差所造成的备用成本加以考虑。该模型采用收敛特性稳定的非线性预估–校正原对偶内点法进行求解。通过含有一个风电场的10机组系统算例,...
大规模风电的接入将对电网的规划建设、分析控制、经济运行以及电能质量等方面产生一定的影响,较为准确的风电功率预测可减少电网旋转备用,为电网运行调度提供可靠的依据。以中国某风电场为例,对风力发电功率的超短期预测方法进行了研究,提出了以混沌理论为基础、基于相空间重构的风电出力混沌时间序列预测的方法,对相空间重构参数的优化进行了综合计算,定性分析了风电出力时间序列的混沌特征,同时对应用嵌入维空间的具体预测...
风电场的多电源电力系统优化调度是一个新的具有重要经济和社会效益的复杂非线性问题。针对传统的水火经济调度模型以及新兴的火风互补经济调度模型,提出了基于随机规划的水、火、风混合系统短期优化调度模型,利用机会约束描述目标函数和约束条件,并给出不同置信水平下的调度方案。同时考虑水电站耗水量最小、火电煤耗量最小以及氮氧化物排放量最小3个目标,采用理想点法将多目标转化为单目标问题。针对风电场风速及出力的随机...
以等风险度原则为基础,以各检修时段风险度方差最小为目标函数,建立了含风电场的电力系统发电机组检修计划模型,提出了基于最小累积风险度的启发式求解方法。采用半不变量描述负荷、发电机组出力等随机变量,将等效持续负荷曲线的卷积和反卷积运算转化为半不变量的加减。采用离散化的方法将风电机组等效成多状态机组,进而求取风电机组停运容量的半不变量。考虑风电场出力的不确定性,采用半不变量法结合革兰–沙利叶(Gram-...
按分解协调的思想,建立了考虑调峰、调频及环保约束的净收益最大化双层电源规划模型,计及了上网电价差异对电源规划的影响。上层规划为电源投资决策问题,以发电商总收益最大为目标函数,决策变量是待选电厂的投建时间和台数以及已有电厂的退役时间和台数;下层规划为生产优化决策问题,其又可以分成机组检修计划和随机生产模拟 2个子问题,决策变量分别为发电机组的检修时段以及各发电机组在负荷曲线上的运行位置。提出了模拟植...
为了解决单一的传统预测方法在风电场输出功率预测中存在的问题,提出了基于主成分前向反馈神经网络的预测方法。首先采用K-S方法对样本进行选取;然后用主成分分析法提取样本有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行输出功率预测。结果表明,主成分分析后的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,使网络加速收敛。实例验证,与单一的神经网络模型相比,预测精度有所提高,为风电场输出功率预测提供了一种有...

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