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本发明涉及模拟晶体内小概率原子电输运转变的二维数据处理方法，该方法利用依据虚拟晶格近似在铁酸铋的晶体学位置上进行掺杂，得到铁酸铋晶体材料的晶体结构模型；利用量子化学的方法，根据不同掺杂量的铁酸铋晶体结构模型模拟体系的电子结构，计算各个原子的局域态密度，得到局域态密度随不同的掺杂量的变化趋势；利用MATLAB软件，在费米面附件对微量掺杂元素的原子轨道的局域态密度数据进行二维可视化数据处理，得到局域态...
安徽师范大学数学计算机科学学院概率论与数理统计英文课件Chapter6 Parameters Estimation
安徽师范大学数学计算机科学学院 概率论 数理统计 英文课件 Chapter6 Parameters Estimation
2019/11/26
安徽师范大学数学计算机科学学院概率论与数理统计英文课件Chapter6 Parameters Estimation。
西安电子科技大学随机信号处理课件第零章 概率论知识回顾。
电子科技大学随机信号与系统课件1.1 概率公理与随机变量。
针对低截获概率(LPI)雷达信号识别率低且特征提取困难的问题，该文提出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和栈式稀疏自编码器(sSAE)的自动分类识别系统。该系统从反映信号本质特征的时频图像入手，首先对LPI雷达信号进行CWD时频分析，获取2维时频图像；然后对得到的时频原始图像进行预处理，并把预处理后的图像送入多层稀疏自编码器(SAE)进行离线训练；最后把SAE自动提取的特征输入sof...
安徽师范大学概率论与数理统计课件Chapter6 Parameters Estimation
安徽师范大学 概率论 数理统计 课件 Chapter6 Parameters Estimation
2017/3/6
安徽师范大学概率论与数理统计课件Chapter6 Parameters Estimation。
针对D2D蜂窝系统通信安全性受资源限制的问题，考虑到蜂窝链路和D2D链路的同频干扰能够为两者带来安全增益，基于此，提出一种基于安全中断概率的D2D用户接入策略。首先理论分析了蜂窝用户和D2D用户的安全中断概率，并给出了基于安全中断概率最小化的D2D用户功率优化算法。在上述分析的基础上，选择安全中断概率最小的D2D用户接入复用蜂窝用户的无线资源，同时提高D2D通信链路和蜂窝上行链路的安全性。最后，仿...
基于最大似然概率的协议关键词长度确定方法
隐马尔可夫模型 协议逆向工程 网络安全 报文格式
2016/7/4
提出非齐次左—右型级联隐马尔可夫模型，用于应用层网络协议报文建模，描述状态之间的转移规律和各状态的内部相位变化规律，刻画报文的字段跳转规律和字段内的马尔可夫性质，基于最大似然概率准则确定协议关键词的长度，推断协议关键词，自动重构协议的报文格式。实验结果表明，所提出方法能有效地识别出协议关键词和重构协议报文格式。
基于概率的启发式ICN缓存内容放置方法
信息中心网络 网内缓存 内容放置 协作缓存
2016/5/25
提出一种基于概率存储的启发式住处中心网络内容缓存方法（PCP）。主要思想是请求消息和数据消息在传输过程中统计必要信息，当数据消息返回时，沿途各缓存节点按照一定概率决策是否在本地缓存该内容。设计缓存概率时综合考虑内容热度和缓存放置收益，即内容热度越高，放置收益越大的内容被缓存的概率越高。实验结果表明，PCP在缓存服务率、缓存命中率、平均访问延迟率等方面，与现有方法相比具有显著优势，同时PCP开销较小...
基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码算法
多元低密度奇偶校验码 加权符号翻转译码 平均概率 停止准则 翻转函数
2016/2/26
为了提高多元低密度奇偶校验(LDPC, low density parity-check)码符号翻转译码算法的性能并降低译码的复杂度，提出了基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码(APSCWSF, average probability and stopping crite-rion weighted symbol flipping)算法。该算法将校验节点邻接符号节点的平均概率信息...
基于确定-概率性文件拥有证明的机密数据安全去重方案
云存储 机密数据去重 数据拥有证明 Merkle 散列树 同态MAC
2015/9/25
为解决云存储系统中机密数据去重面临的密文重复性检测与拥有性证明、针对数据机密性的攻击等难题，
提出了基于Merkle 散列树的MHT-Dedup 方案和基于同态MAC 的hMAC-Dedup 方案。两者均通过对密文文件的
拥有证明进行跨用户文件级重复性检测，并通过检查数据块明文的摘要进行本地数据块级重复性检测，避免了跨
用户文件级客户端重复性检测中hash-as-a-proof 方法存在的安...
基于特征概率分布的低分辨雷达地面目标分类
概率分布 特征提取 低分辨雷达 目标分类
2015/9/21
提取稳定有效的目标特征对于低分辨雷达的目标识别分类有着重要意义。在提取目标基本特征雷达散射截面积(radar cross section,RCS)与频谱熵值的基础上,提出了一种基于特征概率分布曲线的目标分类方法。该方法首先应用快速傅里叶变换计算目标回波频谱,提取目标RCS与频谱熵值,然后滑窗分段计算基本特征的概率分布曲线,从而利用概率分布曲线提取出稳定的目标特征,最后利用支持向量机对目标实现分类。...
为了折衷认知用户吞吐量与平均时延，并适应多种网络业务需求，在认知无线电网络中引入概率反馈机制和能量检测阈值，提出一种新的动态频谱分配策略。针对认知用户的非理想感知结果，建立一种两类用户可能相互干扰的优先级排队模型，并构造状态转移概率矩阵。采用矩阵几何解方法求出系统的稳态分布，给出信道利用率、认知用户吞吐量、认知用户平均延迟及授权用户干扰率等性能指标的表达式。通过数值实验和系统仿真验证所提动态频谱分...
提出了一种基于健壮多元概率校准模型的异常检测方法。该方法使用基于多元t分布的隐变量概率模型建立流量矩阵的常态模型,通过比较样本与常态模型之间的马氏距离进行流量异常检测。理论分析和实验表明该方法的健壮性较好,应用场景宽泛,既可以处理完整数据也可以处理数据缺失的情况,对干扰抵抗力较强,并且对模型参数的敏感性较低,性能稳定。