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针对低截获概率(LPI)雷达信号识别率低且特征提取困难的问题，该文提出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和栈式稀疏自编码器(sSAE)的自动分类识别系统。该系统从反映信号本质特征的时频图像入手，首先对LPI雷达信号进行CWD时频分析，获取2维时频图像；然后对得到的时频原始图像进行预处理，并把预处理后的图像送入多层稀疏自编码器(SAE)进行离线训练；最后把SAE自动提取的特征输入sof...
基于特征概率分布的低分辨雷达地面目标分类
概率分布 特征提取 低分辨雷达 目标分类
2015/9/21
提取稳定有效的目标特征对于低分辨雷达的目标识别分类有着重要意义。在提取目标基本特征雷达散射截面积(radar cross section,RCS)与频谱熵值的基础上,提出了一种基于特征概率分布曲线的目标分类方法。该方法首先应用快速傅里叶变换计算目标回波频谱,提取目标RCS与频谱熵值,然后滑窗分段计算基本特征的概率分布曲线,从而利用概率分布曲线提取出稳定的目标特征,最后利用支持向量机对目标实现分类。...
有源干扰对雷达寻的导弹命中概率的影响分析
导弹 脱靶量 命中概率 干扰效果
2014/5/21
导弹命中概率是衡量对导弹寻的雷达有源干扰效果的一个重要指标，首先建立了存在有源电子干扰和不存在有源电子干扰条件下导弹命中概率的计算模型，然后讨论了干扰下基于测距误差所引起的导弹脱靶量的计算方法，最后结合实例分析有源干扰前后导弹命中概率的变化情况，并对导弹命中概率与导弹脱靶量的期望值和均方根值之间的关系进行研究，结果表明所建模型是合理有效的。
为了研究海面多径效应在雷达目标图像中的影响，将海面建模为满足基尔霍夫近似条件的粗糙面，从而建立电磁波在目标散射中心与起伏海面之间传播的几何路径。然后,通过引入海面的波高-斜率联合概率密度函数，导出雷达回波中多径延迟的概率模型。通过与电磁仿真结果的对比验证了模型的有效性，并且分析了多径延迟与散射中心高度、雷达俯仰角以及海面特征参数的密切联系。最后，给出了其在海面目标识别研究领域应用的例子。
该文阐述了SAR系统分辨率对图像功率谱的影响。基于负指数函数模型，对SAR图像1维周向功率谱进行了理论建模，推导出匹配信噪比与系统分辨率之间的关系。从自相关函数方面入手，推导出SAR系统分辨率与独立像元数的理论关系公式，进而分析了SAR系统分辨率对图像独立像元数的影响。最终建立了SAR系统参数与匹配概率之间的联系。通过仿真分析及真实SAR图像的试验，结果表明：该理论模型可以很好地描述SAR系统分辨...
基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别
雷达自动目标识别 高分辨距离像 概率密度估计
2009/9/11
该文针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile, HRRP)识别中距离单元回波幅值统计建模所面临的概率密度模型选择问题，提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法。半参数化概率密度估计从参数化概率密度估计出发，有效利用了高分辨距离像各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识，并且通过非参数化修正因子对Gamma模型进行修正，达到参数化方法和非参...
基于非参数化概率密度估计的雷达目标识别
雷达目标识别 高分辨距离像 密度估计
2009/4/30
针对雷达目标识别中，参数化方法估计高分辨距离像的概率密度存在的“模型失配”问题，提出一种非参数化方法——基于累计量的随机学习算法，估计距离像的概率密度。该算法运用多层感知器估计训练样本的分布函数，然后求导得到概率密度。该算法不仅能全面、精确地估计概率密度，而且回避了许多其他非参数方法面临的“窗宽”敏感性问题。基于外场实测数据的实验证明了该文方法的有效性。
利用圆概率误差对雷达定位区域的计算及仿真
圆概率误差 定位区域 侦察站
2009/4/27
提出了一种新的计算定位区域的方法。这种方法是利用两站和三站部署位置,计算出某个小区域圆概率误差(CEP),如果小于某个给定值时,就认为这个小区域是要计算的定位区域的一部分。这种方法不仅能计算出定位区域,而且每点的定位精度是已知的。
该文提出了一种新的用似然值概率密度演变来为高斯信道下的速率可变穿刺Turbo码(RCPT)选择最优穿刺矩阵的方法。这种新方法通过比较不同穿刺矩阵对应的解码门限来衡量Turbo码在低信噪比区域的性能。这种分析方法与传统的通过距离谱来分析Turbo码性能的方法相比主要有两个优点：一是这种新的分析方法与交织器无关，门限值不会随着交织器的变化而变化；二是在码字比较长的情况下，这种新的分析方法计算复杂度不会...