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搜索结果: 31-45 共查到信息与通信工程 小概率相关记录100条 . 查询时间(0.155 秒)
在采用多元LDPC码的通信系统中,尤其当使用高阶调制方案时,输入到译码器中的似然概率计算复杂度非常高。其主要原因是由于似然概率通常是关于信道输出的复杂函数,其计算需已知信道参数。针对上述问题,提出了一种低复杂度的近似似然概率生成算法。依据接收信号和星座点之间的欧氏距离,将星座点所对应的有限域GF(q)上域元素的似然概率进行分块逼近,能够以较低复杂度快速生成译码器所需要的概率度量。仿真结果表明,所提...
针对多说话人跟踪的非线性系统模型,提出了一种基于数值积分卡尔曼-概率假设密度滤波的多说话人跟踪方法。该方法采用麦克风阵列的时间延迟估计作为观测数据,利用具有三次代数精度的球面-径向数值积分准则计算非线性系统贝叶斯滤波器中的多维积分,通过数值积分卡尔曼滤波和概率假设密度滤波对后验多说话人状态的一阶统计量进行估计,并通过递推更新得到说话人状态信息,实现非线性高斯系统的多说话人跟踪。该方法无需求解非线性...
密集多径信道下,较为实际的超宽带测距系统一般采用基于TOA信息的能量检测器(energy detector, ED)接收机。TOA的估计精度决定着测距精度。在ED中多采用阈值比较的方法来估计TOA,阈值的设计对TOA估计的精度有着非常重要的影响。本文将最大概率检测(maximum probability of detection, MPD)算法应用于基于ED的TOA估计器中,并对样本检测概率计算方...
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率用于关键词置信度的计算,克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及对状态建模时采用有限混元的高斯分布的不足。关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结...
基于语音事件检测的自动语音识别是当前研究的热点问题。针对说话人语速变化导致模型适应性差的问题,提出了一种语速自适应调整算法。该算法以语句为单位,采用连续变化的帧长与帧移间隔对语句进行归一化调整,使调整后速率与语料库平均速率一致,减小速率因素对模型训练的影响;另外,通过计算音位属性的后验概率向量间夹角,得到测试集的语速,相比采用训练模型的语速检测方法减轻了系统负担。本文将语速调整算法应用于音位属性的...
为解决数字电路低功耗问题,电路工作电压被不断降低,导致电路逻辑器件呈现概率特性。本文提出了低电压下CMOS数字电路的错误概率模型,并完成硬件电路测试验证。本文首先详述了深亚微米(DSM)量级的门电路及模块在低电压供电条件下导致器件出错的因素,结合概率器件结构模型推导基本逻辑门概率模型,并提出了状态转移法用于完成由门级到模块级的概率分析模型;我们搭建硬件平台对CMOS逻辑芯片进行了低供电压测试,通过...
网络编码在双向多中继系统中已经得到了广泛地研究,并有效地提高了双向多中继系统的吞吐量。首先本文导出了在译码转发方式时,独立正交信道和多接入信道下基于网络编码的双向多中继系统平均中断概率表达式。Monte Carlo仿真和理论分析非常吻合,验证了理论分析的正确性。之后分析了系统平均中断性能在不同信噪比和不同中继节点个数等多种情形下与功率分配因子的关系,揭示了功率分配因子与系统总功率和中继节点数量之间...
基于随机集的高斯混合概率假设密度滤波算法是一种典型的多目标跟踪算法,可以在目标数目未知的情况下进行多目标跟踪,但是该算法要求已知目标的起始位置,在很多情况下,目标的起始位置信息是无法获得的。本文针对这一问题,提出了改进的高斯混合概率假设密度滤波算法,并将本文算法应用于认知无线电系统的主用户跟踪问题。该算法利用双向预测的方式对检测结果进行估计,即使用正向预测算法来估计现存主用户的位置,然后采用后向预...
为了研究海面多径效应在雷达目标图像中的影响,将海面建模为满足基尔霍夫近似条件的粗糙面,从而建立电磁波在目标散射中心与起伏海面之间传播的几何路径。然后,通过引入海面的波高-斜率联合概率密度函数,导出雷达回波中多径延迟的概率模型。通过与电磁仿真结果的对比验证了模型的有效性,并且分析了多径延迟与散射中心高度、雷达俯仰角以及海面特征参数的密切联系。最后,给出了其在海面目标识别研究领域应用的例子。
为获得最佳感知,系统在n个备选用户中选择最佳中继进行协作感知。但实际系统可能由于各种原因选择了第二佳或乃至更为一般的第N佳中继。为此,提出基于第N佳中继选择的协作频谱感知,推导了其在瑞利平坦衰落下的检测概率,并给出闭合表达式。数值计算表明,随着N的增加,系统检测概率不断下降,乃至低于任意选择;随着n的增加,基于最佳或接近最佳选择的系统检测概率明显提高,而基于最差或接近最差选择的系统检测概率则有所下...
为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,引入了低密度奇偶校验码(LDPC)。EBPSK解调器借助特殊的冲击滤波器提高能量利用率,却增加了获得后验概率信息用于译码的困难。本文引入支持向量机(SVM)方法在滤波器输出信号中选取少量采样点进行概率输出并进行LDPC译码,仿真显示可得到较高的信噪比增益。同时,本文还仿真对比了不同采样频率及不同方式获得的后验概率信息对系统译码性...
为了提高量子稳定子码的译码速率,提出了一种基于校验矩阵的量子概率译码算法。通过选择具有最小量子权重的算子作为差错算子来减少译码出错概率,通过预先构造量子标准阵列来缩短译码时间。与已有算法相比,该算法对简并码和非简并码采用统一的译码方式,从而提高了简并码的译码可靠性。此外,算法不需要预先寻找差错算子对应的向量空间的基,因此复杂度更小。
基于无线信号的定位技术中,由于环境的限制,导致单一信号覆盖面受限,而且不连续,因此很难获得较高的定位精度和较广的覆盖程度。同时,传统的非线性滤波计算复杂度太高,严重影响定位的实时性。考虑到精度、覆盖面和实时性相互制约的关系,如何寻找到一种不过多增加计算负担,并能保证一定定位精度的无缝定位方法是本文的重点。本文考虑利用检测概率模型,充分而有效地融合目标区域内的多种信号的量测信息,在贝叶斯框架下建立一...
与通常假定一对用户通过一个中继节点进行数据交换不同,该文考虑两对用户通过一个公共中继节点的协作进行数据交换的无线通信模型,研究了基于模拟网络编码的放大转发中继策略的中断概率。相对于传统的基于放大转发或译码转发等的、需要8个时隙实现数据交换的中继策略和传统的基于译码转发的、需要5个时隙实现数据交换的网络编码中继策略,模拟网络编码的中继策略只需要3个时隙就可以实现两对用户之间的数据交换,因而与前两种中...
点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题。在立体视觉匹配、图像配准、目标识别与跟踪等方面都有广泛的应用,是目前各领域关注和研究的热点。该文提出了一种新的将不变特征与概率松弛标记法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征—相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义概率松弛标记法中新的相容性系数,并以此为基础来构造鲁棒的支持函数。最后通过匹配...

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