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中国科学院深圳先进技术研究院专利:认知无线电网络基于频谱转换探测的传输控制方法及系统
2018年12月9日,2018年人工智能认知无线电研讨会在校召开。本次会议由电信学院与国家无线电委员会联合主办,由达闼科技(北京)有限公司、中国普天信息产业股份有限公司、中国图象图形学学会视频图像通信专业委员会协办。会议旨在推动我国人工智能与无线电频谱感知的交叉技术应用,交流人工智能与认知无线电无线电监测和管理领域的最新研究进展和成果。
认知无线电网络在提高频谱利用率的同时,带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下,引入绿色通信的理念,面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间马尔可夫随机模型,运用矩阵几何解方法,从系统节能率、信道利用率、认知用户平均延迟及认知用户中断率等方面评估节能策略的系统性能,并综合理论分析结果和仿真统计结果,验证节能策略的有效性。从经济学角度出发,...
在信号空间维度有限的情况下,大部分认知无线电系统(主用户个数大于1)中干扰对齐的可行性条件是不明确的。针对这一问题,把有多个主用户和多个次用户的认知系统中的干扰对齐问题分成主用户干扰对齐问题和次用户干扰对齐问题的2个子问题,给出了一种实现次用户网络干扰对齐的必要性条件(主用户网络干扰对齐的必要性条件在之前的研究中已存在)。根据必要性条件,给出了次用户网络的平均自由度上界,提出了一种改进的最小干扰泄...
针对传统感知算法依赖主用户信号与噪声先验信息,以及易受噪声功率估计不确定性影响的缺点,提出了一种基于信号集合势和连续性的宽带频谱感知方案.该方案将宽带频谱感知分为主用户占子带集合势的估计和子带位置判决两步.在两次不同感知结果中利用主用户连续占用子带的特性,有效地实现最终感知性能的提升.理论分析和仿真结果表明,该方案不仅能够解决传统感知方法依赖噪声和主用户信号先验信息的问题,而且对抗噪声功率不确定性...
提出一种频谱共享方案,该方案适用于同时存在多个主用户和一对次用户的场景。各主用户依据接收机反馈的有限信道质量信息(CQI, channel quality information)分配发送功率及传输速率。次用户根据偷听到的主系统CQI有限反馈,以适当的功率及速率接入信道。次用户接入信道的行为对各主用户造成一定干扰,以致主系统传输速率遭受一定损失。本文在主系统速率损失约束条件下,研究得出了使次系统吞...
从满足次网络通信需求的角度,设计一个两阶段模型,求解OFDMA认知无线电网络中频谱租赁与分配问题。模型第1阶段,次基站收集次网络通信需求,向多个主基站租用频谱资源。运用Bertrand博弈对主、次基站的交易行为进行建模,并将纳什均衡作为最终定价方案。第2阶段,基于纳什议价方案,将次基站子载波和功率分配问题定义成非线性规划问题,并通过拉格朗日乘数法进行求解。仿真实验表明,相对于其他频谱共享方案,所提...
为了降低认知无线电中次用户对主用户的干扰,提出了次用户通过多个时隙的能量感知联合检测主用户的频谱感知方法.每个传输帧被分成若干个时隙,次用户在每个时隙的开始进行能量感知,通过合并多个时隙的感知结果,提高次用户对主用户的检测性能.为了最大化次用户的频谱效率,将主用户状态建模为二维马尔科夫随机过程,并根据该过程优化单时隙频谱感知时间.仿真结果表明:相比Liang的“先听后传”频谱感知方法,提出方法仅牺...
作为一种新的智能频谱共享技术,认知无线电(CR)技术允许认知用户在不干扰授权用户的前提下使用其空闲的频谱而有效提高频谱利用率。为克服传统认知无线电系统物理层传输技术即正交频分复用(OFDM) 多载波调制技术因高的旁瓣衰减带来的相邻带间干扰和认知用户对授权用户的干扰,研究了一种可以替代的多载波调制技术,即滤波器组多载波调制技术。将滤波器组的设计归结为一个无约束的线性优化设计原型滤波器问题,并提出一种...
针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partially observable Markov decision process)的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内...
本文首先根据认知无线电实际环境,在一类虚警事件和三类漏检事件的影响下,对M/G/1排队模型进行修正,给出主用户及次级用户数据传输时间的一阶矩和二阶矩的解析解,得到M/G/1-R(M/G/1-Revised)排队模型.其次在多优先级次级用户情境下,提出一种基于系统代价的冒泡式排队接入方案(B-M/G/1-R,Bubble-M/G/1-Revised),给出该方案能够最小化系统代价的证明过程.仿真与数...
针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相关系数作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明,在非高斯Alpha稳定分布噪声下,该识别方法不仅具有较高的识别率和良好的稳健性并且计...
认知无线电网络通过认知用户对无线环境的感知,获得频谱空洞信息,在不干扰主用户的前提下,伺机接入空闲频谱,从而满足更多用户的频谱需求,提高频谱资源的利用率,然而,也带来了前所未有的安全挑战。依托认知环,从数据信道、控制信道和终端设备三方面介绍其安全性所面临的问题,以及现有的解决方案,最后给出认知无线电网络的安全建议。
协同认知无线电技术由于其高效的频谱利用效率已经吸引越来越多的关注。在协同认知网络中,当第一用户(Primary User,PU)之间的信道状况恶劣时,特定的第二用户(Secondary User, SU)被选为中继协同PU完成信息传递,作为回报,PU分配一定的信道资源给SU,使其用于传输自己的信息。当SU系统中一个节点拥有多天线时,假设其可以很好的获悉其与PU之间的信道状态信息,通过波束成形设计可...

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