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中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种脉冲雷达动目标检测方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 脉冲雷达 动目标检测
2023/11/21
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种脉冲雷达动目标检测方法
近日，中国科学院软件研究所研究团队在复杂背景下的雷达目标检测方面取得进展。相关研究成果以《基于对比学习的航海雷达目标检测方法》为题发表在《电子学报》上。研究针对航海雷达目标检测中背景复杂、原始数据量大、有效数据量少以及检测任务困难等问题，提出了一种全新的基于对比学习的航海雷达目标检测方法CLMRD（Contrastive Learning for Marine Radar Detection）。新...
中国科学院声学研究所专利：一种适用于部分均匀混响背景的参数化泄露目标检测方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于干扰阻塞算法的目标检测方法
中国科学院声学研究所专利：基于对称谱特性和次对称特性的目标检测方法和装置
中国科学院声学研究所专利：一种基于特征子空间方位稳定性的强弱目标检测方法
中国科学院声学研究所专利：一种加权的鲁棒性宽带波束形成目标检测方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于幅值加权的目标检测方法和设备
空时自适应检测(Space-time Adaptive Detection, STAD)是以空时联合处理为框架、以目标检测为目的的信号处理技术，与单纯的时域或空域维处理相比，具有更强的目标检测及干扰抑制能力。现有STAD技术离实际应用尚有不小的差距，主要有以下原因：一是在计算中需求解高维协方差矩阵的逆阵，计算量巨大；二是通常假设目标具有理想的采样模型，不存在能量泄露，与实际情况严重不符；三是现有的...
基于SSD卷积网络的视频目标检测研究
卷积神经网络 mobilenet_SSD 目标检测 模型训练
2018/1/8
针对传统卷积神经网络对远距离视频目标识别效果差的原因,本文提出一种改进的基于SSD卷积网络的视频目标检测模型.首先,对数据集进行剪裁,旋转等预处理,提高网络检测泛化能力,其次,采用coco数据集Mobilenet_SSD预训练模型,由于其具有轻量级网络模型特点,减少计算开销,减少内存占用量.然后,再结合voc2012数据集进行二次训练微调处理,加快训练收敛速度,使用自定义数据集能有效检测特定场景目...
基于Hankel矩阵分解的天波超视距雷达机动目标检测算法
天波超视距雷达 Hankel矩阵分解 机动目标检测
2017/11/23
机动目标检测是天波超视距雷达的研究重点之一。目前已有的算法在高信噪比条件时对单个机动目标的检测效果较好，但在低信噪比时对多个机动目标的检测性能有待提高。该文提出一种基于Hankel矩阵分解的机动目标检测算法，该算法将机动目标信号构造为Hankel矩阵的形式，通过矩阵分解将信号时频估计转化为线性主成分分析的凸优化问题，从而实现匀速与机动目标的分离以及多个目标的同时估计。仿真结果证明了该算法具有估计精...
基于反馈背景模型的城市道路交叉口前景目标检测
前景检测 城市交通 背景模型
2017/9/25
为准确检测城市道路交叉口监控视频中缓慢行驶或短时停留的前景目标，提出了一种基于前景目标反馈的背景模型检测方法.首先基于观测样本的像素值构建背景模型，利用计数器观测像素点检测为前景或背景的次数并描述当前场景的交通状态和稳定性，其次根据场景自适应阈值判断当前像素点为前景点或背景点，最终通过交通状态和场景的稳定性更新背景模型.采用基于真实的交叉口视频场景对算法的有效性进行了定性与定量分析.实验结果表明，...
认知雷达的未知目标检测
认知雷达 目标检测 闭环处理 凸优化
2017/3/29
认知雷达可以在探测过程中不断优化自身系统参数，实现与当前探测环境的匹配，从而能够改善雷达的探测性能。针对未知目标的探测问题，利用当前回波数据更新目标分量的估计值及其协方差矩阵，基于目标相关信息优化下一次探测所需的发射机波形和接收机滤波器，并构成一个闭环处理过程。该文提出了两种优化途径，第1种途径利用目标分量的估计仅优化下一次探测波形，在接收端采用广义匹配滤波器；第2种途径将估计误差等效为信号依赖的...
基于被动毫米波成像特性，提出了改进的稀疏表示——圆周中心差（ISR-CSCD）算法来解决被动毫米波图像中弱小目标与背景区分度较弱，目标可提取特征较少的问题。该算法通过改进稀疏表示方法完成背景抑制与目标增强。依据目标与周围背景特征先验，提出了圆周中心差背景抑制算法对检测图像进行背景抑制。然后，融合改进稀疏表示方法和圆周中心差背景抑制算法的结果得到抑制了背景的目标增强图像。最后，基于恒虚警率的检测方法...