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苏州纳米所张其冲等合作AM综述：智能织物中的纤维交错器件（图）
张其冲 智能织物 纤维 器件
2023/7/19
智能电子织物融合了电子工程与纺织工程领域的前沿技术成果，为人们提供更加智能化和便捷的生活体验。当前报道的大量智能电子织物中，许多都采用纤维交错（Fiber Crossbar，以下用“FC”指代）结构作为其基本单元。这种结构由两根纤维交叉构成，并在交错点处构成某种电子器件（图1）。当外部刺激（如电流）通过时，纤维交错点的某些特性（如电阻、电容）会发生变化，从而对外部刺激做出响应。FC结构是实现智能可...
柔性可穿戴传感器主要致力于感应和监测各种人体活动，在运动感应、个人健康监测、智能机器人和人机交互方面都有着广泛的应用。传统的应变传感器，如基于金属箔以及半导体的传感器，由于不具有很好的柔性以及可探测范围很小（<5%），所以无法应用于柔性可穿戴传感器。一些纳米材料由于具有很好的机械柔性以及导电性，开始被应用于各式柔性的应变传感器，如碳纳米管、石墨烯和金属纳米线。尽管取得了一些进展，但现今仍然存在两个...
基于RGB颜色空间的异性纤维识别检测算法
异性纤维 彩色图像分割 组合特征
2009/11/18
研究了棉纤维的RGB色彩空间分布模型,提出了精确物理模型算法——彩色聚色算法.在此基础上,提出了实时检测算法.为了进一步提高算法效率,研究了改进后的实时检测算法,用于实现异性纤维检测系统中目标与背景的识别.由于识别目标的多样性以及复杂性,仅靠一两个特征无法得到满意的结果,通过提取颜色、面积、形状等特征,提出了基于组合特征的彩色图像多目标识别方法,通过多个目标特征的组合可以提高目标识别的质量.
基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取
极值滤波 OTSU算法 特征提取
2009/8/12
针对票据纤维特征提取的难题，提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法，包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象。采用优化流程的OTSU算法分割图像，提取纤维特征。实验结果证明，该方法提取票据纤维特征效果好、速度快，一致性指标达91%以上。
基于棉纤维截面图像的改进型Canny边缘检测
Canny边缘检测 纤维截面 边缘跟踪
2009/7/17
针对棉纤维截面图像的边缘检测，对Canny边缘检测算子提出改进。在边缘跟踪算法中，引入边缘长度L和边缘分叉间平均间隔（像素数）L两个概念，在边缘跟踪算法中进行边缘类型评估。改进后的Canny边缘检测算子与传统Canny边缘检测算子相比，在同等实验条件下，确保了相同棉纤维边缘检出率的同时，更好地抑制了噪声引起的伪边缘输出。
通过直方图分析，建立了适用于棉花异性纤维图像的增强模型；提出了改进Otsu法，并对Otsu方法的分割效果进行了深入分析。实验结果表明，所有棉花异性纤维图像的灰度直方图基本都呈单峰特性；所建的增强模型可以显著提高异性纤维目标与皮棉背景之间的对比度；改进Otsu法将最佳阈值的搜索范围从0～255缩减到150～230，使此环节的计算速度提高了2倍多。
基于图像掩码的棉纤维截面分割
自适应阈值 掩码 分割
2009/3/18
针对棉纤维图像预处理提出了一种基于图像掩码的棉纤维截面分割方法，该方法既能够有效地解决纤维粘连问题，又能够去除大面积的背景区域，降低后续处理的数据量，此外，还抑制了边缘检测中的双边缘效应。
复合材料纤维铺放路径规划与丝数求解
复合材料 纤维铺放 路径
2009/3/9
提出了一种复合材料纤维铺放路径的生成算法。首先探讨了铺放方向的确定，基于由芯模形心线得到的铺放参考线，针对沿0°，45°，90°这3种铺放情况，设计了具体的铺放路径生成算法。在此基础上，建立了纤维丝数与铺放路径间的对应关系，基于铺放路径的等距离线，提出并实现了一种纤维裁剪算法，使得复合材料纤维较为均匀地铺放在芯模表面。基于CATIACAA，开发了相应软件模块。通过铺放过程的模拟，对本文算法进行了验...
改进随机Hough变换在心肌纤维图像直线检测中的应用
随机Hough变换 心肌纤维 直线检测
2009/2/19
利用改进的随机Hough变换被用来对心肌纤维方向进行了检测。针对心肌纤维边缘的特点，采用窗口对投票点对加以筛选，同时利用模糊映射对Hough变换投票在变换空间加以修正，使随机Hough变换能够较好的用于复杂非规则直线段的检测，提高了利用Hough变换检测心肌纤维方向的正确率。
棉纤维截面图像的自适应阈值Canny边缘检测
边缘检测 纤维截面 自适应阈值
2009/2/16
提出了一种适用于纤维截面类图像的自适应阈值Canny边缘检测方法。该方法不仅继承了Canny算子的优点，还能在对象分布数量不明、分布密度不均匀的情况下自适应地计算Canny算子的高阈值T1和低阈值T2，在保证了纤维边缘检出率的同时，更大程度上抑制了背景噪声引入的伪边缘。