搜索结果: 1-13 共查到“计算机科学技术 自适应阈值”相关记录13条 . 查询时间(0.223 秒)
基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法
正交小波变换 自适应阈值 MR图像去噪 平稳小波变换
2014/1/7
针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由 Lakhwinder Kaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs 现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出...
一种自适应阈值的运动目标提取算法
运动目标提取 背景差 阈值 方根—算术均值距离
2010/6/1
为了准确地划分运动目标和背景区域，提出一种自适应阈值的运动目标提取算法，对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类，对图像中的点按像素灰度进行分类，以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则，使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新，从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明，该算法能够较准确快速地提取运动目标，并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情...
基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法
正交小波变换 自适应阈值 MR图像去噪 平稳小波变换
2009/11/18
针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由 Lakhwinder Kaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出噪...
基于自适应阈值的网络流量异常检测算法
自适应 网络异常 异常流量检测
2009/10/12
网络流量异常检测大多采用固定阈值进行异常判断，无法精确刻画网络异常行为，从而影响检测精度。针对上述问题提出一种自适应阈值异常检测算法，通过刷新机制叠加前一时刻的行为，得出动态的阈值作为判断当前时刻检测点是否异常的准则，通过标准差设定置信区间，以更准确地描述网络状况。仿真实验及比较结果表明该算法能有效提高异常检测精度。
高精度自适应阈值分割算子的设计
高精度 自适应能力 阈值分割
2009/9/21
针对复杂背景下的目标区域识别精度不高、自适应能力不足等问题，对纹理图像的特点和空间域形成规则进行了研究，提出了一种适合在非规则纹理图像中寻找目标区域的阈值分割新方法。实验表明，该方法具有良好的自适应能力。特别是在有较高能量分布的随机纹理图像中，该方法分割精度较高。
基于角点检测和自适应阈值的新闻字幕检测
字幕提取 自适应阈值 角点检测
2009/8/20
目前用于提取新闻视频帧中字幕的方法准确率和检测速度普遍较低，尤其对于分辨率和对比度较小的标题文字，检测效果很差。针对上述问题，提出一种基于角点检测和自适应阈值的字幕检测方法。该方法利用角点检测确定标题帧中的文字区域并进行灰度变换，利用自适应阈值的方法对其进行二值化，得到OCR可识别的文字图片。实验表明，该方法可以快速有效地提取出分辨率和对比度较小的新闻视频标题字幕。
固体推进剂药柱图像的自适应阈值分割方法
梯度直方图 图像分割 表面缺陷
2009/7/22
以固体推进剂药柱内窥镜图像表面缺陷的自动检测为例，在分析了此类图像特征的基础上，提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法。通过实例，与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较，结果表明：该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图，充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性，算法简单，适应性广，具有实时准确分割图像的特点。
基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法
计算机视觉 边缘检测 多尺度分析
2009/4/30
该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换，根据边缘和噪声随尺度变化的不同特性，设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF中的乘积放大作用，增大了边缘响应的幅度，同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系，计算自适应阈值，检测MERF的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成，避免了多个边缘图合成过程的...
棉纤维截面图像的自适应阈值Canny边缘检测
边缘检测 纤维截面 自适应阈值
2009/2/16
提出了一种适用于纤维截面类图像的自适应阈值Canny边缘检测方法。该方法不仅继承了Canny算子的优点，还能在对象分布数量不明、分布密度不均匀的情况下自适应地计算Canny算子的高阈值T1和低阈值T2，在保证了纤维边缘检出率的同时，更大程度上抑制了背景噪声引入的伪边缘。
二维Otsu自适应阈值选取算法的快速实现
类间方差 图像分割 Otsu
2008/12/29
Otsu 自适应阈值算法作为图像阈值分割的经典算法, 在图像领域得到了广泛的应用, 在此基础上发展起来的二维阈值法因为计算时间长而制约了其应用. 针对二维 Otsu 自适应阈值算法计算复杂度高的缺点, 通过消除二维自适应阈值算法中的冗余计算, 用迭代的方式得到查询表, 从而大大提高了二维阈值算法的计算速度. 实验结果表明, 该算法不仅计算时间远远小于原始二维 Otsu 算法, 并且求得的阈值跟原始...
一种基于自适应阈值的H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法
H.264/AVC 帧内预测 模式选择
2008/12/9
在H.264/AVC中,帧内编码采用帧内预测来提高编码效率.色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸,每种块提供多种预测模式,因此这种多模式选择极大地增加了编码复杂性.本文利用色度块和亮度块以及亮度4×4和16×16块模式选择之间的相关性,提出一种基于RDO(Rate distortion optimization)不同判决依据的快速帧内预测模式选择算法,并能够自适应调整阈值.实验...
综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法
图像修复 总变分(TV) 自适应阈值 多尺度
2008/8/20
基于TV模型的图像修复算法具有较好的修复效果，但其对参数的选取较敏感，且运算量较大。该文提出了一种综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复算法，该方法不仅可以提高TV图像修复模型的修复稳定性，还可以进一步压缩运算量，提高修复速度。
基于提升小波MRI图像自适应阈值去噪算法
磁共振成像 图像去噪
2008/3/12
分析了小波的消失矩特性对图像重构误差的影响，提出了利用提升算法提高双正交小波消失矩的改进算法。通过提升算法对传统小波提高消失矩，改善了小波的性能，使小波具有更好的振荡性，能够更好地捕捉图像的细节，从而提高了重构信号的精确度。根据磁共振图像的特点及其噪声的分布特性，提出了一种对小波系数进行分块处理的阈值去噪方法。通过对分解后每个层次上的各高频系数矩阵分为多个子矩阵分别进行不同阈值的选取，实现在不同的...