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搜索结果: 16-22 共查到控制科学与技术 问题研究相关记录22条 . 查询时间(0.922 秒)
Abstract本文分别从OPC数据服务器的安全性和远程监控系统数据通信的安全性两个方面对工业以太网控制系统中存在的安全问题进行了分析讨论,并根据OPC安全性规范和SSL安全协议提出了相应的解决方案,对工业以太网控制系统提供了有效的安全保护.
Abstract在深入分析多UCAV任务分配问题的特点的基础上,提出了求解多UCAV协同任务分配的整数规划方法.通过设计决策变量和灵活地对各种约束条件形式化,建立了多UCAV任务分配问题的形式化模型.并以典型的UCAV任务SEAD为想定,进行了仿真验证与分析.仿真结果表明该模型可以较好地解决多UCAV协同作战的任务分配问题
Abstract提出知识发现中的可继承性问题,通过对知识发现过程和挖掘算法形式化描述和分析,抽象出各个阶段的形式联系及其约束条件,在此基础上提出初等知识的概念.在引入初等知识后,对传统的挖掘算法、增量式挖掘算法、可继承性挖掘算法进行形式化描述和比较,得出如下结论:可继承性挖掘算法能够有效的提高数据集变化、参数变化情况下的数据挖掘效率.
Abstract分析了在线市场的传媒背景、信息透明度和传媒多样性问题,并分析了在线市场的协调策略和供应链合同策略问题.作为B2B在线市场的主流模式,重点分析了以采购商为中心的B2B在线市场,特别是其中的供应链协调,如回购退货协调、远期和现货合同协调问题.进一步分析了以供应商和第三方为中心的B2B在线市场的运作、协调与优化问题.最后,提出了B2B在线市场运作比例和规模、双边际化和牛鞭效应、供应链合同...
Abstract对于由两个不稳定的线性时不变子系统构成的二维切换系统, 利用逐段光滑Lyapunov函数方法研究其指数镇定问题.通过切换面及相应Lyapunov函数的适当参数化, 导出了关于可指数镇定性的代数判据,由此得到切换面及Lyapunov函数的求解方法.算例验证了该理论的灵活性与有效性.
Abstract针对遗传算法解决车间作业调度问题时存在早熟收敛的缺点,采用一种新型进化算法--DNA进化算法解决车间作业调度问题.将算法从连续优化问题拓展用于解决离散优化问题,并将其成功地应用于Job shop生产调度.采用了著名的Muth和Thompson标准问题FT10进行了验证.仿真结果表明,与遗传算法相比,该算法简单有效,不仅具有很好的求解性能,而且具有更快的收敛速度和全局搜索能力.
Abstract综合考虑运输、库存、设施、 服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.针对由工厂、集货中心和分销中心构成的基本物流网络,提出了用于运输路径优化的流预测算法, 并嵌入到遗传算法,解决了适应值的计算难点.给出了基于流预测的遗传算法求解框架, 通过实例分析了运输规模效应、库存控制策略、服务质量指标等因素对物流网络结构设计方案的影响.

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