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搜索结果: 1-15 共查到控制科学与技术 图像相关记录79条 . 查询时间(0.345 秒)
“CSIG图像图形中国行”活动旨在推动图像图形学科的普及,加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起,分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了30余期,参会人数累计4000余人,受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG脑图谱专委会与海南大学生物医学工程学院联合承办,交...
2020年,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队的研究人员提出一种结构化神经解码模型,实现根据脑活动模式,进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。
近日,中国科学院沈阳自动化研究所创新性地提出了去除航拍图像检测结果中误检目标的方法,并针对航拍图像特性设计了相应的检测网络。相关成果发表在Sensors上。航拍图像的目标检测在农业、资源勘探等领域有着广泛的应用需求,上述场景中严格的检测要求也推动了检测算法的改进创新。在基于深度学习的目标检测方法中主要有两种类型的优化手段:针对待检测目标特性优化检测网络框架;优化检测结果后处理方法。
由于同一个体年龄跨度较大的人脸图像难以收集,大多数现有的年龄老化方法使用不成对的数据学习年龄映射。然而,年轻和年老人脸图像的匹配歧义是这种不成对的数据所固有的,这种歧义会导致生成图像中的人脸属性出现不自然的变化,而且这种问题难以通过加入身份信息损失解决。在这篇文章中,我们提出了一种基于属性引导的人脸年龄老化图像生成算法来解决前述问题。具体来说,我们将人脸属性向量嵌入生成器和判别器中以使得生成年老人...
移动机器人主要依靠激光雷达采集的点云和摄像机采集的图像信息来感知周围环境. 在极端天气或夜晚的情况下, 摄像机采集图像会受到极大干扰; 本文基于聚类典型相关分析(cluster-CCA)提出一种面向室外移动机器人的雷达图像跨模态检索技术, 首先利用深度学习网络提取点云和图像的特征, 然后使用聚类典型相关分析将两种模态的特征映射到子空间, 最后计算欧氏距离进行检索, 可以从图像数据库中检索得出与点云...
2018年SPIE三维和多维显微镜:图像采集和处理会议(SPIE Three-Dimensional and Multidimensional Microscopy: Image Acquisition and Processing XXV)。
为从单目图像中提取到丰富的3D结构特征,并用以推测场景的深度信息,针对单目图像深度估计任务提出了一种结构化深度学习模型,该模型将一种新的多尺度卷积神经网络与连续条件随机场统一于一个深度学习框架中.卷积神经网络可以从图像中学习到相关特征表达,而连续条件随机场可以根据图像像素的位置、颜色信息对卷积神经网络输出进行优化,将二者参数以联合优化的方式进行学习可以提升模型的泛化性能.通过在NYU Depth数...
The session aims to underline the intrinsic connection between complex image processing, on one hand, and three important and interconnected actions: diagnosis, monitoring and control, on the other ha...
针对FPGA资源紧张和数据在不同时钟域间传递的亚稳态问题,设计一种基于FPGA+DSP架构的异步FIFO视频图像数据采集方法。在IIC配置模块和解交织模块的作用下,通过在2个时钟域的交界处设计3个低深度异步FIFO方式实现视频数据流的传输,由发送时钟域将数据写入,接收时钟域将数据读出,在数据传输的同时实现数据的缓存;通过分析FPGA片内资源利用情况并进行系统测试,结果表明:系统能够准确地再现输入的...
针对射线数字图像的特点,提出了一种基于混合噪声模型的小波中值滤波降噪方法。对射线数字图像噪声成分构成进行分析,建立了混合噪声模型。根据混合噪声模型来计算噪声方差,进而计算BayesShrink阈值,解决了BayesShrink阈值计算中因射线数字图像小波系数不服从广义高斯分布而导致的Donoho噪声方差计算方法失效的问题。为了消除BayesShrink阈值处理引起的图像失真,对小波阈值处理结果进行...
近年来基于图像处理的移动机器人识别与定位技术成为机器人领域的重要研究方向之一. 对目标实时、准确、快速的提取是机器人视觉系统中的关键环节, 其中对目标的提取主要采取图像分割技术来实现. 如何实现快速高质量的目标图像分割是十分重要并尚待有效解决的问题.
为了检测桥梁混泥土表面的裂缝,提出了基于图像的种子游走二值化桥梁裂缝检测算法。首先,随机产生一些种子点,使每个种子点在给定的规则下进行游走;接着,统计这些种子点的位置,将原始图像转化为二值化图像;然后,提取二值化图像的连通分量,构造连通分量的特性指标,消除噪声像素;最后,分析连通分量间的位置关系并进行拼接,提取出桥梁表面图像中的裂缝。试验结果表明,裂缝检测算法具有稳定性高、对光照不均匀以及背景噪声...
利用明暗恢复形状技术,将视频胶囊内镜二维图像的明暗信息重构小肠内腔表面的三维场景信息。针对传统的明暗恢复形状技术的约束条件,提出了一种针对胶囊内镜图像的预处理方法,利用预处理后的图像恢复出更为平滑的视觉场景,同时保留被检查对象的结构信息。基于临床数据的实验结果表明,三维形状恢复技术可以增强胶囊内镜视频的可读性,提高小肠疾病的诊断准确率。
由国家自然科学基金委和英国爱丁堡皇家学会资助,中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室承办的图像处理与理解中英研讨会于2011年10月20、21日在翠宫饭店顺利召开。此次研讨会邀请了中方与英方的近20名专家学者,围绕图像处理与理解领域的相关问题展开了广泛的交流与讨论,会议得到了各大高校与科研院所科研人员的关注和积极参与,取得了很好的效果。
采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时, 带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果. 带宽分为空域带宽和值域带宽. 本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽. 在此基础上, 通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽. 此外, 通过定义采样点权重, 克服了图像过平滑问题. 通过随机选取大量的图像进行实验, 结果表明运用本文所选择的带宽和权重,...

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