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搜索结果: 1-13 共查到控制科学与技术 模式识别相关记录13条 . 查询时间(0.209 秒)
2022年1月22日,由中国图象图形学学会和中国自动化学会联合主办,中国自动化学会模式识别与机器智能(CAA-PRMI)专委会、中国图象图形学学会机器视觉(CSIG-MV)专委会、中山大学网络空间安全学院和中国图象图形学报学术公益直播平台“图图Seminar”联合承办的“模式识别与机器智能”系列论坛之“机器视觉与智能安全”成功举办。会议采用线上直播的形式举办,吸引了超过1万余人次参加。本次论坛邀请...
随着无人驾驶在很多领域的出现,状态估计与感知作为自主系统最重要的技术之一,比以往任何时候都显得尤为重要。2021年5月26日,美国特拉华大学黄国权博士,受中科院自动化所机器视觉组组长吴毅红研究员邀请,为所内师生做了关于“面向自动驾驶的视觉惯导融合状态估计与感知”的报告。
The 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2018), sponsored by the International Association for Pattern Recognition (IAPR), will take place at the China National Convention Center...
You are invited to participate in The Fifth International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR2018) that will be held in Lodz, Poland, on September 17-19, 2018 . The eve...
The International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods would like to become a major point of contact between researchers, engineers and practitioners on the areas of Pattern Reco...
2011年11月28日至30日,首届亚洲模式识别学术会议(First Asian Conference on Patter Recognition, ACPR2011)在北京成功召开。亚洲模式识别学术会议由中科院自动化所模式识别国家重点实验室发起、国际模式识别学会(IAPR)批准并支持,旨在促进模式识别领域广大学者的学术交流和合作,推动亚太地区模式识别学科的发展。来自中国、日本、韩国、美国、英国、...
2011年11月28日至30日,首届亚洲模式识别学术会议(First Asian Conference on Patter Recognition, ACPR2011)在北京成功召开。亚洲模式识别学术会议由中科院自动化所模式识别国家重点实验室发起、国际模式识别学会(IAPR)批准并支持,旨在促进模式识别领域广大学者的学术交流和合作,推动亚太地区模式识别学科的发展。来自中国、日本、韩国、美国、英国、...
2010年10月21日在重庆大学召开的2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)开幕式上,中国科学院院士、IFAC Fellow、中国自动化学会理事长戴汝为教授被大会授予“中国模式识别科技终身成就奖”。
美国模式识别研究的进展     模式识别  美国       2008/7/18
笔者于1980年初至1982年初,在美国普渡大学(Purdue University)电机系作为访问学者做模式识别的研究工作,在此期间有机会参加了1980年12月在Florida州Miami举行的第5届国际模式识别会议,并应邀出席了1981年6月在New York州Saratoga Spring的第一次结构与句法模式识别专题会议,同年8月参加了在Texas州Dallas的1981年模式识别与图象处...
将从定性到定量的综合集成法(metasynthesis)的构思用于模式识别,即用基于监督 学习的网络进行集成,把若干个由不同方法构成的识别系统所得到的结果进一步加工,经过 由人指导的学习,综合了各个系统的优点,从而获得比单个系统性能更好的识别结果.对四个 自由手写数字识别系统进行综合集成的实验,充分表明了该方法的有效性.更进一步,把基于 监督学习的网络集成法,用于手写汉字识别中关于"模板"...
Abstract对于具有多模糊特征变量的多分类问题,自动提取适当的模糊模式识别规则集至关重要。本文提出首先通过多精度模糊划分子空间产生多个模糊规则表,然后采用人工免疫的克隆选择算法,优化得出一个紧凑的模糊分类规则集用于模式识别。实验表明该方法所提取的规则集规则数目少,分类准确率较高,泛化能力较强。
模式识别的最大熵方法          2007/12/13
Abstract本文提出了模式识别的最大熵方法,其基本思 想是求出最大熵概率分布,再求出条件概率分布,进而作出二值分类.它的特点是能最大限 度的利用已有信息作出最合理的推测.和其它方法相比较,该方法的突出优点是在小样本情 况下仍能保持很好的识别率.
Abstract对于人体表面肌电(SEMG)信号提出一种新的研究方法, 即在磁场刺激下, 采用小波变换的方法, 对从掌长肌、肱桡肌、 尺侧腕屈肌和肱二头肌上采集的4路表面肌电信号进行分析, 并提取其6 级小波分解系数绝对值累加和的平均值作为信号的特征, 构建特征矢量. 输入神经网络分类器进行模式识别, 经过训练能够成功地识别出握拳、 展拳M、腕内旋、腕外旋、 屈腕、伸腕、 前臂内旋、 前臂外旋8种...

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